於文淵

於文淵，阿里巴巴達摩院智慧型計算實驗室資深技術專家、圖計算團隊負責人，愛丁堡大學博士，曾在北京航空航天大學從事博士後研究工作。作為阿里巴巴開源的大規模圖計算系統GraphScope與CNCF項目Vineyard的創始人和負責人，其研究方向包括數據質量管理、圖數據管理與計算等。

於文淵主導開發一站式圖計算平台GraphScope，該系統整合互動式查詢引擎、圖分析引擎和圖深度學習引擎三層架構，套用於電商推薦、反欺詐及智慧城市等領域。GraphScope已入庫中國科協“科創中國”平台，獲“尖峰開源社區和開源項目”獎，在Github上擁有2000+ stars，在阿里巴巴內部日均支持近5萬計算任務，處理超50TB規模的單圖。其開發的分散式存儲系統Vineyard被CNCF收錄，曾獲SIGMOD2017與VLDB2010最佳論文獎、VLDB2017最佳演示獎等學術榮譽。作為論壇講者多次在圖計算領域國際會議分享技術實踐，曾受邀參加SIGMOD 2024專題討論會並分享對圖分析未來發展的觀點。其相關研究成果多次發表於VLDB等頂級會議。於文淵通過Apache 2.0協定開源GraphScope系統以推動行業協作開發。

基本介紹

• 中文名：於文淵
• 職業：資深技術專家
• 主要成就：開發GraphScope圖計算平台
  獲得SIGMOD和VLDB最佳論文獎
• 就職院校：阿里巴巴達摩院
• 代表作品：GraphScope
  Vineyard
• 畢業院校：愛丁堡大學

人物生平

於文淵是愛丁堡大學博士，曾擔任七橋科技創始人、美國Facebook研究科學家。後加入阿里巴巴集團，擔任資深技術專家，並擔任阿里巴巴達摩院圖計算團隊的負責人。於文淵也是阿里巴巴開源的大規模圖計算系統GraphScope項目、CNCF的數據共享系統Vineyard項目的創始人和負責人。

主要成就

於文淵擔任阿里巴巴達摩院GraphScope圖計算項目首席科學家。他主導開發一站式圖計算平台GraphScope，旨在整合業界碎片化的圖計算生態，通過統一平台處理超大規模數據。該平台套用於電商推薦、反欺詐、智慧城市、公共安全等領域。在阿里內部，GraphScope每日支持近5萬計算任務，處理單個圖規模超過50TB。GraphScope入庫了中國科協“科創中國”平台，並獲得“尖峰開源社區和開源項目”獎。

在技術架構上，於文淵主導開發並開源了名為GART的系統，利用OLTP系統日誌實現OLTP與圖分析(OLAP)的實時協同。他還主導設計了標準化圖存儲檔案格式GraphAr和圖訪問統一接口GRIN，以解決多種圖存儲並存的問題。

於文淵多次在SIGMOD、VLDB等國際頂級學術會議擔任程式委員、審稿人，並獲得SIGMOD2017與VLDB2010最佳論文獎、VLDB2017最佳演示獎等學術榮譽。作為GraphScope負責人，於文淵在SIGMOD 2024的專題討論會上闡述了對圖分析未來發展的觀點，包括LLM與圖計算結合、動態圖與流圖處理、圖分析基準測試等方向。

主要作品

作為阿里巴巴達摩院GraphScope圖計算項目的首席科學家和負責人，於文淵主導開發了GraphScope一站式圖計算平台。該平台旨在解決大規模圖數據的高效計算問題，套用場景包括電商推薦、交通規劃、智慧城市、公共安全等。GraphScope集成了圖分析引擎、圖查詢引擎和圖學習引擎，並設計了標準化的圖存儲檔案格式GraphAr和圖訪問統一接口GRIN。項目於2020年底開源，旨在改變業界圖計算的套用形式。

2025年，作為共同作者，論文《GastCoCo: Graph Storage and Coroutine-Based Prefetch Co-Design for Dynamic Graph Processing》被資料庫領域頂級會議VLDB 2025錄用。2024年，作為共同作者，論文《RAGraph: A Region-Aware Framework for Geo-Distributed Graph Processing》被資料庫領域頂級會議VLDB 2024錄用。

榮譽獎項

於文淵獲得過SIGMOD2017和VLDB2010最佳論文獎、VLDB2017最佳演示獎以及SIGMOD研究熱點獎。

社會生活

2022年11月，於文淵在CNCC2022技術論壇“大圖計算系統的發展與挑戰”中作為講者，報告題目為“處理混合負載的並行圖計算”。

2022年12月，於文淵在雲棲大會“圖計算及其套用”分論壇進行分享，介紹了GraphScope系統的構建歷程與基本架構。其開源成果包括入庫中國科協“科創中國”平台，並在OSCAR開源產業大會上獲得“尖峰開源社區和開源項目”獎。該系統在阿里內部支持近5萬日常任務，單圖規模超過50TB。

2024年7月，於文淵受邀參加SIGMOD 2024組織的《The Future of Graph Analytics》專題討論會（Panel）。於文淵就圖查詢語言、HTAP系統、benchmark指標、圖存儲、API/DSL以及動態圖分析等六個議題分享了觀點。

軼事趣聞

2020年11月，於文淵在接受採訪時表示，中國的圖計算技術已經走到了該領域的“無人區”，並指出中國科技已從過去的“copy for china”轉變為如今的“copy from china”。2021年1月，於文淵在阿里雲開發者社區特別欄目《周二開源日》的直播中，帶領觀眾入門其負責的圖計算系統GraphScope。

2024年7月，於文淵博士受邀參加SIGMOD 2024專題討論會《The Future of Graph Analytics》。於文淵認為由LLM加持的自然語言可能在簡化複雜圖查詢、降低用戶學習曲線方面發揮重要作用。於文淵介紹了為解決圖分析HTAP需求而開源的GART系統。他提出圖分析benchmark應增加算法與數據集的多樣性。於文淵還介紹了GraphScope為統一圖存儲訪問所做的兩項工作——標準化檔案格式GraphAr和統一接口GRIN。