3D高斯濺射（3D Gaussian Splatting），是採用數百萬個半透明橢球體（splats），通過這些橢球體的色彩融合，呈現出超寫實的細節效果。
2026年4月15日訊息，World Labs開源3D高斯濺射渲染引擎Spark 2.0。
3D高斯濺射（3D Gaussian Splatting），是採用數百萬個半透明橢球體（splats），通過這些橢球體的色彩融合，呈現出超寫實的細節效果。2026年4月15日訊息，World Labs開源3D高斯濺射渲染...
Spark是李飛飛團隊所在的空間智慧型獨角獸企業World Labs研發的3D高斯濺射渲染引擎，其2.0版本於2026 年4月開源。Spark 2.0基於Three.js構建，依託 WebGL2 實現，搭載可流式傳輸的 LoD 系統，能夠將包含 1 億 + splats（3D 高斯點 / 潑濺點）的超大規模 3D 世界，流式傳輸到桌面、iOS、Android、VR 等任意設備...
2024年2月20日，提出3D高斯濺射在最佳化/重建等方向的改進空間；7月16日，首次系統闡述3D高斯潑濺在六大領域的套用前景；9月20日，結合馬爾可夫鏈算法提升3D高斯潑濺的建模精度；9月23日，通過時間維度擴展實現動態物體捕捉能力。2025年3月6日，引入自適應密度化方案解決空洞問題，推動實時渲染新紀元；3月26日，提出...
高斯槍（又稱線圈槍）作為一種基於電磁原理的科幻武器，廣泛出現在各類電子遊戲中，其設定和表現因遊戲世界觀而異。以下是其在部分知名遊戲系列中的具體套用描述：在《半條命》系列中，高斯槍可實現聚能攻擊，具有穿牆和造成濺射傷害的能力。^[]在《輻射》系列中，高斯槍使用2毫米EC彈，具有射程遠、透甲能力強的特點...
每一個 splat 都由位置、XYZ 三軸縮放、旋轉角度、顏色、不透明度這 5 個屬性定義。splat 是 3D 高斯濺射（3D Gaussian Splatting）技術中的基礎構成單元，表現為數百萬個半透明橢球體，通過這些橢球體的色彩融合，呈現出超寫實的細節效果。原理 splat渲染到螢幕上最常見的方法是畫家算法（painter’s algorithm）。
NanoGS是一款由視覺特效藝術家Tim Chen發布的免費虛幻引擎外掛程式。它將“Nanite風格”的高高斯濺射技術引入UE5，能夠在虛幻引擎中渲染大型3D高斯潑濺效果，適用於視覺特效、遊戲和可視化工作。NanoGS對3D高斯潑濺數據進行渲染最佳化，採用受Nanite啟發的技術自動將場景分解為LOD集群。在性能上，演示顯示在NVIDIA GeForce RTX ...
Spark 2.0是由李飛飛團隊研發、World Labs發布並開源的一款專為網頁端設計的3D高斯濺射渲染引擎，其前身是World Labs開發的一款內部3D高斯濺射渲染引擎，於2026年4月15日發布。Spark 2.0基於主流THREE.js框架構建，技術底座定為WebGL2，是集成Three.js的跨平台超大規模3DGS渲染器。Spark 2.0通過LoD細節層級、漸進...
Bhatt-LoD是一種用於3D高斯潑濺渲染的細節層級算法，是Spark 2.0內置的兩種Level-of-Detail Gaussian splat tree生成算法之一。它是一種高精度算法，默認用於命令行工具的離線處理場景。與另一種Tiny-LoD算法不同，Bhatt-LoD和Tiny-LoD均為無訓練依賴的方案，無需參考圖像或其他額外輸入數據，直接對3D高斯濺射數據...
GauHuman是一個基於高斯擴散的3D人體模型，它能在短時間內完成訓練，並提供實時渲染，與現有基於NeRF的隱式表示建模框架相比，後者需要數小時訓練和每幀數秒渲染。核心功能 3D人體快速重建：基於高斯濺射技術高效建模 實時渲染：支持189FPS的高幀率渲染 姿態糾正最佳化：通過LBS係數偏差提升精度 動態資源控制：智慧型管理3D高...
基於點的神經渲染（PBNR），即3D高斯濺射算法，利用輕量級的基於點的光柵化代替NeRF中計算密集的多層感知機（MLPs），從而顯著提高渲染速度，實現實時渲染。上海交通大學馮宇老師團隊的MetaSapiens研究通過效率感知剪枝和注視點渲染等方法，在移動設備上實現了實時PBNR。RenderFormer基於Transformer架構，將場景表達為三角形token...
2026年4月15日訊息，距離新模型Marble 1.1&1.1-Plus發布不到一個周，李飛飛空間智慧型獨角獸World Labs再度傳來新訊息——開源3D高斯濺射渲染引擎Spark 2.0。技術理念 空間智慧型理論體系 基於李飛飛提出的空間智慧型理論，World Labs認為僅通過文本訓練無法實現通用人工智慧。該體系強調AI必須獲得深度感知空間能力，構建看...
該技術旨在解決自動駕駛閉環仿真中，傳統場景重建方法（如NeRF、3D高斯濺射）在大幅度相機運動（如變道、急加速）下產生的渲染偽影問題，其核心創新在於“生成+重建”範式。基於ReconDreamer的改進工作包括ReconDreamer++和ReconDreamer-RL。產品設計 ReconDreamer是極佳科技DriveDreamer系列產品的重要組成部分，是其針對自動...
