基本介紹
- 外文名： Doc2X
- 最新模型：Doc2X API v2
發展歷程,重要事件,
發展歷程
2025年6月，Doc2X作為文檔解析API服務，其性能表現被報導，處理速度達到500頁PDF約需1分鐘，複雜學術文檔的公式識別準確率超過95%，並集成到FastGPT、CherryStudio、扣子(Coze)等平台。2025年7月，Doc2X被報導年處理文檔量達到10億頁級別，其採用深度學習技術，識別準確率為99.5%，並採用了版面分析算法。同期，其開放的API接口和免費與付費的定價策略，有助於其技術、數據、用戶和生態的積累。
2026年1月，Doc2X推出PDF轉Word轉換功能，具備排版還原、OCR文本識別、公式與表格識別轉換以及批量處理能力。
2026年2月，Doc2X持續推出並最佳化多格式轉換、PDF翻譯等功能。具體包括：提供PDF到Word、LaTeX、HTML、Markdown等多種格式的轉換；集成多款AI大模型（如GPT、Deepseek、GLM、Qwen、Yi-Lightning）提供雙語對照PDF翻譯，並能保留公式與布局格式；推出PDF轉HTML轉換功能，便於多平台閱讀與傳播；同時，為學術研究者提供從文獻解析到翻譯與編輯的方案。
2026年3月，Doc2X進一步最佳化其多模型對照圖片公式識別功能，提供從圖片或PDF中提取識別複雜公式並轉換為可編輯格式的服務，內置公式編輯與補全功能。同時，其大模型雙語對照PDF翻譯功能持續受到關注。截至2026年3月，Doc2X已累計處理數億頁文檔，日吞吐量達千萬頁級別，旨在為AI文檔服務提供支持。
重要事件
2026年2月至3月，Doc2X推出其“大模型加持的雙語對照PDF翻譯”功能。該功能集成GPT、Deepseek、GLM、Qwen、Yi-Lightning等多款AI模型，可處理PDF中的公式、表格與文本排版，套用於學術論文、財報研報等專業文檔翻譯場景。
2026年2月，Doc2X推出“PDF轉HTML高保真轉換”功能。該功能可將PDF轉換為HTML網頁格式，以保持文本、圖表、表格與公式的布局，用於支持多設備瀏覽、線上知識庫構建及內容傳播。
Doc2X通過開放API，與FastGPT、CherryStudio、扣子(Coze)等平台集成。其文檔解析與結構化技術為智慧型知識庫構建、RAG（檢索增強生成）系統等場景提供支持。
