Spark 2.0是由李飛飛團隊研發、World Labs發布並開源的一款專為網頁端設計的3D高斯濺射渲染引擎，其前身是World Labs開發的一款內部3D高斯濺射渲染引擎，於2026年4月15日發布。Spark 2.0基於主流THREE.js框架構建，技術底座定為WebGL2，是集成Three.js的跨平台超大規模3DGS渲染器。
Spark 2.0通過LoD細節層級、漸進式流式載入和虛擬記憶體管理等核心技術，並採用全新的.RAD流式格式，實現了在網頁端對億級粒子3D高斯濺射場景的流式載入與跨設備渲染。其技術特點包括引入細節層級（LoD）系統，以支持超大規模3DGS世界的流式載入與實時渲染，有助於減少對特定硬體的依賴。該引擎支持在多種設備上處理超過1億個splat對象，其套用案例包括Starspeed多人宇宙飛船射擊遊戲、《Dormant Memories》藝術項目以及大型真實捕獲場景的渲染。
基本介紹
- 中文名：Spark 2.0
- 外文名：Spark 2.0
- 模型類型：3D高斯濺射渲染引擎
- 上市時間：2026年4月15日
模型背景,發展歷史,模型功能,生成算法,檔案格式,虛擬記憶體,套用案例,核心突破與行業影響,
模型背景
2026年4月15日，由史丹福大學教授李飛飛創立的World Labs發布並開源了Spark 2.0版本，這是一個專為網頁端設計的3D高斯濺射渲染引擎，支持在瀏覽器中渲染包含上億粒子的大規模3D場景。
Spark前身是World Labs開發的一款內部3D高斯濺射渲染引擎。Spark深度集成主流Three.js框架。其技術底座採用WebGL2，這是一種能夠在多種設備上運行的3D web API。該渲染器基於WebGL2技術棧，支持用戶在桌面端、iOS、Android以及VR移動設備的瀏覽器中訪問3D內容。Spark的研發過程與Marble同步推進。其研發旨在減少對特定硬體的依賴，降低空間智慧型技術的套用門檻。
發展歷史
Spark 2.0引擎宣稱支持在多種設備上處理超過1億個splat對象。
模型功能
全新Spark 2.0實現了超大規模3D高斯濺射場景在網頁端的預處理、流式載入與跨設備渲染。
關鍵在於融合了三項技術：
細節層次技術（LoD，Level-of-Detail）：預先生成不同解析度的splats數據，並根據相機視角智慧型篩選需要渲染的splats子集。對於距離過遠、肉眼無法分辨細節的區域，減少渲染的splats數量，從而顯著提升渲染性能。
漸進式流式載入（Progressive Streaming）：採用“從粗到精”的載入策略，優先下載能最最佳化當前視角細節的數據。隨著數據逐步下載，場景會不斷細化，實現流暢的漸進式呈現。
虛擬記憶體（Virtual Memory）：為splats頁表分配固定的GPU記憶體池，根據用戶在場景中的位置，自動置換3D高斯濺射數據塊。藉助這一技術，即使是通過網路獲取的海量跨對象splats數據，也能被高效訪問。
生成算法
Spark 2.0內置了兩種Level-of-Detail Gaussian splat tree生成算法：Tiny-LoD算法：一種快速且輕量的算法，默認用於網頁端的實時生成場景。Bhatt-LoD算法：一種高精度算法，默認用於命令行工具的離線處理場景。這兩種算法均為無訓練依賴的方案，無需參考圖像或其他額外輸入數據，直接對3D高斯濺射數據進行處理即可。除此之外，Spark也兼容其他第三方生成算法，例如NanoGS。
檔案格式
Spark 2.0定義了一種全新的檔案格式——.RAD（全稱Radiance Fields，輻射場）。該格式不僅能有效壓縮3D高斯濺射數據，還支持隨機訪問流式載入，實現了場景的漸進式精細化渲染，完美適配網路傳輸場景。採用RAD格式後，3D高斯濺射對象能立即以一個包含64Ksplats的粗糙版本呈現，隨後系統會根據用戶視角，優先獲取用於最佳化可見區域細節的數據塊，實現動態的優先權調整。
虛擬記憶體
虛擬記憶體是一種經典的記憶體管理技術，通過劃分固定大小的記憶體頁，構建頁表映射關係，用有限的物理記憶體，模擬出容量巨大的虛擬記憶體空間。Spark 2.0將這一技術創新性地套用於3D高斯濺射渲染：它會在GPU中預先分配一個固定大小的記憶體池（容量為1600萬個splats），並構建一套頁表映射機制，將GPU中的 64K splats“記憶體頁”，與RAD檔案中的64K潑濺點數據塊一一對應。
數據塊的載入與置換規則如下：根據LoD splat trees的遍歷結果，將高優先權的數據塊載入到空閒的GPU記憶體頁中。當GPU記憶體池被占滿，且需要載入新的高優先權數據塊時，會採用LRU算法，將優先權最低的記憶體頁中的數據塊置換出去。Spark的這一設計具備極高的靈活性：它支持同時載入多個RAD檔案，並讓這些檔案共享同一個GPU記憶體池。對於每個RAD檔案，Spark都會維護兩套映射關係：從數據塊到記憶體頁的映射，以及從記憶體頁到檔案和數據塊的反向映射。在對多個細節層次潑濺樹進行遍歷時，Spark會統一記錄所有檔案的數據塊訪問順序，最終生成一個全局數據塊優先權列表，從而實現跨所有3D高斯濺射對象的載入與存儲最佳化。
套用案例
Webby獎得主James C. Kane使用Spark 2.0開發了名為Starspeed的多人宇宙飛船射擊遊戲，遊戲場景由超過1億個splat構建，支持通過瀏覽器以.RAD格式流式載入。互動體驗工作室Dpt.的聯合創始人Hugues Bruyère創作了藝術項目《Dormant Memories》，該系列結合真實地點的3D掃描和想像空間，創建了可探索的互動環境。
來自Hololive空間信息技術部門的藤原龍使用Spark渲染了多個大型真實捕獲場景，單場景最高達到4000萬splat，在智慧型手機、Quest和Vision Pro上均能流暢運行。Spark與World Labs的創作平台Marble深度綁定，支持從文字或圖片生成3D世界到渲染成可分享網頁的完整創作鏈路。
核心突破與行業影響
Spark 2.0的核心突破在於引入了全新的細節層級（LoD）系統，該系統支持超大規模3D高斯濺射世界的流式載入與實時渲染，有效解決了超大規模場景對硬體算力的過度依賴問題，使得原本受限於專業工作站的高精度3D場景能夠在移動端瀏覽器中流暢體驗。這一“設備無關”的特性極大地降低了空間智慧型技術的套用門檻。
Spark 2.0成功與主流Web3D框架Three.js深度集成，基於WebGL2技術棧，推動了空間智慧型的普及，提升了Web端3D渲染的上限。
作為一款開源渲染引擎，Spark 2.0的發布旨在為基於Web的3DGS渲染開源生態系統做出貢獻。
行業分析指出，該技術為電商、虛擬文旅及工業協作等領域提供了廣闊的套用前景，並加速了網際網路內容從傳統2D平面向高保真、可互動的3D沉浸式維度的演進。
Spark 2.0的發布被視為空間智慧型技術走向普及的關鍵一步。通過將高性能3DGS渲染與成熟的Web生態深度融合，它為構建下一代空間內容基礎設施提供了關鍵技術支持。
