《試驗設計與軟體套用》是2017年9月化學工業出版社出版的圖書，作者是郭明、馮彬、管宇。
基本介紹
- 書名：試驗設計與軟體套用
- 作者：郭明、馮彬、管宇
- ISBN：9787122299840
- 頁數：207
- 出版社：化學工業出版社
- 出版時間：2017年9月
- 裝幀：平裝
- 版次：1-1
內容簡介,作者簡介,圖書目錄,
內容簡介
試驗設計是一門以數理統計為基礎的套用統計學分支學科，也是自然科學研究方法論領域中重要的分支學科，正確的試驗設計方案和對試驗數據進行科學合理的統計分析是科學研究工作者必需具備的基本功。《試驗設計與軟體套用》分十二個章節，包括試驗設計基礎、方差分析、多元回歸與相關分析、方差分析試驗設計方法與統計分析、協方差分析、回響面試驗設計與分析、混料試驗設計與分析、均勻設計、聚類分析、規劃、Plackett-Burman試驗設計與分析和SigmaPlot實例教程。
《試驗設計與軟體套用》可作為高等農林院校本科化學、食品、農學、生物專業及相關專業試驗設計與統計分析課程的教材，也可供理、工、農、醫等高等院校的相關專業作教材或教學參考書。
作者簡介
郭明，浙江農林大學教授，1996年碩士研究生畢業於中科院長春套用化學研究所，分析化學專業；2004年博士研究生畢業於浙江大學，物理化學專業（化學生物學）； 2005-2007年於中國林科院林產化學工業研究所開展博士後工作，林產化工專業（生物質材料方向）。2007-2010年於浙江中醫藥大學開展博士後工作，藥理學專業。
主持並完成國家自然科學基金項目兩項；主持並完成中國博士後科學基金項目一項(一等資助)；主持並完成省部級科研項目4項；主持並完成廳局級科研項目3項。作為參加者參與國家、省部級項目多項。
發表論文120餘篇，SCI/EI收錄40篇（一作者27篇）。授權專利41項，其中授權發明專利6項。獲省科技進步三等獎一項 ，長期從事結構化學、儀器分析、有機化學等課程的教學任務。
發表論文120餘篇，SCI/EI收錄40篇（一作者27篇）。授權專利41項，其中授權發明專利6項。獲省科技進步三等獎一項 ，長期從事結構化學、儀器分析、有機化學等課程的教學任務。
圖書目錄
第一章試驗設計基礎1
第一節試驗設計概述1
一、試驗設計的概念1
二、試驗設計的意義1
三、試驗設計常用術語2
四、試驗設計的程式與試驗計畫的制定2
第二節試驗的基本要求3
一、試驗目的要明確3
二、試驗條件要有代表性3
三、試驗數據要有正確性3
四、試驗結果要有重演性3
五、應當選擇適當的試驗指標，並有相應的數據分析方法3
第三節試驗設計的基本原則4
一、重複原則4
二、隨機化原則4
三、局部控制原則——試驗單位條件局部一致性4
第四節試驗數據管理與準備4
一、Excel管理試驗數據4
二、SPSS的數據格式5
三、Excel的數據管理套用7
第二章方差分析10
第一節方差分析的概念與基本原理10
一、方差分析的概念10
二、方差分析的基本原理10
三、多重比較13
第二節單因素試驗資料的方差分析與SPSS實現16
一、各處理重複數相等的方差分析17
二、各處理重複數不等的方差分析19
第三節兩因素試驗資料的方差分析與SPSS實現21
交叉分組資料的方差分析21
第四節系統（組內）分組資料的方差分析與SPSS套用37
一、次級樣本含量相等的系統分組資料的方差分析37
二、次級樣本含量不等的系統分組資料的方差分析42
第五節方差分析的期望均方與方差組分估計及SPSS套用46
一、概念46
二、期望均方46
三、方差組分的估計49
第六節多因素試驗資料的方差分析與SPSS套用53
第七節數據轉換58
一、方差分析的基本假定58
二、數據轉換方法58
第三章多元回歸與相關分析60
第一節多元線性回歸分析60
一、多元線性回歸方程的建立60
二、多元線性回歸方程的假設檢驗62
