圖像處理、分析與機器視覺（基於LabVIEW）

圖書簡介

《圖像處理、分析與機器視覺（基於LabVIEW）》主要介紹基於LabVIEW的圖像處理、分析與機器視覺系統的開發技術。全書儘量避免只進行枯燥的理論講解，而是從實際工程套用的角度將內容分為“機器視覺系統構建”、“圖像操作與增強”和“特徵識別與機器決策”三大部分。其中第一部分主要討論成像系統模型原理、鏡頭相機部件的選型、系統的搭建和校準以及圖像採集、顯示和存儲等技術；第二部分包括圖像操作和變換、圖像灰度分析以及圖像增強等技術；第三部分介紹機器視覺軟體開發的關鍵技術，不僅包括圖像分割、形態學處理、特徵提取、特徵分析、特徵在機器視覺系統開發中的套用，以及目標測量、圖像模式匹配、目標分類識別等技術，還包括色彩空間和色彩匹配、色彩定位、彩色模式匹配以及色彩分類識別等彩色圖像處理技術。

圖書目錄

第1部分機器視覺系統構建

第1章緒論

1.1機器視覺的定義與發展

1.2機器視覺系統的構成與開發過程

1.3NI視覺平台簡介及軟體安裝

第2章成像系統

2.1成像系統模型

2.2鏡頭

2.3相機

2.3.1CCD和CMOS

2.3.2模擬相機和模擬視頻信號

2.3.3數字相機和數字視頻信號

2.3.4相機篩選

2.4本章小結

第3章圖像採集、存儲與顯示

3.1圖像採集設備

3.2NIMAX與相機驅動

3.3IMAQ、IMAQdx與圖像採集

3.4本章小結

第4章圖像管理與顯示

4.1記憶體中的圖像

4.2記憶體圖像管理

4.3圖像顯示

4.3.1圖像顯示控制項

4.3.2圖像瀏覽器

4.3.3外部視窗顯示

4.4ROI與圖像遮罩

4.5無損圖層

4.6本章小結

第5章圖像存儲

5.1圖像檔案讀寫

5.2BMP檔案

5.3TIFF檔案

5.4JPEG檔案

5.5PNG檔案

5.6AVI檔案

5.7本章小結

第6章系統校準與圖像矯正

6.1畸變模型

6.2圖像校準

6.3坐標校準

6.4誤差與校準質量

6.5圖像幾何矯正

6.6本章小結

第2部分圖像操作與增強

第7章圖像操作與運算

7.1像素操作

7.2圖像操作與幾何變換

7.3圖像運算

7.4彩色圖像操作與運算

7.5本章小結

第8章灰度分析與變換

8.1直方圖

8.2灰度分析

8.3結構相似性

圖像處理、分析與機器視覺（基於LabVIEW）

基本介紹

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