聚集函式

和大多數其它關係資料庫產品一樣, PostgreSQL 支持聚集函式。 一個聚集函式從多個輸入行中計算出一個結果。 比如,我們有在一個行集合上計算 count(數目), sum(和),avg(均值), max(最大值)和min(最小值)的函式。

基本介紹

  • 中文名:聚集函式
  • 外文名:aggregate functions
  • 特點:支持聚集函式
  • 屬性:和大多數其它關係資料庫產品一樣
簡介,函式語法,

簡介

比如,我們可以用下面的語句找出所有記錄中低溫中的最高溫度
SELECT max(temp_lo) FROM weather;
max----- 46(1 row)
如果我們想知道該讀數發生在哪個城市,我們可以用
SELECT city FROM weather WHERE temp_lo = max(temp_lo); WRONG不過這個方法不能運轉,因為聚集 max 不能用於 WHERE 子句中。 (存在這個限制是因為 WHERE 子句決定哪些行可以進入聚集階段;因此它必需在聚集函式之前計算。) 不過,我們通常都可以用其它方法實現我們的目的;這裡我們就可以使用子查詢
SELECT city FROM weather WHERE temp_lo = (SELECT max(temp_lo) FROM weather);
city--------------- San Francisco(1 row)這樣做是 OK 的,因為子查詢是一次獨立的計算,它獨立於外層的查詢計算出自己的聚集。
聚集同樣也常用於 GROUP BY 子句。比如, 我們可以獲取每個城市低溫的最高值
SELECT city, max(temp_lo) FROM weather GROUP BY city;
city | max---------------+----- Hayward | 37 San Francisco | 46(2 rows)這樣給我們每個城市一個輸出。 每個聚集結果都是在匹配該城市的行上面計算的。 我們可以用 HAVING 過濾這些分組:
SELECT city, max(temp_lo) FROM weather GROUP BY city HAVING max(temp_lo) < 40;
city | max---------+----- Hayward | 37(1 row)這樣就只給出那些 temp_lo 數值曾經有低於 40 度溫度的城市。 最後,如果我們只關心那些名字以 "S" 開頭的城市,我們可以用
SELECT city, max(temp_lo) FROM weather WHERE city LIKE 'S%'(1) GROUP BY city HAVING max(temp_lo) < 40; LIKE 做模式匹配,在 Section 里有解釋。
理解聚集和SQL的 WHERE 以及 HAVING 子句之間的關係對我們非常重要。 WHERE 和 HAVING 的基本區別如下: WHERE 在分組和聚集計算之前選取輸入行(因此,它控制哪些行進入聚集計算), 而 HAVING 在分組和聚集之後選取分組的行。 因此,WHERE 子句不能包含聚集函式; 因為試圖用聚集函式判斷那些行輸入給聚集運算是沒有意義的。 相反,HAVING 子句總是包含聚集函式。 (嚴格說來,你可以寫不使用聚集的 HAVING 子句, 但這樣做只是白費勁。同樣的條件可以更有效地用於 WHERE 階段。)
在前面的例子裡,我們可以在 WHERE 里套用城市名稱限制,因為它不需要聚集。 這樣比在 HAVING 里增加限制更加高效,因為我們避免了為那些未通過 WHERE 檢查的行進行分組和聚集計算。
聚集函式對一組值進行操作以返回單個標量值。可以在查詢和子查詢方法中使用這些函式。
以下示例描述聚集:SELECT SUM (e.salary) FROM EmpBean e WHERE e.dept.deptno =20
此聚集計算第 20 個部門的總計月薪。

函式語法

聚集函式是 AVG、COUNT、MAX、MIN 和 SUM。以下示例中描述了聚集函式的語法:aggregation-function ( [ ALL | DISTINCT ] expression )或:COUNT( [ ALL | DISTINCT ] identification-variable )或:COUNT( * )
在套用函式之前,DISTINCT 選項消除重複值。ALL 是預設選項,並且不消除重複。計算聚集函式時,除了 COUNT(*) 和 COUNT(identification-variable)(它們返回此集合中的所有元素的計數值),空值都被忽略。
如果您的數據存儲是 Informix,那么當使用 COUNT 函式或 SUM、AVG、MIN 和 MAX 函式的 DISTINCT 格式時,必須將表達式參數限定為單個值的路徑表達式。
定義返回類型 對於使用聚集函式的選擇方法,您可以將返回類型定義為基本類型或包裝器類型。返回類型必須與來自數據存儲的返回類型兼容。MAX 和 MIN 函式可以套用於任何數字、字元串或日期時間數據類型並返回相應的數據類型。SUM 和 AVG 函式採用數字類型作為輸入,並返回數據存儲中使用的同一數字類型。COUNT 函式可以採用任何數據類型,並返回整數。
當套用於空集時,SUM、AVG、MAX 和 MIN 函式可以返回 null 值。當 COUNT 函式套用於空集時,它返回零(0)。如果返回值可能是 NULL,那么使用包裝器類型;否則,容器會顯示 ObjectNotFound 異常。
使用 GROUP BY 和 HAVING 用於聚集函式的值的集合是由查詢的 FROM 和 WHERE 子句產生的集合來確定的。您可以將該集合分成幾個組,並將聚集函式套用於每個組。要執行此操作,請在查詢中使用 GROUP BY 子句。GROUP BY 子句定義組成路徑表達式列表的分組成員。每個路徑表達式指定作為基本類型(byte、short、int、long、float、double、boolean、char)或包裝器類型(Byte、Short、Integer、Long、Float、Double、BigDecimal、String、Boolean、Character、java.util.Calendar、java.util.Date、 java.sql.Date、java.sql.Time 或 java.sql.Timestamp)的欄位。
以下示例描述計算每個部門的平均月薪的查詢中 GROUP BY 子句的使用:
SELECT e.dept.deptno, AVG ( e.salary) FROM EmpBean e GROUP BY e.dept.deptno將集合分為幾個組時,認為一個 NULL 值等於另一個 NULL 值。
正如 WHERE 子句從 FROM 子句過濾元組(即,返回多值的記錄),可以使用測試組屬性(涉及聚集函式或分組成員)的 HAVING 子句來過濾組:SELECT e.dept.deptno, AVG ( e.salary) FROM EmpBean e GROUP BY e.dept.deptnoHAVING COUNT(*) > 3 AND e.dept.deptno > 5
此查詢返回多於三個職員且部門號大於五的部門的平均月薪。
可以使用不帶 GROUP BY 子句的 HAVING 子句,在此情況下將整個集合視為套用 HAVING 子句的單個組。

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