GLM-4.7-Flash是智譜於2026年1月20日發布並開源的混合思考模型，總參數量30B，激活參數量3B，採用MoE架構與MLA技術，定位為“本地編程與智慧型體助手”。該模型通過僅激活3B參數實現輕量化部署，支持200K上下文視窗，在蘋果M5晶片設備上可達43 token/s運行速度，並提供FP16至Q4_K_M量化選項。
該模型在SWE-bench Verified代碼修複測試中獲得59.2分，在τ-Bench等基準測試中超越Qwen3-30B和GPT-OSS-20B等競品。其編程能力覆蓋前後端任務開發、多技術棧整合，支持自主需求理解與方案拆解。通用場景表現涵蓋中文寫作、翻譯、長文本處理及角色扮演，支持多輪對話的上下文保持與約束條件遵循。模型通過智譜開放平台提供免費API調用，並已獲得HuggingFace、vLLM等平台適配支持。
基本介紹
- 外文名：GLM-4.7-Flash
- 開源時間：2026年1月20日
簡介,發展歷史,
簡介
GLM-4.7-Flash是一個混合思考模型，總參數量為30B，激活參數量為3B，宣稱作為同級別SOTA模型，為輕量化部署提供了一個兼顧性能與效率的新選擇。
在SWE-bench Verified、τ-Bench等主流基準測試中，GLM-4.7-Flash的綜合表現超過gpt-oss-20b、Qwen3-30B-A3B-Thinking-2507，在相同和近似尺寸模型系列中取得開源SOTA分數。
在內部的編程實測中，GLM-4.7-Flash在前、後端任務上表現出色。在編程場景之外，官方也推薦用戶在中文寫作、翻譯、長文本、情感 / 角色扮演等通用場景中體驗GLM-4.7-Flash。
發展歷史
2026年1月20日，智譜GLM-4.7-Flash模型正式發布並開源。
