Hyperspace Analogue to Language (HAL)也被稱為語義存儲模型(semantic memory),由University of California, Riverside, California的Kevin Lund 和Curt Burgress於1996年提出的。Hyperspace Analogue to Language (HAL)模型的前提是,意義相近的詞總是反覆共同出現(也稱為co-occurrence)。
作為一個來自一個大語料庫的例子,我們看到mouse、dog、cat經常在接近的地方出現。同樣,日本,馬來西亞和新加坡可能也在接近的地方出現。
基本介紹
- 中文名:語義存儲模型
- 外文名:Hyperspace Analogue to Language
- 簡稱:HAL
- 提出時間:1996年
mouse | dog | cat | Japan | Malaysia | Singapore | |
mouse | 0 | 3 | 4 | 0 | 0 | 0 |
dog | 3 | 0 | 5 | 0 | 0 | 0 |
cat | 4 | 5 | 0 | 0 | 0 | 0 |
Japan | 0 | 0 | 0 | 0 | 4 | 3 |
Malaysia | 0 | 0 | 0 | 4 | 0 | 5 |
Singapore | 0 | 0 | 0 | 3 | 5 | 0 |