NVIDIA DRIVE AGX Hyperion™ 10是英偉達於2025年10月28日GTC大會發布的智慧型駕駛開發參考平台，專為L4級自動駕駛設計並致力於簡化輔助駕駛系統開發流程。該平台集成兩顆基於Blackwell架構的DRIVE AGX Thor™系統級晶片，單顆晶片在FP4精度下算力超過2000 teraflops，配備DriveOS™作業系統及包含14個高清攝像頭、9個毫米波雷達、1個雷射雷達和12個超音波感測器的多模態感測器套件。
其硬體採用符合ASIL-D標準的安全冗餘架構，通過NVIDIA Halos端到端安全框架實現硬體、軟體、工具與模型的深度整合，支持感測器融合與生成式AI工作負載。軟體層面搭載DRIVE AV全棧解決方案，涵蓋主動安全、泊車和免提駕駛功能。作為NVIDIA智慧型汽車開發體系三大核心平台之一，該平台與用於AI模型訓練的NVIDIA DGX™、用於仿真驗證的NVIDIA Omniverse™協同工作，已套用於Uber混合運營平台、Stellantis無人計程車平台及梅賽德斯-賓士MB.OS系統。
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優勢
NVIDIA DRIVE AGX 提供了一個可擴展的高效 AI 計算平台，該平台可處理輔助駕駛所需的複雜工作負載。
● 安全和安全性：包含硬體和軟體組件、工具、模型和設計原則，符合汽車安全標準和法規。
● AI 定義的體系架構：通過無線（OTA）更新，實現持續升級和增強。
● 感測器融合：整合來自攝像頭、雷達、雷射雷達和超音波等多個感測器的數據，以實現魯棒感知。
● 能效：憑藉節能高效的體系架構，針對車載部署進行了最佳化。
核心
NVIDIA DRIVE AGX Hyperion 10 的核心是兩個基於 NVIDIA Blackwell 架構的高性能 DRIVE AGX Thor 車載平台。每個 DRIVE AGX Thor 平台可提供 FP4 精度下超過 2,000 teraflops（INT8 精度下達 1000 TOPS）的實時計算能力。DRIVE AGX Thor 能夠融合來自 360 度全方位感測器的多樣化輸入數據，並針對 Transformer、視覺語言動作（VLA）模型及生成式 AI 工作負載進行最佳化，並憑藉業界領先的安全認證和網路安全標準，可實現安全可靠的 L4 級自動駕駛。
套用
● Uber 正將人類司機與自動駕駛車輛整合到統一的運營平台中，打造同時包含人類司機與機器人司機的網約車服務。該平台由基於 NVIDIA DRIVE AGX Hyperion 架構的車輛及周邊 AI 生態系統構建，使 Uber 能夠無縫銜接當前的人類駕駛出行服務與未來的自動駕駛車隊。
● Stellantis 正在開發其自動駕駛就緒平台，該平台經過專門最佳化，旨在支持 L4 級自動駕駛功能並滿足無人駕駛計程車的需求。平台將集成 NVIDIA 的全棧式 AI 技術，進一步增強與 Uber 全球出行生態系統的連線。此外，Stellantis 還與 Foxconn 在硬體和系統集成領域展開合作。
● Lucid 正為其新一代乘用車推進 L4 級自動駕駛能力的落地，並在即將推出的美國車型中採用基於 DRIVE Hyperion 平台的 NVIDIA 全棧輔助駕駛軟體。
● 梅賽德斯-賓士正基於其自主研發的作業系統 MB.OS 和 DRIVE AGX Hyperion 平台，與行業領先合作夥伴共同探索未來的協作方向。秉承品牌創新傳統，全新 S 級轎車將提供卓越的 L4 級自動駕駛體驗，將豪華質感、安全保障與前沿自動駕駛技術深度融合。
● NVIDIA 與 Uber 將繼續支持並加速全球 L4 級自動駕駛生態系統合作夥伴的發展，助力他們在 NVIDIA DRIVE L4 級自動駕駛平台上開發軟體堆疊，這些合作夥伴包括 Avride、May Mobility、Momenta、Nuro、小馬智行、Wayve 和文遠知行。
