《離散製造業中生產批量計畫問題的求解算法研究》是2016年12月1日出版的圖書，作者是韓毅。
基本介紹
- 書名：離散製造業中生產批量計畫問題的求解算法研究
- 作者：韓毅
- ISBN：9787302451914
- 定價：42元
- 出版時間：2016.12.01
- 印次：1-1
- 印刷日期：2017.01.05
內容簡介,目錄,
內容簡介
本書以供應鏈管理中的離散製造業生產批量計畫問題為背景，採用智慧型最佳化算法作為計算手段，由簡入深地開展了系列研究。針對確定環境下，考慮單一目標的、具有不同產品結構生產批量計畫問題，提出了多種算法，包括離散粒子群算法、反捕食粒子群算法、分散搜尋算法、元算法和排斥運算元遺傳算法。本書主要適用對象包括從事供應鏈管理研究方向的博士生、碩士生；從事物流管理研究方向的本科生；對於物流工程碩士及企業相關工作人員也具有一定的學術研究和實際參考價值。
目錄
第一章生產批量計畫問題的相關研究<<<1
第一節企業生產計畫管理體系1
第二節生產批量計畫問題的定義及分類4
第三節生產批量計畫問題的模型與相關算法4
一、 批量計畫問題模型的幾類主要特徵5
二、 無資源約束單層級多產品生產批量
計畫問題的模型與算法5
三、 有資源約束單層級生產批量計畫問題
的模型與相關算法8
四、 多資源約束單層級生產批量計畫問題
的模型與相關算法14
五、 無資源約束多層級生產批量計畫問題
的模型與相關算法15
六、 有資源約束多層級生產批量計畫問題
的模型與相關算法19
第四節本章小結22
第二章相關亞啟發式算法<<<23
第一節遺傳算法25離散製造業中生產批量計畫問題的求解算法研究目錄一、 導言25
二、 遺傳算法的基本原理26
三、 遺傳算法的構成要素27
四、 生產批量計畫問題的遺傳算法28
第二節禁忌搜尋算法30
一、 導言30
二、 禁忌搜尋算法的基本思想30
三、 禁忌搜尋算法的構成要素31
四、 禁忌搜尋算法的基本步驟34
五、 批量計畫問題的禁忌搜尋算法35
第三節模擬退火算法36
一、導言36
二、物理退火與模擬退火37
三、模擬退火算法流程37
四、模擬退火算法的要素37
五、批量計畫問題的模擬退火算法39
第四節蟻群算法40
一、導言40
二、蟻群覓食的特性41
三、蟻群算法的基本步驟42
四、批量計畫問題的蟻群算法43
第五節本章小結43
第三章無資源約束多層級單產品生產批量計畫問題的粒子
群算法<<<44
第一節引言44
第二節問題的數學模型44
第三節粒子群算法46
一、粒子群算法的構成要素48
二、粒子群算法的基本原理50
三、粒子群算法的基本步驟51
第四節混合粒子群算法52
一、算法介紹52
二、混合粒子群算法流程與執行步驟55
三、混合粒子群算法的執行步驟57
四、數值計算57
第五節帶柔性慣量的粒子群算法69
第六節反捕食粒子群算法74
第七節本章小結79
第四章無資源約束多層級單產品生產批量計畫問題
的分散搜尋算法<<<80
第一節引言80
第二節分散搜尋算法80
第三節混合分散搜尋算法82
一、解編碼83
二、改進方法83
三、參考集更新方法84
四、子集產生方法84
五、解組合方法85
第四節數值計算與分析87
一、參數設定87
二、實驗結果與分析88
第五節本章小結90
第五章無資源約束單產品MLLS問題的帶排斥運算元的
遺傳算法<<<91
第一節引言91
第二節帶排斥運算元的遺傳算法91
一、問題編碼方式92
二、適值函式92
三、遺傳運算元92
四、算例及計算結果分析94
第三節本章小結95
第六章無資源約束單產品多層級生產批量計畫問題的
計算方法比較與分析<<<96
第一節引言96
第二節實驗算例97
第三節計算結果97
第四節本章小結106
第七章有資源約束單層級多產品MLLS問題的
元算法<<<107
第一節引言107
第二節元算法108
第三節批量計畫問題的元算法109
一、問題編碼109
二、適應值計算110
三、遺傳操作和局部搜尋策略111
四、能力處理機制112
五、算法執行策略115
六、終止條件115
七、實驗算例115
八、計算結果分析與討論120
第四節本章小結121
第八章多資源約束多層級單產品生產批量計畫問題
的分散搜尋算法<<<122
第一節引言122
第二節基於能力調整策略的分散
搜尋算法（CAMSS）122
一、逆時段能力調整方法123
二、順時段能力調整方法124
三、CAMSS算法執行步驟124
第三節實例計算125
第四節本章小結128
結語<<<129
參考文獻<<<131
