《SPSS統計分析基礎教程》2004-09-01高等教育出版社出版的圖書。
基本介紹
- 書名：高等學校教材：SPSS統計分析基礎教程
- 作者：張文彤，閆潔著
- ISBN：9787040158557
- 出版社：高等教育出版社
- 出版時間：2004-09-01
- 裝幀：平裝
內容簡介,目錄,前言,
內容簡介
SPSS是最為優秀的統計軟體之一，深受各行業用戶的青睞。為滿足廣大讀者學習統計學入門知識和統計軟體入門操作的需求，《SPSS統計分析基礎教程》改變了以往SPSS書籍對統計理論和軟體操作“兩條主線、各自表述”的編寫方式，將兩者完全融合起來。全書共分15章，以SPSS 12.0為準，針對統計初學者和SPSS初級用戶的需求。以統計理論為主線，詳細介紹了在SPSS中的界面操作、數據管理、統計圖表製作、統計描述和常用單因素統計分析方法的原理與實際操作。其內容覆蓋了目前國內大部分專業本科統計課程的教學範圍，並結合SPSS的強大功能做了很好的擴展。各章後均附有參考文獻和思考練習題，涉及統計理論的章節還提供了本章小結。全書內容深入淺出，風格簡潔明快，是一本難得的統計理論與SPSS操作相結合的教材。
目錄
第1章 數據分析概述與軟體入門
1.1 SPSS軟體概述
1.1.1 軟體的基本特點
1.1.2 SPSS的clien/Server結構
1.1.3 SPSS的模組式結構
1.1.4 SPSS的安裝
1.2 SPSS操作入門
1.2.1 SPSS軟體的啟動與退出
1.2.2 SPSS的5個視窗
1.2.3 SPSS的4種運行方式
1.2.4 SPSS的4種結果輸出
1.2.5 SPSS的幫助系統
1.3 數據分析概述
1.3.1 數據分析方法論介紹
1.3.2 SPSS系列產品對數據分析流程的支持
1.3.3 本書內容介紹
思考與練習
參考文獻
第2章 數據錄入與數據獲取
2.1 數據格式概述
2.1.1 統計軟體中數據的錄人格式
2.1.2 變數屬性介紹
2.2 數據的直接錄入
2.2.1 操作界面說明
2.2.2 開放題和簡單單選題的錄人
2.2.3 復選題的錄入
2.3 外部數據的獲取
2.3.1 電子表格數據如何導人SPSS中
2.3.2 文本數據如何導入SPSS中
2.3.3 資料庫格式數據如何導人SPSS中
2.4 數據的保存
2.4.1 存為SPSS格式
2.4.2 存為其他數據格式
思考與練習
參考文獻
第3章 數據管理
3.1 變數級別的數據管理
3.1.1 計算新變數
3.1.2 對變數值進行分組合併
3.1.3 連續變數的可視化分段
3.1.4 將字元變數轉換為數值變數
3.1.5 變數的編秩
3.1.6 Transform選單中的其他功能
3.2 檔案級別的數據管理（一）
3.2.1 記錄排序
3.2.2 記錄拆分
3.2.3 記錄篩選
3.2.4 記錄加權
3.2.5 數據匯總
3.3 檔案級別的數據管理（二）
3.3.1 數據字典的定義與套用
3.3.2 查找重複記錄
3.3.3 數據檔案的重新排列與轉置
3.3.4 多個數據檔案的合併
思考與練習
參考文獻
第4章 連續變數的統計描述與參數估計
4.1 連續變數的統計描述概述
4.1.1 統計描述中可用的工具
4.1.2 連續變數的統計描述指標體系
4.1.3 SPSS中的相應功能
4.2 集中趨勢的描述指標
4.2.1 算術均數
4.2.2 中位數
4.2.3 其他集中趨勢描述指標
4.3 離散趨勢的描述指標
4.3.1 全距
4.3.2 方差和標準差
4.3.3 百分位數、四分位數與四分位數間距
