核心
Halos是涵蓋三個不同層面但互補的整體安全系統:
在技術層面,它包括平台、算法和生態系統安全。
在開發層面,它包括設計時、部署時和驗證時的防護措施。
在計算層面,它包括AI訓練到部署,使用三個計算平台方案:NVIDIA DGX用於AI訓練、在NVIDIA OVX上運行用於仿真的NVIDIA Omniverse和NVIDIA Cosmos以及用於部署的NVIDIA DRIVE AGX。
切入點
Halos的切入點是NVIDIA AI系統檢測實驗室,汽車製造商和開發商可通過該實驗室驗證其產品與NVIDIA技術集成的安全性。
關鍵要素
Halos基於三個重點領域:平台安全、算法安全和生態系統安全。
平台安全
Halos採用經過安全評估的系統級晶片(SoC),內置數百種安全機制。
它還包括NVIDIA DriveOS軟體(這是一個經過安全認證的作業系統,可從CPU擴展到GPU)、一個經過安全評估的基礎平台,可為所有類型的套用提供安全系統所需的基礎計算機,以及DRIVE AGX Hyperion硬體平台,可在電子控制單元架構中連線系統級晶片(SoC)、DriveOS和感測器。
算法安全
Halos包括用於安全數據載入和加速庫,以及用於安全數據創建、管理和重建的套用編程接口,以便在訓練前過濾掉不良行為和偏差等。
它還提供豐富的訓練、仿真和驗證環境,利用NVIDIA Omniverse Blueprint進行自動駕駛汽車仿真,結合NVIDIA Cosmos世界基礎模型進行自動駕駛汽車訓練、測試和驗證。它還擁有一個多元化的自動駕駛汽車堆疊,將模組化組件與端到端AI模型相結合,以確保全全的採用前沿AI模型。
生態系統安全
Halos包含多元且無偏見的安全數據集,以及安全部署流水線,它包括分級流水線和自動安全評估,和用於持續安全改進的數據飛輪,引領自動駕駛汽車安全標準和規範。
安全優勢
Halos匯集了NVIDIA在安全技術方面的廣泛研究、開發、部署、合作與協作成果,包括:在汽車安全領域投入了相當於15,000多名工程師的年工作產出;為國際標準委員會貢獻超10,000小時;申請了1000多項自動駕駛汽車安全專利;發表了240多篇自動駕駛汽車安全研究論文;30多項安全和網路安全證書。
Halos還與NVIDIA汽車產品近期獲得的重要安全認證和評估相吻合,包括:NVIDIA DriveOS 6.0作業系統符合ISO 26262 汽車安全完整性等級(ASIL)D級標準;TÜV SÜD授予NVIDIA汽車系統級晶片、平台和軟體工程流程ISO 21434網路安全流程認證;TÜV Rheinland對NVIDIA DRIVE自動駕駛汽車平台進行了獨立的聯合國歐洲經濟委員會(UNECE)安全法規評估,該評估涉及複雜電子系統的安全要求。
NVIDIA Halos 全棧式綜合安全系統擴展至機器人領域
NVIDIA 將 NVIDIA Halos 全棧式綜合安全系統擴展至機器人領域,該系統整合了硬體架構、AI 模型、軟體、工具與服務,旨在推動 AI 驅動的機器人的整個開發生命周期的安全性。
NVIDIA Halos AI 系統檢測實驗室已獲得美國國家標準協會-美國質量學會認證機構認可委員會 (ANAB) 的認證,除自動駕駛汽車之外,可執行機器人功能安全的全面檢測。
關鍵技術:
為支持領先的機器人企業進一步強化 AI 驅動的機器人全生命周期的安全性,Halos 將提供:
· NVIDIA IGX 平台安全擴展包:使製造商可輕鬆為其機器人編程安全功能,NVIDIA IGX 的安全檢測由 TÜV Rheinland 提供技術支持。
· 機器人安全平台:集成 IGX 與 NVIDIA Holoscan Sensor Bridge,以統一方式設計具備內置 AI 安全性的感測器到計算架構。
· 外部安全 AI 檢測工具:由 AI 驅動的智慧型體,用於監測機器人運行,提升工人安全。