偏相關分析

偏相關分析

偏相關分析是指當兩個變數同時與第三個變數相關時,將第三個變數的影響剔除,只分析另外兩個變數之間相關程度的過程,判定指標是相關係數的R值。

p值是針對原假設H0:假設兩變數無線性相關而言的。一般假設檢驗顯著性水平為0.05,你只需要拿p值和0.05進行比較:如果p值小於0.05,就拒絕原假設H0,說明兩變數有線性相關的關係,他們無線性相關的可能性小於0.05;如果大於0.05,則一般認為無線性相關關係,至於相關的程度則要看相關係數R值,R越大,說明越相關。越小,則相關程度越低。

基本介紹

偏相關分析也稱淨相關分析,它在控制其他變數的線性影響的條件下分析兩變數間的線性相關性,所採用的工具是偏相關係數(淨相關係數)。控制變數個數為一時,偏相關係數稱為一階偏相關係數;控制變數個數為二時,偏相關係數稱為二階相關係數;控制變數個數為為零時,偏相關係數稱為零階偏相關係數,也就是相關係數。

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