4.3.4 變異係數
4.4 連續變數統計描述實例
4.4.1 數據背景介紹
4.4.2 使用Explorer過程進行分析
4.4.3 使用其他過程進行分析
4.5 連續變數的參數估計
4.5.1 常態分配
4.5.2 參數的點估計
4.5.3 參數的區間估計
思考與練習
參考文獻
第5章 分類變數的統計描述與參數估計
5.1 分類變數的統計描述概述
5.1.1 分類變數的統計描述指標體系
5.1.2 分類變數的聯合描述
5.1.3 SPSS中的相應功能
5.2 分類變數統計描述實例
5.2.1 使用Frequencies過程輸出頻數表
5.2.2 使用crosstabs過程輸出列聯表
5.3 復選題的統計描述
5.3.1 復選題的描述指標體系
5.3.2 分析實例
5.4 分類變數的參數估計
5.4.1 二項分布的參數估計
5.4.2 其他分布類型簡介
思考與練習
參考文獻
第6章 數據的報表呈現（上）
6.1 SPSS報表概述
6.1.1 SPSS中的報表功能
6.1.2 報表的基本繪製步驟
6.2 表格入門
6.2.1 表格的基本框架
6.2.2 表頭、數據區與匯總項
6.2.3 單元格的數據類型
6.2.4 幾種基本表格類型
6.3 用OriginalTables模組制表
6.3.1 功能簡介
6.3.2 BasicTables過程
6.3.3 GeneralTables過程
思考與練習
參考文獻
第7章 數據的報表呈現（下）
7.1 用CustomTable模組自由制表
7.1.1 操作主界面
7.1.2 簡單分析實例
7.1.3 其他選項卡功能
7.2 表格的編輯
7.2.1 基本編輯操作
7.2.2 主要編輯選單功能介紹
7.2.3 表格屬性的詳細設定
7.3 表格高級套用技術
7.3.1 模板技術
7.3.2 在報告中直接使用SPSS表格
7.3.3 如何解決表格的中文兼容問題
7.3.4 宏技術與0Ms系統簡介
思考與練習
參考文獻
第8章 數據的圖形展示（上）
8.1 統計圖概述
8.1.1 統計圖的基本結構
8.1.2 統計圖的種類
8.1.3 SPSS12的常規統計圖功能簡介
8.1.4 互動式繪圖簡介
8.2 直方圖與莖葉圖
8.2.1 常規圖中的直方圖
8.2.2 直方圖的編輯
8.2.3 用互動圖繪製累積直方圖與直方圖組
8.2.4 莖葉圖
8.3 箱圖
8.3.1 常規圖中的箱圖
8.3.2 箱圖的編輯
8.4 餅圖
8.4.1 常規圖中的簡單餅圖
8.4.2 餅圖的編輯
8.4.3 用互動圖繪製複式餅圖和散點餅圖
8.5 條圖
8.5.1 簡單條圖
8.5.2 複式條圖、分段條圖與百分條圖的繪製
8.5.3 條圖的編輯
8.5.4 用互動圖繪製帶誤差線的條圖
思考與練習
參考文獻
第9章 數據的圖形展示（下）
9.1 線圖
9.1.1 簡單線圖
9.1.2 多線圖、垂線圖與對數線圖
9.1.3 線圖的編輯
9.1.4 互動式點圖、線圖、條帶圖與垂線圖
9.2 散點圖
9.2.1 簡單散點圖
9.2.2 散點圖矩陣與重疊散點圖
9.2.3 三維散點圖
9.2.4 散點圖的編輯
9.3 其他統計圖
9.3.1 P-P圖和Q-Q圖
9.3.2 ROC曲線
9.3.3 面積圖
9.3.4 Pareto圖
9.3.5 誤差圖
9.3.6 控制圖
9.3.7 高低圖
9.3.8 時問序列分析中使用的圖形
9.4 互動式統計圖的編輯
9.4.1 編輯界面概述
9.4.2 圖形管理員
9.4.3 變數的重新分配
