華山是摩爾執行緒旗下基於花港架構的AI推理訓練一體GPU晶片，也是花港架構的第一款晶片。2025年12月20日，在MUSA開發者大會上發布。
該晶片可套用於超十萬卡級AI工廠，搭載新一代Scale-up系統，兼容MTLink4.0和多種以太協定，適配多種Scale-up switch，支持SHARP，片間互聯速率可達1314GB/s。在浮點算力、訪存頻寬、訪存容量、高速互聯頻寬方面均有提升，其中浮點算力介於英偉達Blackwell和Hopper之間，訪存頻寬與Blackwell接近，高速互聯頻寬在Hopper和Blackwell之間，訪存容量則優於英偉達的Hopper系列晶片。預計2026年量產，算力密度將提升50%，能效提升10倍。摩爾執行緒在大會上宣布構建以MUSA架構為核心的開發者生態，對標英偉達CUDA。
基本介紹
- 中文名：華山
- 所屬公司：摩爾執行緒
簡介,技術挑戰,發展歷史,生態系統,
簡介
“華山”是花港架構的第一款晶片，主打AI訓推一體、超智融合，在浮點算力、訪存頻寬、訪存容量、高速互聯頻寬方面均有提升，算力密度比前一代提升50%，能效提升10倍，通過設計全新一代的指令集，摩爾執行緒能夠在同樣的晶片面積下充分地提高算力密度，同時針對功耗和散熱瓶頸對晶片架構進行了打磨，內置新一代異步編程技術，內置異步編程模型，具備高效執行緒同步、執行緒束特化等特性。
根據2025年12月20日發布會信息，華山晶片的浮點計算能力介於英偉達Blackwell和Hopper之間，高速互聯頻寬在Hopper和Blackwell之間，訪存容量則優於英偉達的Hopper系列晶片。此外，在DeepSeek-V3和R1等主流大模型訓練的下游任務測評中，華山晶片表現優於英偉達的Hopper晶片。
具體來說，“華山”晶片具備新一代張量計算引擎，擁有TF32/FP16/INT8等全精度MMA，支持從FP4到FP64的全精度計算，可大幅度提升FP6/FP4的張量運算性能。
“華山”晶片還可套用於超十萬卡級AI工廠，並計畫支持10萬卡、50萬卡、100萬卡規模的智算集群擴展，摩爾執行緒宣布2026年將挑戰百萬卡集群，搭載新一代Scale-up系統，兼容MTLink4.0和多種以太協定，適配多種Scale-up switch，支持SHARP，片間互聯速率可達1314GB/s。摩爾執行緒計畫於2026年正式量產花港架構
技術挑戰
萬卡智算集群的工程難度來源於超大集群供電及液冷散熱、摩爾執行緒在2025年開發者大會上指出，功耗和散熱是算力擴展的瓶頸，並針對性地對晶片架構進行了打磨，以在相同功耗條件下提供更多算力。在互聯方面，MTLink 4.0技術片間互聯速率可達1314GB/s，併兼容多種乙太網協定，增強了跨廠商交換機的擴展能力。在穩定性方面，RAS 2.0技術採用ECC與SRAM校驗機制，實現故障自動檢測、上報和隔離，確保了集群的可靠運行。 此外，夸娥智算集群支持從微型系統到十萬卡規模的彈性擴展，集群MFU穩定在60%以上，根據2025年開發者大會公布的數據，夸娥萬卡智算集群在Dense大模型訓練中實現60%的MFU，MoE大模型達40%，有效訓練時間占比超90%，線性擴展效率95%，有效解決大模型訓練中“出工不出力”的效率問題。超大規模互聯組網及通信、集群訓練有效算力、訓練穩定性與可用性、模型訓練精度與效果測評等方面。此外，摩爾執行緒宣布2026年將挑戰百萬卡集群。
發展歷史
摩爾執行緒的產品架構保持一年一疊代的節奏。2024年，摩爾執行緒推出“曲院”架構，基於此打造了其首款訓推一體的AI計算卡S4000，並建設了第一個千卡集群。2025年，採用“平湖”架構的S5000晶片實現量產，已建設萬卡集群，可支持萬億參數級大模型訓練。
2025年12月20日，摩爾執行緒在北京中關村國際創新中心舉辦首屆MUSA開發者大會（MDC 2025），公司創始人、董事長兼CEO張建中在會上正式發布了“華山”晶片。該晶片基於全新升級的“花港”架構打造。作為一款AI訓推一體晶片，其浮點算力介於英偉達Blackwell和Hopper之間，訪存容量則優於英偉達的Hopper系列晶片。
生態系統
在2025年12月20日舉辦的MUSA開發者大會上，摩爾執行緒宣布構建以MUSA架構為核心的開發者生態，對標英偉達CUDA，旨在建立生態護城河。同時，Musa5.0全面升級，支持目前全功能GPU中包括國內、國外的所有生態，並呼籲開發者“用自己的生態來開發自己的套用”，以支持主權AI和生態自立。
在生態工具方面，摩爾執行緒開發的MUSACode代碼生成大模型已實現93%的可編譯率，並正在自研通過自然語言直接生成代碼的Text to MUSA技術，以降低遷移門檻。同時，GPU虛擬化技術的疊代實現了熱遷移與熱插拔功能，增強了雲端部署的商業競爭力。此外，為加速生態下沉，推出了MTT AIBOOK算力本和AICube個人工作站，將算力延伸至個人端。
在生態下沉與教育滲透方面，摩爾執行緒通過“摩爾學院”匯聚了近20萬開發者，並與200餘所高校共建AI教育體系。其推出的終端產品MTT AIBOOK算力本在預售首日訂單即突破5000台，其中企業級用戶占比達62%。
