GLM-4.6

GLM-4.6是智譜於2025年9月30日發布並開源的新一代人工智慧大模型，定位於通用型AI大模型領域。

該模型總參數量355B，激活參數32B，通過智譜MaaS平台提供服務，並計畫在Hugging Face、ModelScope等平台開源。模型在Agentic Coding、長上下文處理、推理能力及信息搜尋等方面實現全面提升，其代碼生成能力較前代GLM-4.5提升27%並已對齊Claude Sonnet 4，支持多模態生成和全棧開發，在真實編程任務中表現超過DeepSeek-V3.2-Exp。GLM-4.6支持200K上下文視窗，token效率提升30%以上，並通過原生Agent功能實現PPT生成與前端代碼最佳化。該模型在八大基準（AIME 25、LCB v6、HLE等）測試中部分榜單表現對齊Claude Sonnet 4/4.5，其中74個真實場景編程任務實測領先，並在2025年10月LMArena大模型競技場綜合排名中位列第四，與Qwen3-Max-Preview並列國內第一。根據2025年12月LMArena專項榜單，GLM-4.6在代碼能力領域排名領先，比肩多款國際主流模型。API價格為Claude的1/7，該模型在寒武紀AI晶片上實現FP8+Int4混合量化推理部署，成為首套國產晶片運行的模型-晶片一體化解決方案，在保持精度不變的前提下大幅降低推理成本。同時基於vLLM框架完成對摩爾執行緒新一代GPU的適配，摩爾執行緒基於MUSA架構的適配驗證了其生態兼容性和快速適配能力，可在原生FP8精度下穩定運行。

GLM-4.6與崑崙芯、昇騰、寒武紀等國產AI算力晶片形成自主技術生態。通過覆蓋晶片-框架-模型-套用的全鏈條自主可控能力，GLM-4.6與百度飛槳、華為昇思等自主AI開發平台形成技術協同，提供從底層硬體到上層套用的成套解決方案，已服務76萬家企業。2025年12月20日，智譜AI通過上市聆訊，計畫掛牌上市。

基本介紹

• 中文名：GLM-4.6
• 類型：AI大模型 
• 發布單位：智譜
• 發布時間：2025年9月30日

技術背景

2025年初DeepSeek大模型的問世對人工智慧產業和學術界產生了深遠影響。智譜AI創始人唐傑表示，這一現象促使團隊重新思考AI的發展方向。認為以對話為核心的模型發展路徑已接近瓶頸。因此，智譜團隊提出了新的發展方向：讓AI能夠真正完成具體任務，實現從“聊天”到“做事”的範式躍遷。基於此，公司決定將AI編程能力、智慧型體能力與推理能力進行深度融合，強調三者之間的協同與平衡。

發展歷程

2025年7月28日，智譜發布GLM-4.5模型，該模型實現了代碼執行、邏輯推理與智慧型體行為的一體化整合。

2025年10月，根據大模型競技場LMArena更新的排名，智譜於9月底發布的GLM-4.6模型綜合排名位列第4。2025年12月LMArena專項榜單顯示，GLM-4.6在代碼能力領域取得一定成績。

2026年1月12日，智譜發布GLM-4.7模型，該模型在智慧型體行為能力和編程性能方面有所改進。

產品性能

作為智譜GLM系列的最新版本，GLM-4.6在真實編程、長上下文處理、推理能力、信息搜尋、寫作能力與智慧型體套用等多個方面實現全面提升，整體性能超越DeepSeek-V3.2-Exp。根據2025年10月LMArena大模型競技場排名，其綜合排名位列全球開源模型第一，此外，在2025年12月的評測中，GLM-4.6在12項權威評測中綜合排名取得國內第一、全球開源第一，其Coding能力在大模型競技場Code Arena上與Anthropic、OpenAI的模型並列全球第一，超越海外閉源模型谷歌Gemini和xai的Grok。API價格為Claude的1/7，能使用戶以更低成本獲得接近Claude Sonnet 4的代碼能力。

智東西第一時間對GLM-4.6進行了實測體驗，發現其編程能力表現驚艷，在代碼質量和實現效果上相比GLM-4.5大幅提升，並可與Claude Sonnet 4.5、GPT-5媲美；同時在文本理解、邏輯、記憶、檢索、智慧型體調用等方面都有明顯體驗提升。

生態協同

GLM-4.6與崑崙芯、昇騰、寒武紀等國產AI算力晶片形成自主技術生態，其中百度新一代崑崙芯產品在性能和成本上實現突破，為大模型提供高性價比算力支持。寒武紀與摩爾執行緒完成對GLM-4.6的適配，標誌著國產GPU已具備與前沿大模型協同疊代的能力，該組合通過智譜MaaS平台面向企業與公眾提供服務。根據2025年12月公司通過上市聆訊披露的數據，GLM-4.5/4.6在全球大模型超市OpenRouter上的調用量穩居全球前10，其付費API收入超過所有國產模型之和。截至2025年9月30日，智譜AI擁有超過12,000名機構客戶；2025年11月，日均token消耗量達4.2萬億。

根據麻省理工學院與Hugging Face的聯合報告，中國開源AI模型全球下載量占比達17.1%，超越美國位居第一。百度已主導1000多項開源項目，累計社區貢獻者超2.1萬，其文心多模態思考模型在Hugging Face全球模型趨勢榜連續登頂。百度技術委員會理事長陳尚義介紹相關開源生態建設成果。

通過覆蓋晶片-框架-模型-套用的全鏈條自主可控能力，GLM-4.6與百度飛槳、華為昇思等自主AI開發平台形成技術協同，提供從底層硬體到上層套用的成套解決方案，已服務76萬家企業。

產品簡介

摩爾執行緒基於vLLM推理框架完成了對GLM-4.6的適配，新一代GPU可在原生FP8精度下穩定運行模型，充分驗證了 MUSA（(Meta-computing Unified System Architecture,元計算統一系統架構）架構及全功能GPU在生態兼容性和快速適配能力方面的優勢。

寒武紀與摩爾執行緒完成對GLM-4.6的適配，標誌著國產GPU已具備與前沿大模型協同疊代的能力，加速構建自主可控的AI技術生態。GLM-4.6搭配國產晶片的組合將率先通過智譜MaaS平台面向企業與公眾提供服務。