統計學基礎(第三版)(2018年化學工業出版社出版的圖書)

本書系統地闡述了統計學中有關統計數據蒐集、整理、描述及分析的基本方法。全書以統計活動過程為主線,以設定前驅性統計任務為切入點,設計了五大模組,九大任務。五大學習模組分別為:認識統計、統計數據的蒐集、統計數據的整理、數據特徵的描述指標、統計數據分析方法。九大任務分別為:認識統計、統計數據的蒐集、統計數據的整理、總量與相對量的測定、集中趨勢與離散程度的測定、抽樣推斷、動態數列分析與預測、統計指數分析、相關與回歸分析。

基本介紹

  • 書名:統計學基礎(第三版)
  • 作者:蘇愛艷 主編 王燕 副主編
  • ISBN:978-7-122-32460-3
  • 頁數:202頁
  • 出版時間:2018年8月
  • 裝幀:平
  • 開本:16K 787×1092 1/16
  • 版次:3版1次
內容簡介,圖書目錄,

內容簡介

本書適合高職高專院校經濟類各專業學生及教師用書,也可以作為成人培訓教材及企業管理人員、統計工作者的參考用書。

圖書目錄

模組一認識統計/ 1
任務一認識統計 1
學習目標 1
統計名言 1
任務描述 1
相關知識 2
1.1統計的內涵 2
1.1.1統計的三層含義 2
1.1.2統計的研究對象 3
1.1.3統計工作的流程 4
1.1.4統計工作的方法 4
能力訓練 6
1.2統計學中常用的基本概念 7
1.2.1總體、樣本和個體 7
1.2.2單位標誌、標誌表現和變數 7
1.2.3統計指標和統計指標體系 8
能力訓練 11
任務解析 15
知識圖譜 15
模組二統計數據的蒐集/ 16
任務二統計數據的蒐集 16
學習目標 16
統計名言 16
任務描述 16
相關知識 17
2.1統計數據的來源 17
2.1.1統計數據的間接來源 17
2.1.2統計數據的直接來源 18
能力訓練 20
2.2統計數據蒐集的方式 21
2.2.1統計報表 21
2.2.2普查 22
2.2.3重點調查 22
2.2.4典型調查 23
2.2.5抽樣調查 23
能力訓練 24
2.3統計數據蒐集方案設計 26
2.3.1明確調查目的和任務 26
2.3.2確定調查對象、調查單位和填報單位 26
2.3.3確定調查項目, 設計調查表 27
2.3.4確定調查時間、調查時限和登記地點 28
2.3.5制訂調查工作的組織和實施計畫 29
能力訓練 29
2.4統計調查誤差 31
2.4.1統計調查誤差的概念 31
2.4.2統計調查誤差的種類 31
2.4.3防止登記性誤差的措施 31
能力訓練 32
任務解析 32
知識圖譜 33
模組三統計數據的整理/ 34
任務三統計數據的整理 34
學習目標 34
統計名言 34
任務描述 34
相關知識 35
3.1統計數據整理步驟 35
3.1.1設計整理方案 35
3.1.2審核訂正原始數據 35
3.1.3對原始數據進行分組 36
3.1.4統計匯總 36
3.1.5編制統計表, 繪製統計圖 37
能力訓練 37
3.2統計分組 38
3.2.1統計分組的概念 38
3.2.2統計分組的作用 38
3.2.3統計分組的形式 39
3.2.4統計分組的種類 41
能力訓練 42
3.3分配數列的編制 43
3.3.1分配數列的概念及構成 43
3.3.2品質數列的編制 44
3.3.3變數數列的編制 47
3.3.4次數分布的類型 51
能力訓練 52
3.4繪製統計圖表 56
3.4.1統計表的構成 56
3.4.2統計表的種類 56
3.4.3編制統計表應注意的問題 57
3.4.4幾種常用的統計圖 58
能力訓練 59
任務解析 61
知識圖譜 62
模組四數據特徵的描述指標/ 63
任務四總量與相對量的測定 63
學習目標 63
統計名言 63
任務描述 63
相關知識 64
4.1總量分析 64
4.1.1總量指標的概念和作用 64
4.1.2總量指標的計量單位 65
4.1.3總量指標的種類 65
4.1.4總量指標的核算 66
能力訓練 71
4.2相對量分析 72
4.2.1相對指標的概念和作用 72
4.2.2相對指標的表現形式 73
4.2.3相對指標的種類和計算 74
4.2.4計算和使用相對指標應注意的幾個問題 78
能力訓練 79
任務解析 82
知識圖譜 83
任務五集中趨勢與離散程度的測定 83
學習目標 83
統計名言 83
任務描述 83
相關知識 84
5.1集中趨勢的測定 84
5.1.1平均指標的概念、作用和類型 84
5.1.2平均指標的計算 85
5.1.3計算和使用平均指標應注意的幾個問題 90
