龔成，工學博士，主要從事深度神經網路量化與加速領域研究。他於2012年進入南開大學計算機與控制工程學院攻讀學士學位，2016年獲得工學學士學位後繼續在南開大學深造，2019年由碩士轉為攻讀博士學位，2022年獲工學博士學位並留校任南開大學軟體學院助理研究員。2022年至2024年期間在南開大學軟體學院從事博士後研究。在學術研究方面，累計發表論文10餘篇，涉及神經網路壓縮、異構計算等領域，主持博士後基金項目1項，參與多項國家級科研項目。
基本介紹
- 學位：工學博士（2022年）
- 職務：南開大學軟體學院助理研究員（2022年至今）
- 研究方向：神經網路壓縮、異構計算、機器學習
- 學術成果：發表IEEE Transactions論文9篇（註：參考資料[3][5]中提及的論文包括IEEE Transactions on Computers和IEEE TPDS等期刊，未明確說明全部為IEEE Transactions論文）
- 科研項目：主持博士後基金面上項目“深度神經網路的自適應非線性量化與加速”
- 專利情況：申請國家發明專利2項
教育背景,工作經歷,主要研究方向,科研項目與成果,
教育背景
- 2012年9月-2016年7月：南開大學計算機與控制工程學院，獲計算機科學與技術專業工學學士學位
- 2016年9月-2019年：南開大學計算機學院計算機科學與技術專業攻讀工學碩士學位
- 2019年-2022年6月：轉為攻讀博士學位，研究方向為深度神經網路量化方法，獲工學博士學位
工作經歷
- 2022年6月-2024年：南開大學軟體學院博士後
- 2022年-2024年：南開大學軟體學院博士後
- 2022年至今：南開大學軟體學院助理研究員
主要研究方向
- 深度神經網路量化壓縮：專注於模型輕量化與加速技術研究，提出自適應非線性量化方法
- 異構計算最佳化：針對不同硬體平台最佳化神經網路部署效率
- 機器學習算法：探索神經網路量化、加速及多出口網路等領域
科研項目與成果
- 主持項目：博士後基金面上項目《深度神經網路的自適應非線性量化與加速》（2022-2024年）
- 參與項目：參與多項國家級與省部級重點科研課題
- 論文發表：在《IEEE Transactions on Parallel and Distributed Systems》《軟體學報》等期刊發表論文9篇
- 專利情況：申請國家發明專利2項，涉及神經網路壓縮與加速領域