9.4.4 utility工具列的其他選項
9.5 SPSS繪圖中的注意事項
9.5.1 漢字兼容性問題的解決
9.5.2 默認圖形格式的更改
9.5.3 圖形模板的套用
思考與練習
參考文獻
第10章 分布類型的檢驗
10.1 假設檢驗的基本思想
10.1.1 問題的提出
10.1.2 假設檢驗的基本思想
10.1.3 假設檢驗的兩類錯誤
10.1.4 假設檢驗中的其他問題
10.2 常態分配檢驗
10.2.1 K-s檢驗的原理
10.2.2 分析實例
10.3 二項分布檢驗
10.3.1 二項分布檢驗的原理
10.3.2 分析實例
10.4 遊程檢驗
10.4.1 遊程檢驗的原理
10.4.2 分析實例
10.5 本章小結
思考與練習
參考文獻
第11章 連續變數的統計推斷（一）——t檢驗
11.1 t檢驗基礎
11.2 樣本均數與總體均數的比較
11.2.1 分析實例
11.2.2 單樣本t檢驗中的其他問題
11.3 成組設計兩樣本均數的比較
11.3.1 方法原理
11.3.2 分析實例
11.3.3 適用條件與方差齊性檢驗
11.4 配對設計樣本均數的比較
11.4.1 方法原理
11.4.2 分析實例
11.5 本章小結
思考與練習
參考文獻
第12章 連續變數的統計推斷（二）——單因素方差分析
12.1 方差分析入門
12.1.1 為什麼要進行方差分析
12.1.2 方法原理
12.1.3 單因素方差分析的套用條件
12.1.4 單因素方差分析的SPSS實現
12.2 均數間的多重比較
12.2.1 直接校正檢驗水準
12.2.2 專用的兩兩比較方法
12.2.3 兩兩比較方法的選擇策略
12.2.4 多重比較結果出現矛盾時的解釋
12.2.5 分析實例
12.3 各組均數的精細比較
12.3.1 方法原理
12.3.2 分析實例
12.3.3 事先計畫的比較
12.4 組間均數變化的趨勢檢驗
12.5 本章小結
思考與練習
參考文獻
第13章 有序分類變數的統計推斷——非參數檢驗
13.1 非參數檢驗概述
13.1.1 非參數檢驗的意義
13.1.2 非參數檢驗預備知識
13.2 兩個配對樣本的非參數檢驗
13.2.1 方法原理
13.2.2 分析實例
13.2.3 確切機率的計算
13.3 兩個獨立樣本的非參數檢驗
13.3.1 Mann-whitneyu檢驗
13.3.2 分析實例
13.3.3 其他兩樣本非參數檢驗方法
13.4 多個獨立樣本的非參數檢驗
13.4.1 方法原理
13.4.2 分析實例
13.4.3 多個樣本的兩兩比較
13.5 多個相關樣本的非參數檢驗
13.5.1 Friedman檢驗
13.5.2 分析實例
13.5.3 Kendall協和係數檢驗與cochran檢驗
13.6 秩變換分析方法
13.6.1 原理簡介
13.6.2 套用實例
13.7 本章小結
思考與練習
參考文獻
第14章 無序分類變數的統計推斷——檢驗
第15章 相關分析與回歸分析
附錄
SPSS產品簡介
前言
知識經濟時代，數據成為寶貴的經濟資源。在國外，電信、醫療、銀行、證券、保險、製造、商業、科研、教育等行業已廣泛採用先進的統計分析技術從數據中提取有價值的信息和知識。在國內，隨著市場的蓬勃發展，了解成熟的統計分析產品，借鑑成功的統計分析行業套用經驗，運用科學的統計分析方法，從數據中總結、歸納有用的知識，並將知識用於市場行銷、運營決策和信用風險管理等領域，幫助企、事業單位降低消耗、增加效益，從而提高整體運行效率，已成為各行業中有遠見的人士普遍關注的問題。
