相關關係

相關關係

相關關係是客觀現象存在的一種非確定的相互依存關係,即自變數的每一個取值,因變數由於受隨機因素影響,與其所對應的數值是非確定性的。相關分析中的自變數和因變數沒有嚴格的區別,可以互換。

基本介紹

  • 中文名:相關關係
  • 外文名:correlation
  • 又稱:聯想關係、類緣關係、非等級關係
  • 套用:數學
  • 概述:類目之間或檢索詞之間的各種關係
關係類型,數學變數相關關係,按程度分類,按方向分類,按形式分類,按變數數目分類,邏輯中的相關關係,統計學上的相關,

關係類型

在詞表中,相關關係包括:
⑴交叉概念的檢索詞之間的關係;
⑵對立統一概念的檢索詞之間的關係;
⑶因果概念的檢索詞之間的關係;
⑷並列概念的檢索詞之間的關係(其中關係比較密切者);
⑸反對概念或矛盾概念的檢索詞之間的關係;
⑹某些反義詞之間的關係(當兩個反義詞都作為檢索詞時);
⑺某些近義詞之間的關係(當兩個近義詞都作為檢索詞時);
⑻某種學科與研究對象的檢索詞之間的關係;
⑼某種原理或方法與以其為基礎的某種裝置、設備的檢索詞之間的關係;
⑽某種原理或方法與其某個套用方面的檢索詞之間的關係;
⑾某種材料或設備與其個套用方面的檢索詞之間的關係;
⑿某種事物與其性質或特徵的檢索詞之間的關係;
⒀某一學科、學說、學派、團體、事件與有關人物,或某一事件與有關團體的檢索詞之間的關係;
⒁某種行為與其受體的檢索詞之間的關係,等等。

數學變數相關關係

相關關係:當一個或幾個相互聯繫的變數取一定的數值時,與之相對應的另一變數的值雖然不確定,但它仍按某種規律在定的範圍內變化。變數間的這種相互關係,稱為具有不確定性的相關關係。

按程度分類

完全相關:兩個變數之間的關係,一個變數的數量變化由另一個變數的數量變化所惟一確定,即函式關係。
⑵不完全相關:兩個變數之間的關係介於不相關和完全相關之間。
⑶不相關:如果兩個變數彼此的數量變化互相獨立,沒有關係。

按方向分類

正相關:兩個變數的變化趨勢相同,從散點圖可以看出各點散布的位置是從左下角到右上角的區域,即一個變數的值由小變大時,另一個變數的值也由小變大。
負相關:兩個變數的變化趨勢相反,從散點圖可以看出各點散布的位置是從左上角到右下角的區域,即一個變數的值由小變大時,另一個變數的值由大變小。

按形式分類

線性相關直線相關):當相關關係的一個變數變動時,另一個變數也相應地發生均等的變動。
非線性相關曲線相關):當相關關係的一個變數變動時,另一個變數也相應地發生不均等的變動。

按變數數目分類

單相關:只反映一個自變數和一個因變數的相關關係。
復相關:反映兩個及兩個以上的自變數同一個因變數的相關關係。
偏相關:當研究因變數與兩個或多個自變數相關時,如果把其餘的自變數看成不變(即當作常量),只研究因變數與其中一個自變數之間的相關關係,就稱為偏相關。

邏輯中的相關關係

相關關係不等同於因果關係。因果關係必定是相關關係,而相關關係不一定是因果關係。
相關關係可以同時存在於兩者以上之間,其中每一個自變數的改變可能影響對應的唯一的函式。因果關係只存在於兩者之間,其一為因其一為果。
相關關係可以提供可能性並用於推測因果關係,但不能證明。

統計學上的相關

相關係數的計算過程可表示為:將每個變數都轉化為標準單位,乘積的平均數即為相關係數。
兩個變數的關係可以直觀地用散點圖表示,當其緊密地群聚於一條直線的周圍時,變數間存在強相關。
一個散點圖可以用五個統計量來概括。所有x值得平均數,所有x值的SD,所有y值得平均數,所有y值的SD,相關係數r.
將第一個變數記為x ,第二個變數記為y ,相關係數為r,則可以通過以下公式:
r = [(以標準單位表示的x)X(以標準單位表示的y)]的平均數

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