基本介紹
- 創刊時間：1982年
- 出版周期：雙月刊
- ISSN：0144-929X
- 影響因子：2.900（2024年）
- 出版機構：Taylor & Francis Ltd.
- JCR分區：計算機控制論Q2區
學術定位,核心研究領域,出版特徵,學術影響力,技術方法論,讀者群體,
學術定位
致力於探索信息技術套用過程中的人類行為規律，強調以人為中心的技術設計理念。其研究範式融合計算機科學、心理學、社會學等多學科方法，重點關注數字環境下的用戶認知特徵與行為模式。期刊長期保持對隱私計算理論、社交機器人治理等新興議題的關注，例如2018年第6期發表的移動社交商務隱私悖論研究，通過多中介模型揭示了用戶信息披露行為的複雜機制。
核心研究領域
覆蓋信息技術與人類行為互動的多維研究空間，主要包括：
典型研究成果如2024年收錄的新浪微博用戶研究，通過1159份問卷構建被調節的中介模型，揭示了社交機器人素養在用戶控制感知中的傳導機制。
出版特徵
採用雙月刊發行模式，平均每期刊載6-8篇研究論文。2025年中科院升級版分區顯示為管理學大類4區期刊，OA文章占比17.12%，自引率穩定在10.30%。期刊特別鼓勵以下類型投稿：
- 基於實證的行為數據分析研究
- 人機互動系統的原型開發案例
- 數位技術社會影響的批判性評論
- 跨文化比較視角的用戶研究
學術影響力
根據文獻計量學研究，該刊篇均被引次數達57.11次（截止2024年），與《Computers in Human Behavior》等15本頂級期刊構成人機互動研究網路。2023年影響因子為3.7001，實時預測顯示2024年可能突破3.7492。在工業工程領域被評定為B到B+級期刊，其收錄論文常被套用於信息系統最佳化設計實踐。
技術方法論
倡導多學科交叉的研究工具套用，包括：
- 高級Petri網動態建模
- 混合方法研究設計
- 大規模用戶日誌分析
- 認知工效學評估框架
典型案例如2025年刊載的信息系統的行為規範研究，通過高級Petri網（如NR/T-模型）實現了系統行為與結構描述的整合。
讀者群體
主要面向人機互動設計師、認知工效學家、信息系統研發人員及行為心理學家。期刊45%的讀者來自高新技術企業，38%來自高等院校，其餘為政府研究機構人員。其特色專欄"數字人文前沿"持續關注技術演進中的文化適應問題，形成了獨特的學術品牌標識。
