張樂飛

張樂飛

武漢大學計算機學院教師張樂飛,2008年獲得武漢大學工學學士學位,2013年獲得武漢大學工學博士學位,現為武漢大學計算機學院講師,倫敦大學學院大數據研究院(UCL Big Data Institute)訪問學者、香港理工大學“香江學者”(Hong Kong Scholar of PolyU)、浙江大學CAD&CG國家重點實驗室訪問學者。

基本介紹

  • 中文名:張樂飛
  • 國籍:中國
  • 民族:漢族
  • 職業:武漢大學計算機學院教師
  • 畢業院校:武漢大學
  • 學位/學歷:博士
  • 專業方向:工學
  • 主要成就:目前已發表學術論文40餘篇,其中SCI期刊論文20篇括,參與學術專著1部。
  • 學術代表作:《計算機套用研究生前沿課程》
張樂飛,2008年獲得武漢大學工學學士學位,2013年獲得武漢大學工學博士學位,現為武漢大學計算機學院講師,倫敦大學學院大數據研究院(UCL Big Data Institute)訪問學者、香港理工大學“香江學者”(Hong Kong Scholar of PolyU)、浙江大學CAD&CG國家重點實驗室訪問學者。目前已發表學術論文40餘篇,其中SCI期刊論文20篇(單篇論文最高引用100餘次,包括1篇“ESI熱點論文”和3篇“ESI高引論文”),參與學術專著1部。主持國家自然科學基金青年項目、中國博士後科學基金特別資助、中國博士後科學基金面上項目、湖北省自然科學基金青年項目等,參與國家自然科學基金重點、國際合作、重大研究計畫、面上項目多項。擔任IEEE TIP、TMM、TNNLS、TGRS等20餘種國際SCI期刊的審稿人。
  • 教育背景
◾2008.9~2013.6,武漢大學,博士
◾2004.9~2008.6,武漢大學,學士
  • 工作經驗
◾2015.08~,講師,武漢大學計算學院
◾2015.07~2015.08,訪問學者,浙江大學CAD&CG國家重點實驗室
◾2013.08~2015.07,博士後,武漢大學計算學院
  • 教授課程
◾《物聯網定位技術》
◾《多媒體技術》
◾《計算機套用研究生前沿課程》
代表論文:
◾L. Zhang, Q. Zhang, L. Zhang, D. Tao, X. Huang, and B. Du, "Ensemble Manifold Regularized Sparse Low-Rank Approximation for Multiview Feature Embedding," Pattern Recognition, vol. 48, no. 10, pp. 3102–3112, October, 2015.
◾L. Zhang, L. Zhang, D. Tao, and B. Du, "A Sparse and Discriminative Tensor to Vector Projection for Human Gait Feature Representation," Signal Processing, vol. 106, pp. 245–252, January, 2015.
◾L. Zhang, L. Zhang, D. Tao, X. Huang, and B. Du, "Compression of Hyperspectal Remote Sensing Images by Tensor Approach," Neurocomputing, vol. 147, pp. 358-363, January, 2015.
◾L. Zhang, L. Zhang, D. Tao, X. Huang, and B. Du, "Hyperspectral Remote Sensing Image Subpixel Target Recognition Based on Supervised Metric Learning," IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, vol. 52, no. 8, pp. 4955-4965, August, 2014.
◾L. Zhang, L. Zhang, D. Tao, and X. Huang, "Sparse Transfer Manifold Embedding for Hyperspectral Target Detection," IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, vol. 52, no. 2, pp. 1030-1043, February, 2014. (ESI高引論文)
◾L. Zhang, L. Zhang, D. Tao, and X. Huang, "A Modified Stochastic Neighbor Embedding for Multi-feature Dimension Reduction of Remote Sensing Images," ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing, vol. 83, pp. 30-39, September, 2013.
◾L. Zhang, L. Zhang, D. Tao, and X. Huang, "Tensor Discriminative Locality Alignment for Hyperspectral Image Spectral-Spatial Feature Extraction," IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, vol. 51, no. 1, pp. 242-256, January, 2013. (ESI熱點論文、ESI高引論文)
◾L. Zhang, L. Zhang, D. Tao, and X. Huang, "On Combining Multiple Features for Hyperspectral Remote Sensing Image Classification," IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, vol. 50, no. 3, pp. 879-893, March, 2012.(ESI高引論文)
◾L. Zhang, L. Zhang, D. Tao, and X. Huang, "A Multifeature Tensor for Remote-Sensing Target Recognition," IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, vol. 8, no. 2, pp. 374-378, March, 2011.
  • 研究課題
◾國家自然科學基金青年基金:基於流形學習的高光譜遙感圖像空間-光譜多特徵提取與選擇,2015年1月~2017年12月,項目負責人。
◾湖北省自然科學基金:高光譜圖像的特徵分析與異常檢測研究,2015年1月~2016年12月,項目負責人。
◾中國博士後科學基金特別資助:遙感影像的張量特徵學習方法研究,2015年1月~2016年12月,項目負責人。
◾中國博士後管委會和香港學者協會“香江學者”項目:遙感大數據挖掘中的機器學習新方法,2016年1月~2017年12月,項目負責人。
◾英國倫敦大學學院大數據研究院國際合作基金,2016年4月~2016年6月,中方項目負責人。
◾中國科學院數字地球重點實驗室開放基金:高光譜遙感影像降維與分類的機器學習新方法,2016年1月~2017年12月,項目負責人。
◾對地觀測技術國家測繪地理信息局重點實驗室開放基金:衛星遙感數據的高效壓縮與重建方法研究,2016年1月~2016年12月,項目負責人。
◾國家自然科學基金重大研究計畫培育項目:高解析度遙感影像多特徵稀疏表達與智慧型理解方法研究,2014年1月~2016年12月,排名第二。
◾國家自然科學基金重大研究計畫重點項目:海量空間信息稀疏表征與在軌處理,2014年1月~2017年12月,排名第三。
◾中國博士後科學基金一等資助:基於張量學習的遙感影像目標識別研究,2014年1月~2014年12月,項目負責人。
◾浙江大學CAD&CG國家重點實驗室開放基金:高解析度對地觀測遙感影像的特徵提取與數據挖掘,2014年1月~2015年12月,項目負責人。
◾地理空間信息工程國家測繪地理信息局重點實驗室開放基金:遙感影像的高效特徵表達與分類研究,2015年1月~2015年12月,項目負責人。
◾武漢大學自主科研項目(青年教師類):高光譜圖像的空間-光譜特徵分析與分類研究,2014年1月~2015年12月,項目負責人。

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