PCR(主成分回歸分析)

基本介紹

• 中文名：PCR
• 外文名：Principal Component Regression
• 類別：一種多元回歸分析方法
• 解決問題：自變數間存在多重共線性問題

在建立多元線性回歸方程時,由於自變數間存在多重共線性,常常會發現某些自變數的係數極不穩定,當增減變數時,其值會出現很大變化,甚至出現與實際情況相悖的符號,以致難以對所建回歸方程給予符合實際的解釋。主成分回歸分析 Principal Component Regression（PCR）是一種多元回歸分析方法，旨在解決自變數間存在多重共線性問題。