社會統計分析——SPSS套用教程

《社會統計分析——SPSS套用教程》是2006年清華大學出版社出版的圖書。

基本介紹

• 書名：社會統計分析——SPSS套用教程
• ISBN：9787302124092
• 定價：24元
• 出版時間：2006-11-7
• 裝幀：平裝

基本信息

ISBN：9787302124092

定價：24元

印次：1-2

裝幀：平裝

印刷日期：2006-11-7

圖書簡介

本書共分為14章。第1~第4章介紹SPSS的預備知識。第5~第7章介紹描述統計。第8章介紹兩個子總體均值的比較方法。第9章介紹相關分析的方法。第10章介紹多選項的統計分析技巧，這是統計?治霰匭胝莆盞哪諶蕁5?1章介紹非參數檢驗，可用於數據非常態分配時的檢驗。第12章介紹一元和多元線性回歸分析。第13章介紹聚類法的分析。第14章介紹結合分析的套用。前12章涵蓋了SPSS的所有基本統計分析方法，其中各種描述性圖形經過特殊加工清晰易懂。第13章、第14章介紹聚類分析和結合分析等技術，是市場調研和品牌研究的重要工具。雖然SPSS的版本幾乎每年更新一次，並增加一些模組及功能，但是常規的統計命令及其對話框基本上沒有變化。因此，本書內容適用於各種版本的SPSS。

