《高光譜遙感圖像數據壓縮》是2011年國防工業出版社出版的圖書，作者是羅建書。
基本介紹
- 書名：高光譜遙感圖像數據壓縮
- 作者：羅建書 等著
- ISBN：9787118071191
- 定價：￥38.00元
- 出版社：國防工業出版社
- 出版時間：2011-3-1
- 開本：16開
圖書信息,內容簡介,目錄,
圖書信息
高光譜遙感圖像數據壓縮
定 價：￥38.00
作 者：羅建書 等著
出 版 社：國防工業出版社
出版時間：2011-3-1
開 本：16開I S B N：9787118071191
內容簡介
《高光譜遙感圖像數據壓縮》是作者在綜合國內外高光譜遙感圖像壓縮技術的最新進展和總結科研成果的基礎上編著而成．全書介紹了高光譜遙感圖像的基本概念、特點及套用，數據壓縮的基本方法，高光譜遙感圖像壓縮的主要方法，總結了作者在多元小波構造及其在高光譜遙感圖像數據壓縮中的套用。
本書適合遙感、測繪、通信工程領域的院校、研究所以及相關機構的教師、科研人員、研究生和工程技術人員學習參考。
目錄
第1章 緒論…………………………………………………………………… 1
第2章 高光譜遙感圖像概述………………………………………………… 6
2.1 高光譜遙感成像過程和基本概念…………………………………… 6
2.1.1 遙感成像過程………………………………………………… 6
2.1.2 高光譜遙感的基本概念………………………………………… 8
2.2 高光譜遙感圖像的數據格式………………………………………… 10
2.3 高光譜遙感圖像分析………………………………………………… 12
2.3.1 高光譜遙感圖像空間相關性分析…………………………… 12
2.3.2 高光譜遙感圖像譜間相關性分析…………………………… 15
2.4 高光譜遙感的套用…………………………………………………… 17
第3章 數據壓縮基本理論………………………………………………… 19
3.1 數據壓縮的基本概念………………………………………………… 19
3.2 編碼模型……………………………………………………………… 21
3.2.1 霍夫曼(Huffman)編碼……………………………………… 21
3.2.2 算術編碼……………………………………………………… 22
3.2.3 遊程編碼……………………………………………………… 23
3.3 變換方法……………………………………………………………… 23
3.3.1 K-L變換…………………………………………………… 23
3.3.2 離散餘弦變換………………………………………………… 25
3.3.3 小波變換……………………………………………………… 27
3.4 量化方法……………………………………………………………… 29
3.4.1 標量量化……………………………………………………… 29
3.4.2 矢量量化……………………………………………………… 30
3.5 圖像壓縮標準………………………………………………………… 32
3.5.1 JPEG ………………………………………………………… 32
3.5.2 JPEG-LS …………………………………………………… 34
3.5.3 JPEG2000 …………………………………………………… 37
第4章 高光譜遙感圖像壓縮編碼………………………………………… 41
4.1 波段排序……………………………………………………………… 41
4.1.1 最小生成樹…………………………………………………… 42
4.1.2 基於最小生成樹的波段重排………………………………… 43
4.1.3 自適應波段重排……………………………………………… 46
4.2 預測編碼……………………………………………………………… 48
4.2.1 預測樹方法…………………………………………………… 48
4.2.2 最佳線性預測………………………………………………… 52
4.2.3 非線性自適應預測…………………………………………… 56
4.3 變換編碼……………………………………………………………… 58
4.3.1 3D-SPIHT算法……………………………………………… 59
4.3.2 3D-SPECK算法…………………………………………… 62
4.4 矢量量化編碼………………………………………………………… 65
4.4.1 基於矢量量化的壓縮算法…………………………………… 66
4.4.2 快速矢量量化壓縮算法……………………………………… 68
第5章 基於最佳線性預測的高光譜遙感圖像壓縮方法………………… 72
5.1 基於多波段譜間預測的高光譜遙感圖像無損壓縮算法…………… 72
5.1.1 譜間預測算法………………………………………………… 72
5.1.2 係數矩陣的快速算法………………………………………… 74
5.1.3 壓縮編碼算法設計…………………………………………… 76
5.1.4 實驗結果……………………………………………………… 77
5.2 基於最佳遞歸雙向預測的高光譜遙感圖像無損壓縮……………… 78
5.2.1 光譜相關性分析……………………………………………… 78
5.2.2 遞歸雙向預測模型…………………………………………… 80
5.2.3 遞歸雙向預測係數…………………………………………… 81
5.2.4 實驗結果……………………………………………………… 81
5.3 基於譜間預測和碼流預分配的高光譜遙感圖像有損壓縮算法…… 82
5.3.1 各波段碼流分配……………………………………………… 83
5.3.2 基於DPCM 譜間預測的SPIHT算法………………………… 84
5.3.3 實驗結果……………………………………………………… 85
第6章 基於多元小波的高光譜遙感圖像壓縮…………………………… 87
6.1 多元小波概論………………………………………………………… 87
6.1.1 基本定義和符號……………………………………………… 87
6.1.2 多元小波的Mallat算法……………………………………… 89
6.2 二元可分小波………………………………………………………… 93
6.2.1 一元小波的構造……………………………………………… 93
6.2.2 一元整數小波……………………………………………… 102
6.2.3 二元可分小波……………………………………………… 104
6.3 二元不可分小波…………………………………………………… 107
6.3.1 逼近階與光滑性……………………………………………… 108
6.3.2 正交小波的構造……………………………………………… 112
6.3.3 緊支撐雙正交小波的構造…………………………………… 114
6.3.4 例子………………………………………………………… 121
6.3.5 二元不可分小波的邊界延拓………………………………… 130
6.4 梅花小波…………………………………………………………… 133
