基本介紹
- 中文名：瑞莎
- 外文名：Radxa
- 產品類型：單板計算機、嵌入式開發板、計算模組、AI加速模組、開發板
歷史沿革,企業治理,主營業務,主要產品,重要事件,企業文化,
歷史沿革
瑞莎品牌成立於2013年，是專注於單板計算機、嵌入式計算平台及相關生態產品研發的科技企業，也是一家基於開源軟硬體技術的硬體產品方案提供商。Radxa名稱來源於拉丁單詞radix。
2024年4月，瑞莎科技在嵌入式展2024上發布了搭載聯發科Genio 1200處理器的NIO 12L開發板，並推出了Radxa Rock 5C系列開發板。同月，瑞莎科技與算能合作推出了搭載SG2300X處理器的Fogwise AirBox邊緣AI微伺服器。2024年5月，Radxa瑞莎科技正式推出了Arm架構PC主機板ROCK 5 ITX。2025年，deepin社區開始對Radxa Cubie A7Z等硬體進行適配，並成立了deepin-radxa SIG小組致力於將deepin作業系統移植到Radxa嵌入式平台。同年6月，deepin 25 Beta版本已正式適配Radxa ROCK 5系列開發板。2025年8月，瑞莎計算機(Radxa)與全志科技合作發布了基於全志A733處理器平台的單板計算機Cubie A7A。2026年3月，Radxa瑞莎推出了基於DEEPX的DX-M1M晶片的AICore DX-M1M緊湊型邊緣AI加速模組。
企業治理
深圳市瑞莎科技有限公司（英文名Radxa）是一家專注於開源硬體與嵌入式計算平台的科技公司，其註冊商標為RADXA®。公司團隊規模在50-149人之間，處於未融資的運營狀態。
主營業務
Radxa（瑞莎）是一家專注於開源硬體與嵌入式計算平台的創新型科技公司，致力於為全球開發者、企業客戶和教育用戶提供高性能、低功耗、豐富接口的單板計算機、計算模組及周邊配套解決方案。
產品線包括ROCK系列、ZERO系列、Cubie系列、Orion系列、AICore系列、CM系列等多個產品線的單板計算機、嵌入式計算平台、AI加速模組及散熱器、擴展板等周邊配件。產品廣泛套用於教育、研發、工業控制、邊緣計算、人工智慧、智慧型家居、物聯網等領域。
主要產品
Radxa產品線豐富，涵蓋單板計算機、邊緣AI加速模組、計算模組、主機板及周邊配件。其主要產品系列包括ROCK系列、ZERO系列、Cubie系列、AICore系列、Orion系列、NX系列、NIO系列等。
ROCK系列是高性能單板計算機與主機板系列。ROCK 5 ITX是Arm架構PC主機板，採用Mini-ITX規格，搭載瑞芯微RK3588 SoC，支持8K視頻編解碼，提供2個2.5G網口、多個USB接口、PCIe接口及SATA連線埠等豐富接口。ROCK 5C是小型開發板，搭載RK3588S2晶片，提供PCIe擴展能力。該系列產品支持多種作業系統。
ZERO系列是超小型單板計算機。Radxa Zero採用Amlogic S905Y2處理器，支持4K顯示，提供多種記憶體和存儲配置，接口包括Micro HDMI、USB Type-C、40針GPIO，並支持Wi-Fi和藍牙。
AICore系列是邊緣AI加速模組。AICore DX-M1M基於DEEPX的DX-M1M晶片，採用M.2 2242 B+M Key標準尺寸，提供25 TOPS INT8算力，功耗為3W，板載1GB LPDDR4X記憶體，支持x86與Arm主機平台，兼容Windows、Linux Ubuntu及Docker環境，支持TensorFlow、ONNX、PyTorch等主流AI框架。
其他代表性產品系列包括Orion系列，如Orion O6N為首款開源Arm v9主機板；NX系列，如NX4、NX5計算模組；以及NIO系列，如搭載聯發科Genio 1200處理器的NIO 12L開發板。
除核心板卡外，Radxa還提供完整的生態配件，包括電源適配器、散熱器、外殼、擴展板、攝像頭模組、觸控螢幕等。
重要事件
2024年4月，Radxa與算能（SOPHGO）合作推出搭載SG2300X處理器的Fogwise AirBox邊緣AI微伺服器，該處理器搭載8顆Arm Cortex-A53核心和一顆擁有24 TOPS INT8算力的TPU，採用16GB LPDDR4X記憶體，可運行LLAMA-2 7B等大模型，支持多精度計算及主流AI框架。
2025年8月，Radxa與全志科技合作發布基於全志A733平台的單板計算機Cubie A7A，該產品面向邊緣計算、人工智慧、工業自動化等多種套用場景。Radxa創始人湯亮表示，此次合作基於雙方在相關領域的技術積累。
2026年3月19日，Radxa發布AICore DX-M1M緊湊型邊緣AI加速模組，該模組基於DEEPX的DX-M1M晶片，採用M.2 2242 B+M Key標準尺寸，配備PCIe Gen3 ×2接口，板載1GB LPDDR4X-4266記憶體，以3W功耗提供25 TOPS的INT8算力。它兼容x86與Arm主機平台，支持Windows、Linux Ubuntu及Docker環境，並通過DX-COM編譯器支持TensorFlow、ONNX、Keras、PyTorch等主流AI框架。