GigaWorld-0-3D融合基於3D高斯濺射的重建技術與專用的視圖修復生成模型,其流程基於稀疏視圖初始化高斯場景表示,再利用生成模型修復缺失視角,最後以修復後的稠密視圖驅動高精度3DGS重建,從而在新視角合成中協同保障幾何一致性與視覺保真度 [1] [9]。 GigaWorld-0-3D引入基於物理信息神經網路的可微分物理引擎,用於對機械...
Scaniverse Scaniverse是Niantic推出的AI 3D建模平台，旨在通過全球用戶生成3D場景，打造最大UGC社區。產品支持 新增Meta Quest平台支持，用戶可在虛擬現實中探索、查看和上傳3D場景，促進全球3D地圖的建設。產品優勢 採用高斯濺射技術提升掃描質量，支持更快的實時反饋與掃描分享，推動增強現實和虛擬現實體驗的開發。
在基於單張圖像的全景3D場景重建方面，為解決從單張圖像重建全景3D場景的幾何失真問題，研究者提出了如Omni3D等方法，通過最佳化擴散模型生成的視圖幾何一致性，構建高質量的全向3D高斯濺射表示。在全景圖像質量評估方面，針對虛擬現實（VR）中全景圖像的主觀感知評估難題，研究提出了基於多感知特徵融合的方法，通過模擬用戶多...
行業中出現了基於視頻擴散生成技術的世界模型。這類模型能夠根據多攝像頭歷史視頻流和駕駛動作生成未來的多視角視頻，服務於自動駕駛的閉環仿真測試、線上強化學習與數據生成。這類技術旨在解決傳統仿真（如基於3D高斯濺射的技術）在車輛行為大幅偏離採集軌跡時難以有效生成後續場景的瓶頸，已套用於相關模型的研發與驗證。
支持MaterialX渲染，並引入了Chaos Vantage動畫渲染、陰影選擇等新功能。2025年11月，Chaos發布了針對V-Ray for Cinema 4D的系列教程和文檔，幫助用戶上手。2026年2月，V-Ray 7 for Cinema 4D, update 2發布，引入了AI Material Generation、AI Enhancer、Night Sky、高斯濺射（Gaussian splats）支持等新特性。
公司的專利技術主要圍繞人工智慧、計算機視覺與智慧型交通領域，包括3D重建、神經輻射場（NeRF）、3D高斯濺射（3DGS）、語音大模型及車輛融合定位等方向。代表性授權或公開的發明專利有“一種基於NeRF的分級物體建模與快速重建方法”、“一種遮擋感知的3DGS與神經SDF語義級混合重建方法”、“一種語音大模型訓練與推理架構...
如果AI無法理解三維物理世界、無法具備物理直覺，它就只能被永遠困在數字的像素中。帶著這樣的判斷，李飛飛創辦的World Labs試圖走通一條不同於OpenAI的路徑：通過構建具有物理一致性的世界模型，為AI補上感知的短板。2026年4月15日訊息，李飛飛空間智慧型獨角獸World Labs——開源3D高斯濺射渲染引擎Spark 2.0。
在隨後的幾年，帕金和世界範圍的科學家在過渡金屬超晶格和金屬多層膜中，找到了20種左右具有巨磁電阻振盪現象的不同體系，為GMR材料開闢了廣闊的空間，同時帕金採用較普通的磁控濺射技術代替了精密的MBE方法製備薄膜，目前這已經成為工業生產多層膜的標準。1992年A.E.Berkowitz和Chien等人首次發現了Fe、Co 與Cu、Ag ...
離子或雷射濺射法 離子或雷射濺射法的原理就是某一溫度下利用電漿或雷射照射含催化劑的石墨靶，所形成的氣態碳和催化劑顆粒被氣流從高溫區帶向低溫區，在催化劑的作用下生長成碳納米管。其一般工藝過程為在1200℃的電阻爐中，由雷射來蒸發石墨靶，流動的氨氣使產物沉積到水冷銅收集器上，這種方法易於連續生產，...
雲岡研究院聯合多所高校，運用人工智慧技術對殘件進行三維掃描、數據計算和智慧型分析，結合3D列印技術完成數位化復原，並製作縮小比例復原像。該復原像首次在上海公開展出，呈現殘件拼接歷史與復原造型。文物特徵 立佛為雲岡石窟第20窟西立佛，是曇曜五窟的組成部分。其原像早在北魏時期就已坍塌。1992年考古發掘在第20...
雲岡研究院採用3D列印技術對佛首進行等比例複製，並在多地展覽，推動石窟藝術數位化傳播。雲岡石窟藏品 基本信息 雲岡大佛（雲岡石窟）規格：高約17米 位置：雲岡石窟第20窟 文物介紹 第20窟大佛是雲岡石窟最輝煌之作，窟前最初也有窟頂與前壁，早年崩塌，遼時建有木構窟檐建築，不久也毀於兵火。大佛結跏趺坐，...
Muyu Xu在生物化學和計算機視覺領域有研究，曾作為共同作者發表論文，並在2023年至2025年期間發表了多篇計算機視覺相關論文，涉及神經輻射場、3D高斯濺射等主題。Muyu Xu曾擔任Kpler高級分析師（原油分析師）。主要成就 Muyu Xu的研究成就主要集中在生物化學與分子生物學、計算機視覺等領域。在生物化學與分子生物學領域，...