三、多元線性回歸的估計區間65
四、最優回歸方程的選擇66
第二節多元線性回歸與SPSS套用69
第三節復相關分析71
一、復相關係數的意義與計算71
二、復相關係數的顯著性檢驗71
第四節相關與偏相關分析72
一、相關係數72
二、偏相關係數的意義與計算73
三、偏相關係數的顯著性檢驗74
第五節相關分析與SPSS套用76
第六節通徑分析與SPSS套用78
一、通徑係數與決定係數78
二、通徑係數的性質80
三、通徑係數的顯著性檢驗82
第七節SPSS通徑分析84
第八節多項式回歸與SPSS套用86
一、一元多元多項式回歸87
二、SPSS多元多項式回歸89
第四章方差分析試驗設計方法與統計分析92
第一節隨機區組設計與SPSS套用92
一、設計方法與要求92
二、統計分析方法92
第二節拉丁方設計與SPSS套用96
一、設計方法97
二、統計分析方法97
第三節交叉設計與SPSS套用100
一、交叉設計概念100
二、 設計方法（單因素試驗）101
三、統計分析方法101
第四節正交試驗設計與SPSS套用104
一、正交試驗設計的概念和特點104
二、正交表104
三、正交設計方法105
四、正交試驗資料統計分析方法105
第五章協方差分析126
第一節協方差分析原理126
第二節協方差分析與SPSS套用130
第三節隨機區組設計協方差分析與SPSS套用133
第六章回響面試驗設計與分析137
第一節回響曲面分析法的基本概念137
第二節回響面模型137
第三節回響面試驗設計與Design-Expert軟體137
第四節回響面試驗設計與分析實例140
第五節回響面方程套用147
第七章混料試驗設計與分析150
第一節混料試驗的回歸模型150
第二節單純形格子設計151
第三節單純形重心設計155
一、單純形重心設計試驗方案的確定155
二、單純形重心設計結果分析157
第四節Design Expert的混料試驗設計與統計分析158
第八章均勻設計164
第一節均勻設計概念與特點164
一、 均勻設計概念164
二、 均勻設計的特點164
第二節均勻設計方法164
一、均勻設計表符號164
二、 均勻設計表結構164
第三節均勻設計試驗數據的統計分析與SPSS套用167
第九章聚類分析171
第一節聚類分析的概念171
第二節聚類分析與SPSS套用171
第十章規劃176
第一節規劃的概念176
第二節Excel規劃求解176
第十一章Plackett-Burman試驗設計與分析180
第一節Plackett-Burman試驗設計與分析的概念180
第二節Design-Expert的Plackett-Burman設計與分析180
第十二章SigmaPlot實例教程189
第一節SigmaPlot的功能189
第二節製作線圖189
第三節製作三維散點圖195
第四節二元系相圖的繪製199
附錄203
附錄1r與R的臨界值表203
附錄2正交表204
附錄3均勻設計表205
附錄4字母對照表206
參考文獻207
第一節試驗設計概述1
一、試驗設計的概念1
二、試驗設計的意義1
三、試驗設計常用術語2
四、試驗設計的程式與試驗計畫的制定2
第二節試驗的基本要求3
一、試驗目的要明確3
二、試驗條件要有代表性3
三、試驗數據要有正確性3
四、試驗結果要有重演性3
五、應當選擇適當的試驗指標，並有相應的數據分析方法3
第三節試驗設計的基本原則4
一、重複原則4
二、隨機化原則4
三、局部控制原則——試驗單位條件局部一致性4
第四節試驗數據管理與準備4
一、Excel管理試驗數據4
二、SPSS的數據格式5
三、Excel的數據管理套用7
第二章方差分析10
第一節方差分析的概念與基本原理10
一、方差分析的概念10
二、方差分析的基本原理10
三、多重比較13
第二節單因素試驗資料的方差分析與SPSS實現16
