現代圖像圖形處理與分析

現代圖像圖形處理與分析

《現代圖像圖形處理與分析》是2011年8月中國地質大學出版社出版的圖書,作者是洪漢玉。

現代圖像處理與目標識別算法是機器視覺的重要組成部分,它的理論、方法、技術是各種工作在自然場景和複雜條件下的機器視覺系統自動化智慧型化的基礎。它是一門理論和技術發展十分迅速、套用十分廣泛的交叉性前沿學科。它的發展和套用前景是激動人心的,同時存在著許多難題和巨大的挑戰性。它之所以能夠激動人心是因為該研究涉及很多科學技術領域,並且確實帶來了寬廣的套用,解決了一些實際套用需求,取代了許多人工勞動。它的困難和挑戰性在於其套用系統在各種複雜場景條件下不能完全有效地工作。

基本介紹

  • 書名:現代圖像圖形處理與分析
  • 作者:洪漢玉
  • ISBN:9787562525851
  • 類別:圖書
  • 頁數:268頁
  • 定價:32.00
  • 出版社:中國地質大學出版社
  • 出版時間:2011年8月1日
  • 裝幀:平裝
  • 開本:16開
  • 紙張:膠版紙
  • 語種:簡體中文
內容簡介,作者簡介,目錄,

內容簡介

現代圖像處理與目標識別算法是機器視覺的重要組成部分,它的理論、方法、技術是各種工作在自然場景和複雜條件下的機器視覺系統自動化智慧型化的基礎。它是一門理論和技術發展十分迅速、套用十分廣泛的交叉性前沿學科。它的發展和套用前景是激動人心的,同時存在著許多難題和巨大的挑戰性。它之所以能夠激動人心是因為該研究涉及很多科學技術領域,並且確實帶來了寬廣的套用,解決了一些實際套用需求,取代了許多人工勞動。它的困難和挑戰性在於其套用系統在各種複雜場景條件下不能完全有效地工作。我們需要在圖像處理與分析算法的可靠性、魯棒性、自適應性等方面進行突破性和重點研究,使我們提出的算法具有能夠在變化的、複雜的以及動態環境條件下智慧型檢測和識別目標的能力,這是現代圖像處理與分析的重要研究內容。

作者簡介

洪漢玉武漢工程大學電氣信息學院教授,博士生導師,湖北省有突出貢獻中青年專家,中國宇航學會光電技術委員會委員,武漢工程大學科研創新優秀團隊“光電信息與圖像處理”責任教授,曾擔任澳大利亞Deakin University 高級訪問教授,韓國Inha University 研究教授,在我國航天氣動光學領域有突出貢獻,2013、2014連續兩年獲湖北省科技進步二等獎。

