《Python項目開發實戰》是2015年10月1日清華大學出版社出版的圖書，作者是[美]Laura Cassell，Alan Gauld。
基本介紹
- 書名：Python項目開發實戰
- 作者：[美]Laura Cassell，Alan Gauld
- 譯者：高弘揚 衛瑩
- ISBN：9787302415879
- 定價：59.80元
- 出版社：清華大學出版社
- 出版時間：2015年10月1日
內容簡介,目錄,
內容簡介
通過實際項目增強你的Python技能，通過理論和實踐的結合以及實際可操作的指導，本書將為你呈現真實世界中的Python編程。
書中的實際教程聚焦於功能，覆蓋了基本的創建套用、構建和封裝庫。同時在有經驗的Python教員一直為你提供有價值的見解的幫助下，你可以超越教程並開始創建項目。讀者應該熟悉核心Python語言的基礎語法，並準備增強自己的技能，這樣才能在這門頂級程式語言的實際套用中成為專家。
主要內容
◆學習Python如何在真實世界中完成日常任務並提高業務效率
◆了解庫的工作原理、在何處獲取和使用它們
◆使用Virtualenv、Pip和更多工具建立開發環境
◆創建、封裝並與Python社區中的其他用戶分享庫
◆使用分層次的方法創建項目，並使用庫在每次疊代中添加功能
◆在真實世界的中級項目中使用Python，以便獲得在更大開源項目中使用它的信心
目錄
第1章 Python核心知識回顧
1.1 探索Python語言和解釋器 1
1.2 回顧Python數據類型 3
1.2.1 數值類型：整數和浮點數 4
1.2.2 布爾類型 5
1.2.3 None類型 6
1.2.4 容器類型 6
1.2.5 字元串 7
1.2.6 位元組和位元組數組 9
1.2.7 元組 10
1.2.8 列表 11
1.2.9 字典 12
1.2.10 集 13
1.3 使用Python控制結構 15
1.3.1 結構化你的程式 15
1.3.2 使用序列、塊和注釋 16
1.3.3 選擇一個執行路徑 17
1.3.4 疊代 18
1.3.5 異常處理 20
1.3.6 上下文管理 21
1.4 在Python中讀取和輸出數據 21
1.4.1 與用戶互動 21
1.4.2 使用文本檔案 23
1.5 擴展Python 24
1.5.1 定義並使用函式 24
1.5.2 定義並使用類和對象 28
1.6 創建和使用模組和包 32
1.6.1 使用和創建模組 33
1.6.2 使用和創建包 34
1.7 創建示例包 35
1.8 使用第三方包 42
1.9 本章小結 43
第2章 Python腳本
2.1 訪問作業系統 48
2.1.1 獲得關於用戶和他們的電腦的信息 49
2.1.2 獲得當前進程信息 52
2.1.3 管理其他程式 54
2.1.4 更加高效地管理子進程 57
2.1.5 獲取檔案(和設備)的信息 60
2.1.6 瀏覽和操縱檔案系統 62
2.1.7 探索目錄樹深度 68
2.2 使用日期和時間 71
2.2.1 使用time模組 71
2.2.2 datetime模組介紹 74
2.2.3 calendar模組介紹 75
2.3 處理常見的檔案格式 76
2.3.1 使用逗號分隔的數值 76
2.3.2 使用Config檔案 82
2.3.3 操作XML和HTML檔案 85
2.4 使用ctypes和pywin32訪問原生API 93
2.4.1 訪問作業系統庫 94
2.4.2 使用COM訪問Windows套用 96
2.5 涉及多套用的自動化任務 97
2.5.1 使用Python 98
2.5.2 使用作業系統工具 98
2.5.3 使用數據檔案 98
2.5.4 使用第三方模組 98
2.5.5 通過命令行接口與子進程互動 99
2.5.6 為基於伺服器的套用使用Web服務 99
2.5.7 使用一個原生代碼API 99
2.5.8 使用GUI機器人學 99
2.6 本章小結 100
第3章 管理數據
3.1 使用Python存儲數據 104
3.1.1 使用DBM作為持久化字典 104
3.1.2 使用Pickle存取對象 109
3.1.3 使用shelve訪問對象 111
3.2 使用Python分析數據 116
3.2.1 使用Python的內置特性分析數據 116
3.2.2 使用itertools分析數據 119
3.2.3 使用itertools分析LendyDB數據 124
3.3 使用SQL管理數據 126
3.3.1 關係型資料庫的概念 126
3.3.2 結構化查詢語言 127
3.3.3 跨表連結數據 134
3.3.4 多對多關係 140
3.4 從LendyDB遷移到SQL
資料庫 143
3.4.1 從Python訪問SQL 143
