《現代試驗設計最佳化方法及套用》主要介紹科學研究、工程技術與管理中常用的現代試驗設計、分析方法及其套用，包括誤差理論、方差分析、回歸分析、因子設計、正交試驗設計、穩健設計、模式識別、分形、人工神經網路、蒙特卡洛模擬等內容以及數據處理軟體套用的介紹。本書可作為理工類和管理類相關專業的大學生、研究生教材，也可作為科研人員、工程管理技術人員和教師參考用書。
基本介紹
出版信息,圖書目錄,
出版信息
鄭州大學出版社 出版
圖書目錄
第一章 誤差理論和測量結果表達
第一節 誤差的分類及其相互轉化
第二節 準確度、精密度和精確度
第三節 有效數字與數字的修約
第四節 隨機誤差的統計特性
第五節 常態分配與幾種重要的非常態分配
第六節 樣本異常值的判斷和處理
第七節 測量結果的區間估計
第二章 統計推斷和顯著性檢驗
第一節 數理統計的基本概念
第二節 假設檢驗的基本思路和方法
第三節 總體均值的顯著性檢驗
第四節 總體方差的統計檢驗
第三章 方差分析
第一節 單因素試驗的方差分析
第二節 雙因素試驗的方差分析
第四章 回歸分析與曲線擬合
第一節 線性回歸
第二節 非線性回歸
第五章 因子設計
第六章 正交實驗設計
第七章 穩健設計
第八章 數學模型方法
第九章 逐步回歸分析原理及套用
第十章 模式識別原理及其套用
第十一章 人工神經網路、遺傳算法原理及套用
第十二章 分形理論及其套用
第十三章 蒙特卡洛模擬基礎及套用
附錄
