許娟現任神州醫療副總裁兼人工智慧研究院院長，主要從事醫療人工智慧領域的技術研發與創新套用。她領導團隊於2024年發布醫療垂直領域多模態智慧型體大模型，該模型整合自然語言處理、計算機視覺及精準醫學技術，推動醫療科研範式創新。在2023-2025年間，她主導構建了科研助手大模型，實現文獻檢索、醫學數據挖掘及論文生成等功能，並在多場行業峰會中展示技術突破。其研究成果涵蓋智慧型影像診斷、多模態醫療大數據分析等多個領域。
基本介紹
- 職務：神州醫療副總裁兼人工智慧研究院院長（截止2024年）
- 畢業院校：新加坡南洋理工大學生物醫學博士
- 研究方向：多模態醫療AI、生成式大模型
- 專利成果：累計申請40餘項發明專利
- 學術任職：教育部智慧型腫瘤學醫藥基礎研究創新中心學術年會特邀專家
學術與行業貢獻,技術觀點與戰略方向,行業影響與榮譽,
學術與行業貢獻
許娟博士自2020年起持續推動醫療AI技術創新：
- 大模型研發：2024年主導發布醫療垂直領域多模態智慧型體，集成自然語言處理、計算機視覺和精準醫學技術，具備醫學數據智慧型分析、影像識別及科研輔助等核心功能
- 智慧型腫瘤學套用：2024年在重慶智慧型腫瘤學論壇提出生成式AI技術革新路徑，重點突破基座模型訓練與多模態數據融合，推動腫瘤診療智慧型化發展
- 科研成果轉化：帶領團隊開發科研助手大模型，2024年12月展示文獻深度解析、多維度思路挖掘及論文自動生成能力，獲行業專家認可
技術觀點與戰略方向
許娟博士在多個學術場合闡述醫療AI發展趨勢：
- 技術演進：2022年提出醫療AI將從單模態向多模態大數據融合發展，在診療階段上正從數字醫療向智慧型醫療和精準醫療逐步發展，2023年進一步明確需構建NLP大模型、CV大模型、精準醫學大模型等三大多模態大模型支撐全場景套用
- 數據驅動：強調高質量多模態大數據是醫療大模型訓練的核心要素，2024年指出醫療文本結構化處理與影像特徵提取技術已取得關鍵突破
- 行業賦能：倡導通過AI技術打通臨床診療、藥物研發與健康管理鏈條，典型案例包括與南方醫科大學共建多組學大數據平台
行業影響與榮譽
作為醫療AI領域專家，許娟博士：
- 2023年在中國大健康產業升級峰會發表主題演講，闡述AI技術對醫療行業的顛覆性影響
- 2025年受邀參與清華大學公管學院學術交流，系統解答大模型精準度最佳化與數據標註技術難題
- 累計發表學術論文55篇，研究成果覆蓋智慧型影像診斷、腦機接口輔助診療及基因數據分析等前沿領域