能力訓練 91
5.2離散程度的測定 93
5.2.1標誌變異指標的概念和作用 93
5.2.2變異指標的計算 94
5.2.3是非標誌的平均數和標準差 97
5.2.4Excel在數據特徵描述中的套用 98
能力訓練 101
任務解析 103
知識圖譜 103
模組五統計數據分析方法/ 104
任務六抽樣推斷 104
學習目標 104
統計名言 104
任務描述 104
相關知識 105
6.1抽樣推斷的意義 105
6.1.1抽樣推斷的概念 105
6.1.2抽樣推斷的特點 105
6.1.3抽樣推斷的意義 106
6.2抽樣推斷中的基本概念 107
6.2.1全及總體和樣本總體 107
6.2.2全及指標和樣本指標 107
6.2.3重複抽樣和不重複抽樣 108
能力訓練 108
6.3抽樣的組織形式 109
6.3.1簡單隨機抽樣 109
6.3.2類型抽樣 110
6.3.3等距抽樣 110
6.3.4整群抽樣 110
6.3.5多階段抽樣 111
能力訓練 111
6.4抽樣推斷的方法 112
6.4.1抽樣推斷中誤差的來源 112
6.4.2影響抽樣誤差的因素 113
6.4.3抽樣平均誤差與抽樣極限誤差113
6.4.4對總體平均數的區間估計 115
6.4.5對總體成數的區間估計 116
6.4.6利用Excel進行抽樣及區間估計 116
能力訓練 119
6.5必要樣本單位數的確定 122
6.5.1影響必要樣本單位數的因素 122
6.5.2確定必要樣本單位數的方法 122
能力訓練 123
任務解析 124
知識圖譜 125
任務七動態數列分析與預測 126
學習目標 126
統計名言 126
任務描述 126
相關知識 126
7.1動態數列的種類與編制 126
7.1.1動態數列的構成 126
7.1.2動態數列分析的意義 127
7.1.3動態數列的類型 127
7.1.4動態數列的編制原則 129
能力訓練 130
7.2動態數列的水平分析指標 131
7.2.1發展水平 131
7.2.2平均發展水平 132
7.2.3增長量 135
7.2.4平均增長量 135
能力訓練 136
7.3動態數列的速度分析指標 138
7.3.1發展速度 138
7.3.2增長速度 139
7.3.3平均發展速度與平均增長速度 140
7.3.4計算和套用速度指標應注意的幾點 141
能力訓練 141
7.4動態數列的長期趨勢及預測 144
7.4.1動態數列的影響因素 144
7.4.2長期趨勢的預測誤差 145
7.4.3時距擴大法 145
7.4.4移動平均法 146
7.4.5數學模型法 148
能力訓練 152
任務解析 153
知識圖譜 154
任務八統計指數分析 155
學習目標 155
統計名言 155
任務描述 155
相關知識 159
8.1統計指數分析的意義 159
8.1.1統計指數的概念 159
8.1.2統計指數的作用 160
8.1.3統計指數的種類 160
能力訓練 161
8.2綜合指數的編制 162
8.2.1編制思路 162
8.2.2數量指標綜合指數的編制 163
8.2.3質量指標綜合指數的編制 164
能力訓練 164
8.3平均數指數的編制 166
8.3.1編制思路 166
8.3.2加權算術平均數指數的編制 166
8.3.3加權調和平均數指數的編制 167
8.3.4固定權數平均數指數的編制 167
能力訓練 168
8.4指數體系與因素分析法 169
8.4.1指數體系 169
8.4.2因素分析的思路 170
8.4.3總量指標的雙因素分析 170
8.4.4總量指標的多因素分析 171
8.4.5平均指標的雙因素分析 173
能力訓練 175
任務解析 177
知識圖譜 178
任務九相關與回歸分析 178
學習目標 178
統計名言 179
任務描述 179
相關知識 179
9.1相關分析 179
9.1.1函式關係和相關關係 179
9.1.2相關關係的類型 180
9.1.3相關分析的內容 181
9.1.4相關關係的測定方法 181
能力訓練 186
9.2一元線性回歸分析 188
9.2.1回歸分析的概念 188
9.2.2回歸分析與相關分析的區別與聯繫 188
9.2.3回歸分析的內容 188
9.2.4一元線性回歸分析 189
能力訓練 193
任務解析 197
知識圖譜 197
附錄/ 198
附錄一隨機數字表 198
附錄二標準常態分配機率度表 199
參考文獻/ 202

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