GLM-4.7是智譜AI於2025年12月23日發布並開源的大語言模型，該模型針對編碼場景在相關能力方面進行了強化。該模型曾參與全球大模型評測榜單Artificial Analysis Intelligence Index及全球編碼評估系統Code Arena的評估。模型發布後，曾在開源社區Hugging Face的全球趨勢榜上位列榜首。包括Vercel、Kilo Code、Roo Code、Cline、Factory Droid、Okara等在內的多個AI平台宣布接入該模型。2026年1月8日，智譜AI在港交所掛牌上市。
GLM-4.7在架構上引入了“保留式思考”、“輪級思考”及“交織式思考”等推理機制。該模型採用混合專家架構，專注於邏輯與代碼處理，支持較長的輸入與輸出上下文。在平台集成方面，GLM-4.7在智譜AI的z.ai平台中集成了Skills模組，支持對多模態能力進行任務規劃與協同調度。基於GLM-4.7等模型的編碼訂閱產品已形成商業化服務，其MaaS年度經常性收入（ARR）從2000萬增至超5億。此外，智譜模型的日均token消耗量達到4.6萬億，在OpenRouter平台上的調用量進入全球前十。GLM架構已適配40餘款國產晶片。
基本介紹
- 參數規模：約400B參數
- 發布日期：2025年12月23日
- 發布者：智譜AI
- 模型類型：編程大模型
- 輸入長度：200K
- 輸出長度：128K
發布與開源,模型疊代,公司背景,商業化表現,技術特點,技術套用與生態,
發布與開源
2025年12月23日，智譜AI發布並開源其新一代模型GLM-4.7。該模型主要面向編程場景，強化了編碼能力、長程任務規劃與工具協同能力。
2026年1月8日，智譜AI在港交所掛牌上市，股票代碼為2513。上市當日，智譜開盤價報120港元，較發行價上漲3.3%，收盤價131.5港元，總市值達到578.9億港元。公司董事長劉德兵、總裁王紹蘭及CEO張鵬一同出席了敲鑼儀式。
2026年1月10日，在AGI-Next前沿峰會上，智譜AI的唐傑教授介紹了GLM-4.7模型，並重點強調了其基於RLVR（可驗證獎勵的強化學習）的技術特點，以及AutoGLM在移動端Agent方面的套用。
模型發布後，在開源社區Hugging Face的全球趨勢榜上排名第一。包括Vercel、Kilo Code、Roo Code、Cline、Factory Droid、Okara等在內的多個AI平台宣布接入GLM-4.7。美國Anysphere（Cursor背後公司）、Cerebras等平台也接入了該模型。
模型疊代
2025年7月28日，智譜AI發布的GLM-4.5模型首次實現了代碼執行、邏輯推理與智慧型體行為的一體化整合。
公司背景
智譜在原創技術路線上有所發展。
2026年1月8日，智譜AI（股票代碼02513.HK）在香港聯合交易所主機板上市。
商業化表現
基於GLM-4.7等模型的Coding訂閱產品在商業化方面取得了一定成績，在GLM-4.7發布後，其MaaS年度經常性收入（ARR）從2000萬增至超5億。此外，截至2025年6月，智譜模型的日均token消耗量達到4.6萬億。在OpenRouter平台上的調用量進入全球前十。
技術特點
GLM-4.7是智譜於2025年12月23日發布並開源的大模型。該模型採用約400B參數規模的混合專家架構，專注於邏輯與代碼處理，支持200K的輸入上下文長度和128K的輸出長度。
GLM-4.7引入了可控推理機制。其交織式思考機制使模型在每次生成回答或調用工具前，都會先生成一段推理軌跡。保留式思考機制在多輪複雜任務中自動保留之前的思考結果，以應對長程任務挑戰。輪級思考機制支持在同一會話內按“輪”控制推理開銷，允許用戶為不同複雜度的任務靈活配置。
GLM-4.7的研發目標側重於從準確回答轉向完成複雜任務，注重工程化套用。其強化學習框架‘Slime’設計用於將強化學習套用於工程流水線。
在訓練方法上，智譜通過組建專門的前端開發團隊，最佳化了UI審美相關的數據和訓練方法。GLM-4.7在前端生成的質量和規範性上有所提升，例如PPT的16:9適配率從52%提高到91%。
技術套用與生態
GLM架構已適配40餘款國產晶片，AutoGLM 2.0的設備操控能力覆蓋8000萬台終端。在移動端Agent套用中，AutoGLM採用“API + GUI”混合模式，能靜默執行長達40步的複雜操作，例如從查詢攻略、打開地圖、比價到最終下單訂票的全流程自動化。模型的日均調用規模達到4.6萬億Token，包括美國Anysphere（Cursor背後公司）、Cerebras等50+海外平台已主動將GLM模型作為核心能力接入。
