馬爾可夫性（Markov property）是1993年公布的數學名詞。
基本介紹
- 中文名：馬爾可夫性
- 外文名：Markov property
- 所屬學科：數學
- 公布時間：1993年
公布時間,出處,
公布時間
1993年，經全國科學技術名詞審定委員會審定發布。
出處
《數學名詞》第一版。
馬爾可夫性
相關詞條
- 馬爾可夫性
馬爾可夫性 馬爾可夫性（Markov property）是1993年公布的數學名詞。公布時間 1993年，經全國科學技術名詞審定委員會審定發布。出處 《數學名詞》第一版。
- 馬爾可夫過程
馬爾可夫過程是研究離散事件動態系統狀態空間的重要方法，它的數學基礎是隨機過程理論。概念 1.馬爾可夫性：設 為一隨機過程，E 為其狀態空間，若對任意的 ，任意的 ，隨機變數 X(t)在已知變數 之下的條件分布函式只與 有關，而與 無關，即條件分布函式滿足等式 即 此性質稱為馬爾可夫性，亦稱無後效...
- 馬爾可夫分析法
馬爾可夫分析法（markov analysis）又稱為馬爾可夫轉移矩陣法，是指在馬爾可夫過程的假設前提下，通過分析隨機變數的現時變化情況來預測這些變數未來變化情況的一種預測方法。發展背景 馬爾可夫分析起源於俄國數學家安德烈·馬爾可夫對成鏈的試驗序列的研究。1907年馬爾可夫發現某些隨機事件的第N次試驗結果常決定於它的前一次（...
- 馬爾可夫決策過程
MDP的馬爾可夫性質是其被套用於強化學習問題的原因之一，強化學習問題在本質上要求環境的下個狀態與所有的歷史信息，包括狀態、動作和獎勵有關，但在建模時採用馬爾可夫假設可以在對問題進行簡化的同時保留主要關係，此時環境的單步動力學就可以對其未來的狀態進行預測。因此即便一些環境的狀態信號不具有馬爾可夫性，其強化...
- 強馬爾可夫過程
強馬爾可夫過程(strong Markov process)是一類隨機過程，指具有比馬爾可夫性更強的條件無後效性的隨機過程。如果對於任意停時 和 (後 代數)，有 其中 是 前 代數，則稱馬爾可夫過程 是強馬爾可夫過程。由等式(1)刻畫的性質稱為強馬爾可夫性。因為任意非負常數 都是一個停時，所以(1)式是“馬爾可夫過程”中性質2...
- 馬爾可夫鏈
馬爾可夫鏈可通過轉移矩陣和轉移圖定義，除馬爾可夫性外，馬爾可夫鏈可能具有不可約性、常返性、周期性和遍歷性。一個不可約和正常返的馬爾可夫鏈是嚴格平穩的馬爾可夫鏈，擁有唯一的平穩分布。遍歷馬爾可夫鏈（ergodic MC）的極限分布收斂於其平穩分布。馬爾可夫鏈可被套用於蒙特卡羅方法中，形成馬爾可夫鏈...
- 馬爾可夫隨機場
流形上的馬爾可夫過程、馬爾可夫向量場等都是正待深入研究的領域。人們在實際中常遇到具有下述特性的隨機過程：在已知它目前的狀態(現在)的條件下，它未來的演變（將來）不依賴於它以往的演變（過去）。這種已知“現在”的條件下，“將來”與“過去”獨立的特性稱為馬爾可夫性，具有這種性質的隨機過程叫做馬爾可夫過程。...
- m階馬爾可夫序列
m階馬爾可夫序列(m-order Markov sequence )亦稱m階(離散時間)馬爾可夫過程.m階馬爾可夫序列(m-order Markov sequence )亦稱m階(離散時間)馬爾可夫過程.一類具有推廣了的馬爾可夫性的隨機序列.設m0是某一整數，如果對任意整數n(異m)和任意狀態ZZ1Z一 1J，有 則稱隨機變數序列{X (n),n＞0}為。階馬爾可夫序列...
- 安德雷·馬爾可夫
安德雷·安德耶維齊·馬爾可夫（Андрей Андреевич Марков；1856年6月14日—1922年7月20日），俄國數學家。出生於梁贊州，他的父親是一位中級官員，後來舉家遷往聖彼得堡。1874年馬爾可夫入聖彼得堡大學，師從切比雪夫，畢業後留校任教，任聖彼得堡大學教授（1893-1905），研究數論和機率論。...
- 馬爾可夫半群
注意，若性質1，2，3成立，則把其中的{Fₜ}換成{X(t)}的自然σ域族{Fₜ}後相應的性質仍成立。而且這時性質2有如下的直觀意義：當已知系統在時刻t以前(含t)的歷史時，系統在t以後的發展只依賴於系統在時刻t的狀態而與它在t以前的情況無關。此即所謂馬爾可夫性，這正是馬爾可夫過程的本質所在。應當指出...
- 時間非齊的馬爾可夫型排隊網路
對一個有限狀態時間非齊的馬爾可夫過程所構造出的兩個位相分布（Phase-type distribution），它們的相關係數的上界和下界是工程領域非常關注的問題。我們通過使用矩陣理論中Majorization方法給出了上界和下界，並且證明了在一定條件下所給出的上界和下界是緊的。對具有馬爾可夫性、有很強管理科學背景的隨機模型，我們使用...
- 過分函式
亨特過程是一類滿足某些連續性條件的強馬爾可夫過程。如果下列三個條件成立：1.它是右連續的；2.它具有強馬爾可夫性；3.它是擬左連續的，即對任一列上升趨於停時T的停時{Tₙ}，有limX(Tₙ)=X(T) a.s.在{T 則齊次馬爾可夫過程{X(t)，t∈R₊}稱為亨特過程。亨特過程與位勢理論有著密切聯繫，這種...