本書內容新穎、實例豐富。每章均附有豐富的習題，並在附錄中，提供了習題解答。本書可作為高等學校文科類專業相關課程的教材，也可作為相關人員的自學教材或培訓教材。

書籍目錄

第1章社會調查的方法1

1.1調查研究的主要方法1

1.2.1問卷的主要類型2

1.2.2問卷的基本結構2

1.2.3問卷設計的原則8

1.2.4問卷中問題的設計與

答案的構思9

1.2.5問卷設計中常見的錯誤12

1.3社會調查的量表法14

1.3.1量表法的作用14

1.3.2利克特量表的套用15

習題116

第2章SPSS中數據的編輯修改17

2.1SPSS的DataEditor視窗17

2.2小規模數據輸入法19

2.3大規模數據輸入法21

2.4變數合併21

2.4.1變數橫向合併的對話框22

2.4.2存儲變數合併後的結果24

2.5個案合併25

2.6個案排序27

2.7數據的行列互換28

2.8限選個案進行區域性統計29

2.8.1限選某個子總體29

2.8.2抽取隨機樣本31

2.8.3限選前n個個案34

2.9個案加權35

2.10Data選單中的其他

子選單命令37

習題238

第3章SPSS的基本語法和基本統計知識39

3.1SPSS的基本語句39

3.2數據的編碼40

3.3SPSS變數屬性的定義42

3.4SPSS數據的格式43

3.5SPSS數據格式實例43

3.6建立SPSS的命令檔案44

3.74種SPSS命令檔案的格式44

3.8編輯SPSS新命令檔案實例46

3.9利用新命令檔案進行

統計分析48

3.10調用已有命令檔案

進行統計分析50

3.11統計分析的最佳方案50

3.12總體與樣本51

3.13參數與統計量52

3.14SPSS描述性統計常識53

3.14.14種測量水平53

3.14.23種綜合統計量53

3.15常態分配的重要特徵56

3.16常態分配的經驗規則56

3.17正態性的假設與檢驗56

3.17.1正態性檢驗57

3.17.2檢驗正態性的其他

附加方法58

3.18顯著性水平與臨界域α值58

習題359

第4章數據變換62

4.1創建新變數62

4.1.1使用對話框創建新變數62

4.1.2使用COMPUTE命令

創建新變數63

4.1.3數學函式64

4.1.4缺失值函式65

4.2採用IF命令進行條件變換

和邏輯校驗65

4.2.1IF命令格式65

4.2.2表達式中的關係符66

4.2.3邏輯表達式66

4.2.4兩種缺失值的邏輯函式66

4.2.5缺失值的處理66

4.2.6IF命令的對話框67

4.3數據重新編碼69

4.3.1通過對話框重新編碼

數據的實例69

4.3.2RECODE命令的格式73

4.3.3RECODE命令在命令

檔案中的位置75

4.4計算相同情況的次數75

4.4.1套用COUNT命令

計數75

4.4.2COUNT對話框的用法76

4.5SPSS的運算次序78

習題479

第5章頻率表與描述統計81

5.1採用Frequencies過程進行

頻次統計81

5.1.1Frequencies過程的

預備知識81

5.1.2溫差頻次統計86

5.1.3一個完整的頻率表87

5.1.4Frequencies過程的

命令表88

5.2採用CustomTables過程制表88

5.2.1Tables過程的對話框89

5.2.2一個雙變數的表格90

5.3採用Descriptives過程描述數據91

5.3.1存儲標準分92

5.3.2在對話框中進行Descriptives

過程的描述統計92

5.3.3Descriptives過程的子

命令及其關鍵字93

習題595

第6章套用Explore過程檢測數據99

6.1Explore過程可檢測的數據錯誤99

6.1.1錯誤數據的來源100

6.1.2數據檢測的重要性100

6.2圖形檢測101

6.2.1圖形檢測之一：直方圖101

6.2.2圖形檢測之二：莖葉圖101

6.2.3圖形檢測之三：框圖102

6.3統計分析前對假設的檢驗105

6.4集中趨勢分布的3種較佳

平穩測度107

6.5在Windows對話框中進行

Explore的數據檢測109

6.5.1利用Explore對話框

進行統計109

6.5.2利用圖形探測數據111

6.5.3缺失值處理112

6.6在Syntax視窗編程112

習題6113

第7章交叉匯總和結合測量116

7.1Crosstabs過程的套用實例116

7.1.1調查所涉及的主要變數116

7.1.2抽樣調查的數據和程式117

7.1.3二維交叉匯總表118

7.1.4輸出結果及分析118

7.2附加一個控制變數121

7.2.1統計法121

7.2.2輸出結果及分析121

7.3獨立性卡方檢驗123

7.4結合測量124

7.4.1“標稱—標稱”數據

的測量125

7.4.2“次序—次序”數據

的測量127

7.4.3“標稱—區間”（及以上）

數據的測量128

7.4.4“比例—比例”數據

的測量128

7.5?嘍苑縵章使蘭?28

7.5.1研究範例128

7.5.2相對風險率估計

的統計法129

7.6CROSSTABS命令及交叉匯

總和結合測量130

7.6.1CROSSTABS命令、子命令、

關鍵字130

7.6.2子命令的用法130

7.7採用Crosstabs對話框進行

交叉匯總和結合測量132

習題7134

第8章兩個子總體均值的比較137

8.1描述子總體均值的差異137

8.1.1Means過程套用實例137

8.1.2MEANS過程的命令、

子命令的功能及用法141

8.2獨立樣本T?TEST的套用143

8.3配對樣本T?TEST的套用145

8.3.1採用對話框法實現配對

樣本T?TEST145

8.3.2配對樣本T?TEST的

結果分析146

8.3.3採用命令統計法實現配

對樣本T?TEST146

8.4單樣本T?TEST147

8.5單因素方差分析149

8.6多因素方差分析151

8.6.1ANOVA過程的套用之一：

求描述性統計量151

8.6.2ANOVA過程的套用之二：

方差分析152

8.6.3主效應的檢驗153

8.6.4ANOVA過程的命令

一覽表153

8.6.5採用對話框進行多因素

方差分析154

習題8155

第9章相關分析158

9.1雙變數相關分析158

9.1.1數據158

9.1.2利用相關矩陣進行分析159

9.1.3缺失值的剔除法對相關

矩陣的影響160

9.1.4Correlation的對話框及

其解釋162

9.1.5運行Correlation過程

命令163

9.2偏相關分??64

9.2.1計算偏相關係數的原理

與偏相關的“階”165

9.2.2辨別變數之間的虛假

相關165

9.2.3確定被控制的變數166

9.2.4通過對話框進行偏

相關分析167

9.2.5偏相關主對話框

的套用說明167

9.2.6偏相關命令表169

習題9169

第10章多選項的統計技巧171

10.1多選項的問卷實例與

計算機編碼171

10.2多選項中分類法與二

分法的區別172

10.2.1多選項分類法172

10.2.2多選項二分法172

10.3多選項的數據及程式173

10.4多選項頻次分布表及其分析175

10.5多選項的交叉匯總表實例176

10.5.1交叉匯總表的統計法176

10.5.2交叉匯總表分析176

習題10177

第11章非參數檢驗179

11.1非參數檢驗過程的選單

和數據要求179

11.2單樣本卡方檢驗180

11.3二項分布檢驗181

11.4鏈檢驗182

11.5單樣本K?S檢驗183

11.6兩個樣本K?S檢驗184

11.7k個獨立樣本的Kruskal?Wallis

檢驗185

11.8兩個相關樣本的檢驗186

11.8.1兩個相關樣本的Wilcoxon

SignedRanks檢驗186

11.8.2兩個相關樣本的Sign

檢驗187

11.8.3兩個相關樣本的

McNemar檢驗187

11.9k個相關樣本無差異的檢驗188

11.9.1k個相關樣本無差異的

Friedman檢驗188

11.9.2k個相關樣本無差異的

Kendall檢驗189

11.9.3k個相關樣本無差異的

Cochran的Q檢驗190

習題11191

第12章線性回歸分析193

12.1線性回歸分析簡介193

12.2一元回歸模型的擬合優度193

12.3預測值及其標準誤差196

12.4數據進行回歸分析的基本條件196

12.5設定異常值和影響點200

12.5.1隻有1個預測變數時的

異常值測量法200

12.5.2有多個預測變數時的

異常值測量法201

12.5.3通過刪除殘差及Cook距離

法檢測影響點202

12.6向前選擇變數法204

12.7自後淘汰變數法206

12.8逐步回歸法207

12.9多元回歸中影響點的檢測208

12.10多元共線性診斷209

12.11解釋回歸模型211

12.12在對話框中進行線性回歸212

習題12214

第13章聚類法分析217

13.1二階聚類217

13.1.1二階聚類的特點217

13.1.2二階聚類的數據實例218

13.1.3二階聚類的對話框

實例21913.1.4二階聚類的結果分析221

13.1.5二階聚類小結223

13.2譜系聚類224

13.3個案Q聚類224

13.3.1Q聚類法226

13.3.2從冰柱圖看聚類結果226

13.3.3平均連線法的圖表227

13.3.4從樹狀圖分析聚類

成員227

13.3.5圖形顯示的改正228

13.4變數R聚類228

13.5利用SPSS對話框進行

聚類分析229

13.5.1對話框的命令按鈕230

13.5.2選擇統計量230

13.5.3聚類分析圖231

習題13231

第14章結合分析的套用233

14.1結合分析的基本構思233

14.2通過正交設計建立卡片233

14.3問卷調查實例234

14.4如何做好結合分析235

14.5品牌預測與決策236

習題14237

附錄A習題答案238

參考文獻277