花港架構

花港架構

花港架構是摩爾執行緒旗下GPU架構,於2025年12月20日在首屆MUSA開發者大會上由創始人、董事長兼CEO張建中發布。該架構配備全新設計的光線追蹤硬體加速引擎,支持硬體加速光線全場景遍歷求交,相比春曉架構性能提升50倍;算力密度提升50%、能效提升10倍(相比平湖架構)。作為第五代GPU架構,花港首次採用AI生成式渲染架構(AGR),光追速度相比平湖架構提升5-6倍,並支持DX12.2 API。架構衍生出AI訓練推理的“華山”和高性能圖形渲染的“廬山”晶片,同時發布了首款智慧型SoC晶片“長江”。

基本介紹

發展歷史,簡介,長江SoC晶片,戰略意義,

發展歷史

2025年12月20日,摩爾執行緒首屆MUSA 開發者大會(簡稱:MDC 2025)上,摩爾執行緒創始人、董事長兼CEO張建中在會上發布了第五代GPU架構“花港”。本次MUSA升級至5.0,標誌著架構步入成熟。該架構基於摩爾執行緒五年技術積累,在算力密度和能效方面實現提升,支持AI、圖形渲染與計算的綜合需求。

簡介

花港架構基於摩爾執行緒五年來在GPU相關領域積累的專業技術和自研IP。
摩爾執行緒“花港”架構採用新一代指令集,支持 FP4 到 FP64 的全精度計算,新增MTFP6/MTFP4及混合低精度支持,算力密度提升 50%,能效提升 10 倍。摩爾執行緒在2025年12月20日基於該架構發布了高性能 AI 訓推一體“華山”晶片與專攻高性能圖形渲染的“廬山”晶片。
“花港”在圖形上也有突破,擁有全新 AI 生成式渲染架構(AGR)和光線追蹤硬體加速引擎。
其中,“華山”晶片採用HBM顯存,支持低精度計算和高速互聯技術;“華山”專注AI訓推一體與超大規模智慧型計算,支持從FP4至FP64的全精度計算,為萬卡級智算集群提供穩定高效的算力支撐;“廬山”晶片在圖形處理性能上有顯著提升;“廬山”專攻高性能圖形渲染,AI計算性能提升64倍、幾何處理性能提升16倍、光線追蹤性能提升50倍,並增強紋理填充、原子訪存能力及顯存容量。
此外,“花港”集成新一代異步編程模型,最佳化任務調度與並行機制;通過自研 MTLink 高速互聯技術,支持十萬卡以上規模智算集群擴展。
花港依託摩爾執行緒核心技術全棧自研成果打造,擁有紮實的專利壁壘,截至2025年6月30日,公司累計授權專利514項,其中發明專利468項,具備全棧自研與自主可控的核心能力。通過四層硬體安全架構,提供從晶片到系統的可驗證安全守護。
花港配備 4 層安全架構,通過四層硬體安全架構,實現不同維度的安全管理與功能承載。
同時,花港搭載硬體加解密加速引擎,支持相關安全能力。
其他方面,花港內置 AI 生成式渲染架構,增強硬體光線追蹤加速引擎,完整支持 DirectX 12 Ultimate,實現圖形渲染與智慧型計算的高度協同。
同時,在軟體層面,張建中宣布,公司自研 MUSA 架構迎來全棧軟體升級,MUSA 升級至5.0,包括原生MUSA C、深度兼容 TileLang/Triton、核心計算庫muDNN實現GEMM/FlashAttention效率超98%、通信效率達97%、編譯器性能提升3倍、集成高性能運算元庫,完美支持全功能 GPU 計算生態,擁有完備的軟體棧和廣泛的生態兼容,統一軟體棧覆蓋全系列產品。
疊代了光線追蹤硬體加速引擎,光追速度相比上代架構(平湖)提升5-6倍,且完美支持Windows系統和DX12.2 API。

長江SoC晶片

摩爾執行緒發布了旗下首款智慧型SoC晶片“長江”,它集成了8核心主頻最高2.65GHz的CPU、基於摩爾執行緒架構的自研GPU、雙核NPU、8K編解碼VPU和多路4K顯示DPU。長江SoC最高支持64GBLPDDR5X記憶體,記憶體頻寬超過100GB/s,AI算力在INT8格式下可達50TOPs。
該晶片可用於工業機器人和消費電子等具身智慧型場景。摩爾執行緒還發布了基於“長江”SoC的“MTT AIBOOK”算力本和“MTT AICube”迷你設備,其中MTT AIBOOK基於定製的Linux系統並支持Windows和Android容器,MTT AICube則具備AI小主機和AI NAS的兩種套用方向。

戰略意義

中國工程院院士、清華大學計算機系教授鄭緯民在MUSA開發者大會上就指出,只有同時具備“AI+3D+HPC”全部能力的GPU架構,才能滿足物理AI與世界模型的全方位需求。鄭緯民教授也指出,一個平台的成敗永遠是由開發者決定的,對於現如今的國產平台來說,如何改善開發體驗,讓更多的人“願意用”,將會是保證生態持續發展,並且真正能夠實現國產GPU產業替代的關鍵。
但“遊戲卡”的競爭規則可不是這樣,儘管各家的遊戲顯示卡實際也都會有不同的底層微代碼,所用的驅動架構可能千差萬別,但真正跑起遊戲來,用戶和開發者是只看最終結果(畫質和幀率),這就使得“遊戲卡”相比於單純的“計算卡”,反而是有一個競爭更充分、產品之間對比更為直接和嚴苛的市場環境。

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