3.4.2 創建LendyDB SQL資料庫 145
3.4.3 插入測試數據 146
3.4.4 創建一個LendyDB API 148
3.5 探索其他數據管理選擇 154
3.5.1 主從資料庫 154
3.5.2 NoSQL 155
3.5.3 雲計算 155
3.5.4 使用RPy進行數據分析 156
3.6 本章小結 157
第4章 創建桌面套用
4.1 組織應用程式 162
4.2 創建命令行界面 163
4.2.1 創建數據層 163
4.2.2 創建核心邏輯層 165
4.2.3 創建用戶界面 169
4.3 使用cmd模組創建命令行界面 173
4.4 讀取命令行參數 175
4.5 用一些對話框讓命令行界面變得生動 176
4.6 使用Tkinter編程GUI 180
4.7 創建簡單的GUI 183
4.8 創建Tic-Tac-Toe GUI 186
4.8.1 勾勒一個UI設計 186
4.8.2 創建選單 187
4.8.3 創建Tic-Tac-Toe面板 188
4.8.4 將GUI連線到遊戲 189
4.9 擴展Tkinter 194
4.9.1 使用tix 194
4.9.2 使用ttk 198
4.10 再次回顧借出庫 199
4.11 探索其他Python GUI工具包 207
4.11.1 wxPython 207
4.11.2 PyQt 208
4.11.3 PyGTK 209
4.11.4 原生GUI：Cocoa和PyWin32 209
4.11.5 Dabo 210
4.12 存儲本地數據 210
4.12.1 存儲特定於套用的數據 211
4.12.2 存儲用戶選擇偏好 211
4.12.3 存儲套用狀態 212
4.12.4 記錄錯誤信息 212
4.13 理解本地化 214
4.13.1 使用區域設定 214
4.13.2 在Python中使用Unicode 216
4.13.3 使用gettext 218
4.14 本章小結 220
第5章 Python在Web中的套用
5.1 Python在Web中的套用 224
5.1.1 Web套用的組成部分 225
5.1.2 客戶端-伺服器關係 226
5.1.3 中間件和MVC 226
5.1.4 HTTP方法和頭信息 227
5.1.5 什麼是API 230
5.2 使用Python進行Web編程 234
5.3 有關Python和Web的更多知識 247
5.3.1 靜態網站生成器 247
5.3.2 Web框架 247
5.4 使用Python跨網工作 248
5.4.1 XML-RPC 248
5.4.2 套接字伺服器 249
5.5 更多Python網路編程的樂趣 252
5.6 本章小結 253
第6章 Python在更大項目中的套用
6.1 使用doctest模組測試 256
6.2 使用unittest模組測試 261
6.3 Python中的測試驅動開發 265
6.4 調試Python代碼 266
6.5 工作在更大的Python項目中 275
6.6 發布Python包 279
6.7 本章小結 281
第7章 探索Python前沿技術
7.1 使用Python繪圖 283
7.1.1 使用turtle graphics 284
7.1.2 使用GUI Canvas對象 284
7.1.3 繪製數據 284
7.1.4 使用imghdr 285
7.1.5 Pillow簡介 285
7.1.6 試試ImageMagick 285
7.2 使用Python輔助科學 286
7.2.1 SciPy簡介 286
7.2.2 使用Python輔助生物科學 287
7.2.3 使用GIS 287
7.2.4 處理語言 287
7.2.5 綜述 288
7.3 使用Python開發遊戲 288
7.3.1 增強PyGame經驗 288
7.3.2 探索其他選項 289
7.4 進入電影領域 289
7.5 與其他語言集成 290
7.5.1 Jython 291
7.5.2 IronPython 291
7.5.3 Cython 292
7.5.4 Tcl/Tk 292
7.6 進入物理領域 293
7.6.1 serial選項介紹 293
7.6.2 RaspberryPi編程 294
7.6.3 與Arduino對話 294
7.6.4 探索其他選項 294
7.7 創建Python 295
7.7.1 修復bug 295
7.7.2 文檔化 295
7.7.3 測試 295
7.7.4 添加特性 296
7.7.5 參加會議 296
7.8 本章小結 296
附錄A 練習答案 299
附錄B Python標準模組 315
附錄C 可用Python資源 323
