比重預測法

比重預測法是周期預測技術中的具體方法之一。通常經濟預測是按月份或季度收集歷年統計數據，套用時間序列回歸法、移動平均法、指數平均法等建立預測模型，這樣做計算量比較大。為減少計算量，比重預測法是按年度建立預測模型。然後求各月或各季在年銷售量或需求量中所占的比重平均值，利用月或季的比重平均值，求各月或季的預測值。

基本介紹

• 中文名：比重預測法
• 類型：投資學術語

其計算步驟舉例說明如下：

(1)收集整理歷史統計數據，列表。例如，某市1972年到1980年各月零售某商品量見下表。

(2)計算每年每月份在年銷售量中所占的比重例如，1972年一月份所占比重為9÷748=0.012

(3)計算所有年份相同月份的售銷比重平均值。例如，一月份為(0.012+0.013+0.011+0.012+0.009+0.014+0.011+0.016+0.014)÷9=0.012，十二個月的比重平均值相加得0.987，不是1.000，故需對比重平均值進行調整，辦法是用1.000÷0.987=1.003分別乘以各月比重平均值。

(4)建立預測模型，計算1981年年銷售量預測值。