目錄

引論
第1章 圖像處理與分析實用基礎算法
1.1 圖像插值
1.2 離散圖像變換
1.3 圖像增強
1.4 圖像分割
1.5 邊緣檢測
1.5.1 高斯-拉普拉斯(Gauss-Laplacian)邊緣檢測運算元
1.5.2 DoG邊緣檢測運算元
1.6 圖像細化算法
1.6.1 二維細化算法
1.6.2 基於保拓撲結構的三維細化算法
第2章 動目標運動去模糊方法研究
2.1 概述
2.2 單幀實際線性運動圖像去模糊
2.2.1 基於自適應的各向異性正則化的模糊核估計
2.2.2 採用基於保邊緣的最大似然估計來去模糊
2.2.3 實驗結果
2.3 空間可變模糊圖像及其坐標變換復原方法
2.3.1 旋轉運動模糊圖像退化模型與分析
2.3.2 沿模糊路徑快速讀取像元灰度信息的實現
2.3.3 基於最小二乘和空間相關性的沿模糊路徑去模糊的快速算法
2.3.4 基於鄰域知識引導的最小代價恢復算法
2.3.5 旋轉模糊參數的辨識方法
2.3.6 實驗結果與分析
2.4 動目標多視點圖像運動去模糊方法研究
第3章 複雜背景圖像的復原算法研究
3.1 複雜背景圖像的相鄰幀復原算法
3.1.1 基於部分卷積理論的複雜背景退化模型及求解原理
3.1.2 基於各向異性和二階加權梯度差分的約束最佳化估計
3.1.3 二階加權差分的定義
3.1.4 基於滯後疊代極小化的PSF求解方法
3.1.5 二階加權梯度運算元矩陣的快速構造
3.1.6 算法流程與複雜背景目標圖像的濾波復原
3.1.7 圖像復原算法評價
3.1.8 實驗結果
3.2 基於各向異性雙重正則化的總變分復原算法研究
3.2.1 總變分極小復原算法原理
3.2.2 各向異性雙重正則化方法
3.2.3 基於交替最小化的算法實現與流程
3.2.4 實驗結果與分析
3.3 複雜背景圖像邊界振鈴效應的消除
3.4 複雜背景退化圖像的通用統一復原方法研究
3.4.1 模糊圖像的邊緣檢測
3.4.2 清晰圖像的邊緣預測
3.4.3 點擴展函式的最佳化求解
3.4.4 實驗結果與分析
第4章 鋼坯檢測識別方法研究
4.1 概述
4.2 鋼坯端面字元成像自動識別預處理算法研究
4.2.1 鋼坯端面圖像的增強處理
4.2.2 圖像的平滑
4.2.3 二值化
4.2.4 基於多級濾波的OTSU遞歸分割方法
4.3 基於邊緣檢測的鋼坯端面字元定位與傾斜校正算法研究
4.3.1 鋼坯端面有無字元判定
4.3.2 鋼坯端面垂直字元的判斷
4.3.3 基於邊緣檢測的粗定位
4.3.4 有效行字元串的精確定位
4.3.5 傾斜字元校正
4.4 基於投影特徵的字元切分算法研究
4.4.1 字元切分概述
4.4.2 鋼坯端面字元初步切分方法介紹
4.4.3 鋼坯端面字元多級切分方法介紹
4.5 鋼坯端面字元識別方法研究
4.5.1 結構特徵提取與特徵識別算法
4.5.2 字元圖像模板匹配識別方法
4.5.3 人工判讀互動式輔助信息設計
4.6 鋼坯端面字元自動識別算法軟體的實現與模組化設計
4.6.1 線上實時控制與自動識別
4.6.2 算法軟體實現的模組化設計
4.7 總結
第5章 路面及橋樑病害圖像檢測
5.1 概述
5.2 路面裂縫檢測與識別
5.2.1 路面裂縫病害分類及特徵分析
5.2.2 路面裂縫檢測算法
5.2.3 算法結果及性能測試
5.2.4 路面裂縫特徵定義及描述
5.2.5 路面裂縫檢測與識別技術總結
5.3 路面線雷射車轍檢測與識別
5.3.1 路面線雷射車轍特徵分析
5.3.2 路面線雷射車轍識別算法
5.3.3 算法結果及性能測試
5.4 路面病害修補檢測與識別
5.4.1 路面病害修補特徵分析
5.4.2 路面病害修補檢測算法
5.4.3 算法結果及性能測試
5.4.4 路面病害修補特徵
5.4.5 路面病害修補自動檢測總結
5.5 橋樑病害檢測與識別
5.5.1 橋樑病害分類及特徵分析
5.5.2 橋樑病害識別算法
5.5.3 算法結果及性能測試
5.5.4 橋樑病害檢測研究總結
5.6 本章小結
第6章 計算機圖形算法與變換
6.1 離散直線的Bresenham生成算法
6.2 圓弧的生成算法
6.3 視窗與視區變換
6.3.1 坐標系統
6.3.2 視窗-視區變換
6.4 圖形變換
6.4.1 二維圖形變換
6.4.2 三維圖形變換
6.4.3 三維投影變換
第7章 三維圖形的消隱處理
7.1 平面體的數據結構
7.2 平面體的消隱處理與程式設計
7.3 消隱處理中常用的幾何計算
7.4 曲面的消隱處理
第8章 基於CAD的三維建模與實體造型
8.1 建模技術
8.2 三維立體的模型構造
8.3 參數化三維實體建模與造型
8.4 三維實體建模實例

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