物流數據處理是指按照套用的需要，採用一定的方法與手段對數據進行採集、存儲、傳輸、加工和輸出的總稱。套用的需要是進行數據處理的依據，輸出是數據處理的歸宿。
基本介紹
- 中文名：物流數據處理
- 外文名：Logistics data processing
- 功能：對物流數據採集、分析處理等
- 要求：精確、及時等
- 套用：物流信息系統
- 所屬領域：物流管理、計算機學等
流程,要求,
流程
(1)數據採集和輸入。物流數據採集是指通過採集子系統從系統內部或外部將數據採集到預處理系統中，並處理成為系統要求的格式和形式，然後再通過輸入子系統輸入到物流信息系統中。這一過程是其他功能得以發揮的前提和基礎，如果一開始採集和輸入的信息不完全或不正確，在接下來的過程中得到的結果就可能與實際情況完全相左，這會導致嚴重的後果。因此，在衡量一個信息系統性能時，應注意它採集數據的完善性、準確性，校驗能力，以及預防和抵抗破壞的能力等。
(2)信息存儲。物流數據經過採集和輸入階段後，在其得到處理之前，必須在系統中存儲下來。即使在處理之後，若信息還有利用價值，也要將其保存下來，供以後使用。物流信息系統的存儲功能就是要保證已得到的物流信息不丟失、不走樣、不外泄、整理得當、隨時可用。無論哪一種物流信息系統，在涉及信息的存儲問題時，都要考慮到存儲量、信息格式、存儲方式、使用方式、存儲時間、安全保密等問題。如果這些問題沒有得到妥善解決，信息系統是無法投入使用的。
(3)信息傳輸。物流信息在物流系統中，需要準確、及時地傳輸到各個職能環節，否則信息就會失去其價值。這就需要物流信息系統具有克服空間障礙的功能。物流信息系統在實際運行前，必須充分考慮所要傳遞的信息種類、數量、頻率、可靠性要求等因素。只有這些因素符合物流系統的實際需要時，物流信息系統才有實際使用價值。
(4)信息加工。物流信息系統的最根本目的就是要將輸入的數據加工處理成物流系統所需要的物流信息。數據和信息是有所不同的，數據是得到信息的基礎，但數據往往不能直接利用，而信息是從數據加工得到的，它可以直接利用。只有得到了具有實際使用價值的物流信息，物流信息系統的功能才算發揮。
(5)信息輸出。信息的輸出是物流信息系統的最後一項功能，也只有實現了這個功能，物流信息系統的任務才算完成。信息的輸出必須採用便於人或計算機理解的形式，在輸出形式上力求易讀易懂，直觀醒目。
要求
在物流信息系統中，人們對數據處理的要求主要表現在：
1．可得性
數據的迅速可得性和隨時隨地的可得性，可能減少業務和計畫上的不確定性。
2．精確性
數據處理的結果必須精確反映當前狀況和定期活動，以衡量客戶訂貨和存貨水平，以減少不確定性，並減少存貨需要量。
3．及時性
數據處理的及時性要求在要求的時間內，完成數據的錄入、加工、存儲、傳輸或輸出，這關係到信息是否能在有效的時間內得到充分的利用以及被利用的程度。
4．準確性
不同的用戶對數據處理的準確度要求不同，若數據處理的準確性不能滿足用戶的要求，那么利用再先進的技術都是浪費。例如在企業中，會計的賬目處理要求分毫不差，但企業項目則允許以萬元為單位來衡量。
5．適用性與靈活性
由於信息與數據的相對性，數據的輸出內容要根據用戶的需求來定，用戶要求獲得的是信息，而不是數據。信息是觀念上的，這導致用戶所需要的信息，從種類、格式、計算方法等不同的方面來看有著不同的內容，
所以完成數據處理的系統應具有較強的信息加工處理和提供信息的能力。
6．預警性
由於物流企業需要與大量的上游、下游協調工作，因此物流中的數據處理必須以異常情況為基礎，突出問題，發現機會，使企業的決策者、管理者能把他們的精力集中在最需要引起的情況或者能提供的最佳機會時改善服務、或降低服務成本。
7．安全性
數據處理的安全性是指在數據處理的過程中，數據或信息不會被丟失、篡改、破壞、竊取。數據處理的不安全將給信息掌握者帶來難以估算的損失。比如企業內部重要銷售信息的失密，將導致企業失去部分市場，甚至全部的競爭優勢。因為儘管信息具有非零和共享的特點，但企業掌握市場需求的信息不對稱，關鍵信息的泄露將削弱企業的核心競爭力，使之處於極為不利的地位。還應包括備份和易恢復，即可靠性。
8．經濟性
數據處理需要付出一定的代價，在數據的蒐集、存儲、加工、傳輸到輸出的每一個環節，都需要一定的人財物(如相關人員、計算機設備、網路、資金等)進行全面支撐。現在隨著科技的迅猛發展，需要處理的數據將越來越多，涉及面也更為廣泛。因此，數據處理應該是在滿足前面七項要求的前提下，儘量減少各種投資和費用，以提高數據處理的效率和經濟效益。