一、各處理重複數相等的方差分析17
二、各處理重複數不等的方差分析19
第三節兩因素試驗資料的方差分析與SPSS實現21
交叉分組資料的方差分析21
第四節系統（組內）分組資料的方差分析與SPSS套用37
一、次級樣本含量相等的系統分組資料的方差分析37
二、次級樣本含量不等的系統分組資料的方差分析42
第五節方差分析的期望均方與方差組分估計及SPSS套用46
一、概念46
二、期望均方46
三、方差組分的估計49
第六節多因素試驗資料的方差分析與SPSS套用53
第七節數據轉換58
一、方差分析的基本假定58
二、數據轉換方法58
第三章多元回歸與相關分析60
第一節多元線性回歸分析60
一、多元線性回歸方程的建立60
二、多元線性回歸方程的假設檢驗62
三、多元線性回歸的估計區間65
四、最優回歸方程的選擇66
第二節多元線性回歸與SPSS套用69
第三節復相關分析71
一、復相關係數的意義與計算71
二、復相關係數的顯著性檢驗71
第四節相關與偏相關分析72
一、相關係數72
二、偏相關係數的意義與計算73
三、偏相關係數的顯著性檢驗74
第五節相關分析與SPSS套用76
第六節通徑分析與SPSS套用78
一、通徑係數與決定係數78
二、通徑係數的性質80
三、通徑係數的顯著性檢驗82
第七節SPSS通徑分析84
第八節多項式回歸與SPSS套用86
一、一元多元多項式回歸87
二、SPSS多元多項式回歸89
第四章方差分析試驗設計方法與統計分析92
第一節隨機區組設計與SPSS套用92
一、設計方法與要求92
二、統計分析方法92
第二節拉丁方設計與SPSS套用96
一、設計方法97
二、統計分析方法97
第三節交叉設計與SPSS套用100
一、交叉設計概念100
二、 設計方法（單因素試驗）101
三、統計分析方法101
第四節正交試驗設計與SPSS套用104
一、正交試驗設計的概念和特點104
二、正交表104
三、正交設計方法105
四、正交試驗資料統計分析方法105
第五章協方差分析126
第一節協方差分析原理126
第二節協方差分析與SPSS套用130
第三節隨機區組設計協方差分析與SPSS套用133
第六章回響面試驗設計與分析137
第一節回響曲面分析法的基本概念137
第二節回響面模型137
第三節回響面試驗設計與Design-Expert軟體137
第四節回響面試驗設計與分析實例140
第五節回響面方程套用147
第七章混料試驗設計與分析150
第一節混料試驗的回歸模型150
第二節單純形格子設計151
第三節單純形重心設計155
一、單純形重心設計試驗方案的確定155
二、單純形重心設計結果分析157
第四節Design Expert的混料試驗設計與統計分析158
第八章均勻設計164
第一節均勻設計概念與特點164
一、 均勻設計概念164
二、 均勻設計的特點164
第二節均勻設計方法164
一、均勻設計表符號164
二、 均勻設計表結構164
第三節均勻設計試驗數據的統計分析與SPSS套用167
第九章聚類分析171
第一節聚類分析的概念171
第二節聚類分析與SPSS套用171
第十章規劃176
第一節規劃的概念176
第二節Excel規劃求解176
第十一章Plackett-Burman試驗設計與分析180
第一節Plackett-Burman試驗設計與分析的概念180
第二節Design-Expert的Plackett-Burman設計與分析180
第十二章SigmaPlot實例教程189
第一節SigmaPlot的功能189
第二節製作線圖189
第三節製作三維散點圖195
第四節二元系相圖的繪製199
附錄203
附錄1r與R的臨界值表203
附錄2正交表204
附錄3均勻設計表205
附錄4字母對照表206
參考文獻207
