西爾維斯特慣性定理

代數學中,西爾維斯特慣性定理(Sylvester's law of inertia)是指在實數域中,一個二次型通過線性變換可以化簡成唯一的標準型,具體定義請參加正文。

基本介紹

  • 中文名:西爾維斯特慣性定理
  • 外文名:Sylvester's law of inertia
簡介,線性映射,二次型,參見,

簡介

代數學中,西爾維斯特慣性定理(Sylvester's law of inertia)是指在實數域中,一個形如
二次型通過線性變換可以化簡成惟一的標準型
。其中的正項數(稱為正慣性係數)、負項數(稱為負慣性係數)以及 0 的數目惟一確定,其中的r為係數矩陣。正慣性係數p-負慣性係數
的值
稱作符號差。

線性映射

數學中,線性映射(有的書上將“線性變換”作為其同義詞,有的則不然)是在兩個向量空間(包括由函式構成的抽象的向量空間)之間的一種保持向量加法和標量乘法的特殊映射。線性映射從抽象代數角度看是向量空間的同態,從範疇論角度看是在給定的上的向量空間所構成的範疇中的態射
“線性運算元”也是與“線性映射”有關的概念。但是不同數學書籍上對“線性運算元”的定義存在區別。在泛函分析中,“線性運算元”一般被當做“線性映射”的同義詞。而有的書則將“線性運算元”定義為“線性映射”的自同態子類。

二次型

數學中,二次型是一些變數上的二次齊次多項式。例如
是關於變數x和y的二次型。
二次型在許多數學分支,包括數論線性代數群論(正交群)、微分幾何(黎曼測度)、微分拓撲(intersection forms of four-manifolds)和李代數(基靈型)中,占有核心地位。

參見

  • 二次形式 (統計)

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