6.4.1 梅花雙正交小波……………………………………………… 133
6.4.2 基於梅花採樣的邊界延拓…………………………………… 135
6.5 基於多元小波的高光譜遙感圖像壓縮算法……………………… 141
6.5.1 基於小波變換的二維靜態圖像壓縮………………………… 141
6.5.2 基於小波變換的高光譜遙感圖像壓縮……………………… 143
名詞索引………………………………………………………………………… 145
參考文獻………………………………………………………………………… 148
第2章 高光譜遙感圖像概述………………………………………………… 6
2.1 高光譜遙感成像過程和基本概念…………………………………… 6
2.1.1 遙感成像過程………………………………………………… 6
2.1.2 高光譜遙感的基本概念………………………………………… 8
2.2 高光譜遙感圖像的數據格式………………………………………… 10
2.3 高光譜遙感圖像分析………………………………………………… 12
2.3.1 高光譜遙感圖像空間相關性分析…………………………… 12
2.3.2 高光譜遙感圖像譜間相關性分析…………………………… 15
2.4 高光譜遙感的套用…………………………………………………… 17
第3章 數據壓縮基本理論………………………………………………… 19
3.1 數據壓縮的基本概念………………………………………………… 19
3.2 編碼模型……………………………………………………………… 21
3.2.1 霍夫曼(Huffman)編碼……………………………………… 21
3.2.2 算術編碼……………………………………………………… 22
3.2.3 遊程編碼……………………………………………………… 23
3.3 變換方法……………………………………………………………… 23
3.3.1 K-L變換…………………………………………………… 23
3.3.2 離散餘弦變換………………………………………………… 25
3.3.3 小波變換……………………………………………………… 27
3.4 量化方法……………………………………………………………… 29
3.4.1 標量量化……………………………………………………… 29
3.4.2 矢量量化……………………………………………………… 30
3.5 圖像壓縮標準………………………………………………………… 32
3.5.1 JPEG ………………………………………………………… 32
3.5.2 JPEG-LS …………………………………………………… 34
3.5.3 JPEG2000 …………………………………………………… 37
第4章 高光譜遙感圖像壓縮編碼………………………………………… 41
4.1 波段排序……………………………………………………………… 41
4.1.1 最小生成樹…………………………………………………… 42
4.1.2 基於最小生成樹的波段重排………………………………… 43
4.1.3 自適應波段重排……………………………………………… 46
4.2 預測編碼……………………………………………………………… 48
4.2.1 預測樹方法…………………………………………………… 48
4.2.2 最佳線性預測………………………………………………… 52
4.2.3 非線性自適應預測…………………………………………… 56
4.3 變換編碼……………………………………………………………… 58
4.3.1 3D-SPIHT算法……………………………………………… 59
4.3.2 3D-SPECK算法…………………………………………… 62
4.4 矢量量化編碼………………………………………………………… 65
4.4.1 基於矢量量化的壓縮算法…………………………………… 66
4.4.2 快速矢量量化壓縮算法……………………………………… 68
第5章 基於最佳線性預測的高光譜遙感圖像壓縮方法………………… 72
5.1 基於多波段譜間預測的高光譜遙感圖像無損壓縮算法…………… 72
5.1.1 譜間預測算法………………………………………………… 72
5.1.2 係數矩陣的快速算法………………………………………… 74
5.1.3 壓縮編碼算法設計…………………………………………… 76
5.1.4 實驗結果……………………………………………………… 77
5.2 基於最佳遞歸雙向預測的高光譜遙感圖像無損壓縮……………… 78
5.2.1 光譜相關性分析……………………………………………… 78
5.2.2 遞歸雙向預測模型…………………………………………… 80
5.2.3 遞歸雙向預測係數…………………………………………… 81
5.2.4 實驗結果……………………………………………………… 81
5.3 基於譜間預測和碼流預分配的高光譜遙感圖像有損壓縮算法…… 82
5.3.1 各波段碼流分配……………………………………………… 83
5.3.2 基於DPCM 譜間預測的SPIHT算法………………………… 84
5.3.3 實驗結果……………………………………………………… 85
第6章 基於多元小波的高光譜遙感圖像壓縮…………………………… 87
6.1 多元小波概論………………………………………………………… 87
6.1.1 基本定義和符號……………………………………………… 87
6.1.2 多元小波的Mallat算法……………………………………… 89
6.2 二元可分小波………………………………………………………… 93
6.2.1 一元小波的構造……………………………………………… 93
6.2.2 一元整數小波……………………………………………… 102
6.2.3 二元可分小波……………………………………………… 104
6.3 二元不可分小波…………………………………………………… 107
6.3.1 逼近階與光滑性……………………………………………… 108
6.3.2 正交小波的構造……………………………………………… 112
6.3.3 緊支撐雙正交小波的構造…………………………………… 114
6.3.4 例子………………………………………………………… 121
6.3.5 二元不可分小波的邊界延拓………………………………… 130
6.4 梅花小波…………………………………………………………… 133
6.4.1 梅花雙正交小波……………………………………………… 133
6.4.2 基於梅花採樣的邊界延拓…………………………………… 135
6.5 基於多元小波的高光譜遙感圖像壓縮算法……………………… 141
6.5.1 基於小波變換的二維靜態圖像壓縮………………………… 141
6.5.2 基於小波變換的高光譜遙感圖像壓縮……………………… 143
名詞索引………………………………………………………………………… 145
參考文獻………………………………………………………………………… 148
