李勁，工學博士，教授，博士生導師，中國人工智慧學會不確定性人工智慧專委會委員，中國中文信息學會語言與知識計算專業委員會委員，中國計算機學會會員，雲南省軟體工程重點實驗室數據科學與工程方向核心研究成員，雲南省高等學校計算機科學與技術專業骨幹教師，雲南大學中青年骨幹教師。主要從事圖、網數據的機器學習方法；小樣本學習、元學習；面向生物、藥物領域的人工智慧與機器學習方法等方面的研究。2004年7月進入雲南大學軟體學院工作，2006年6月晉升講師，2010年11月破格晉升副教授。
人物簡介,教育背景,科研項目,學術論著,期刊論文,學術專著與教材,獲獎成果,學術工作,
人物簡介
主持完成國家基金項目1項，雲南省套用基礎研究計畫面上項目2項，雲南省教育廳重點科研項目1項，雲南省教育廳科研項目1項和雲南大學校級理工科項目1項。作為主要成員參加過國家自然科學基金項目3項、雲南省套用基礎研究計畫重點項目1項的研究工作。先後在《Briefings in Bioinformatics》、《Bioinformatics》、《Future Generation Computer Systems》、《IEEE/ACM Transactions on Computational Biology and Bioinformatics》、《Artificial Intelligence In Medicine》、《IEEE Transactions on Cybernetics》、《Journal of Cheminformatics》、《Knowledge-Based Systems》、《IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics》、 《Applied Intelligence》、《Journal of Intelligent and Robotic Systems》、《軟體學報》、《計算機研究與發展》、《電子學報》、《電子與信息學報》、《清華大學學報》等國內外期刊和DASFAA、TAMC、WISE、和APWeb國際會議上發表論文40餘篇。獲準授權中國發明專利2項、公開發明專利4項。2010年、2019年分別獲得雲南省自然科學獎一等獎、二等獎。教學方面，主要講授碩士研究生《人工智慧》，本科生《離散數學》等課程，2019年獲雲南大學紅雲園丁優秀教師獎。
教育背景
2017年9月 ~ 2018年7月 華東師範大學計算機科學與軟體工程學院 訪問學者。
2012年7月畢業於雲南大學計算機科學與技術系通信與信息系統專業，獲工學博士學位。
2004年7月畢業於雲南大學計算機科學與技術系計算數學專業（計算機軟體方向），獲理學碩士學位。
1998年7月畢業於雲南大學計算機系計算機套用專業，獲工學學士學位。
科研項目
1. 國家自然科學基金：基於行列式點過程的海量數據摘要關鍵技術研究（2016年1月~2019年12月）
2. 雲南省套用基礎研究計畫重點項目：數據驅動的miRNA與疾病關聯預測方法研究（2020年7月~2023年6月）
3. 雲南省套用基礎研究計畫面上項目：海量文本數據的個性化主題線索集挖掘方法研究（2016年10月~2019年9月）
4. 雲南省套用基礎研究計畫面上項目：基於博弈論的無線感測器網路覆蓋最佳化關鍵技術研究（2011年07月~2014年07月）
5. 雲南省教育廳科學研究重點項目：攻防博弈求解方法研究（2013年07月~2015年06月）
6. 雲南省軟體工程重點實驗室開放基金項目：基於圖神經網路的藥物和疾病的關聯預測方法（2020. 9.1—2022.8.31）
學術論著
期刊論文
[1]. Ruihan Zhang; Shoupeng Ren; Qi Dai; Tianze Shen; Xiaoli Li; Jin Li*（李勁，通訊作者）; Wei-Lie Xiao. InflamNat: web-based database and predictor of anti-inflammatory natural products. Journal of Cheminformatics. 2022.5. 已錄用. （SCI，影響因子：5.5，中科院2區）.
[2]. Chunyan Li; Junfeng Yao; Wei Wei; Zhangming Niu; Xiangxiang Zeng; Jin Li （李勁）; Jianmin Wang. Geometry-Based Molecular Generation with Deep Constrained Variational Autoencoder. IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems. 2022.2, DOI: 10.1109/TNNLS.2022.3147790. Early Access. （SCI，影響因子：10.451，中科院1區）.
[3]. Jin Li（李勁）, Jingru Wang, Hao Lv, Zhuoxuan Zhang, Zaixia Wang. IMCHGAN: Inductive Matrix Completion with Heterogeneous Graph Attention Networks for Drug-Target Interactions Prediction. IEEE/ACM Transactions on Computational Biology and Bioinformatics. 2022.3;19(2):655-665. Doi: 10.1109/TCBB.2021.3088614. （SCI，影響因子：3.71，中國計算機學會推薦B類英文學術期刊）.
[4]. Sai Zhang, Jin Li*（李勁, 通訊作者）, Wei Zhou, Tong Li, Yang Zhang, Jingru Wang. Higher-Order Proximity-based MiRNA-Disease Associations Prediction. IEEE/ACM Transactions on Computational Biology and Bioinformatics. 2022.2;19(1):501-512. DOI: 10.1109/TCBB.2020.2994971. （SCI，影響因子：3.71，中國計算機學會推薦B類英文學術期刊, 碩士生一作）.
[5]. Li Cai, Lanqiuyue Zhang, Yu Liang, Jin Li*（李勁，通訊作者）. Discovery of urban functional regions based on Node2vec. Applied Intelligence. 2022.3.（SCI，影響因子：5.086，中科院2區）.
[6]. Jingru Wang, Jin Li*（李勁，通訊作者）, Kun Yue, Li Wang, Yuyun Ma, and Qing Li. NMCMDA: Neural Multi-category MiRNA-disease Association Prediction. Briefings in Bioinformatics, 2021,1. 已錄用. DOI: 10.1093/bib/bbab074.（SCI，影響因子：11.622，中科院1區, 中國計算機學會推薦B類英文學術期刊，碩士生一作）
[7]. Chunyan Li, Wei Wei, Jin Li（李勁）, Junfeng Yao, Xiangxiang Zeng, Zhihan Lv. 3DMol-Net: Learn 3D Molecular Representation using Adaptive Graph Convolutional Network Based on Rotation Invariance. IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics (2021), DOI: 10.1109/JBHI.2021.3089162. (SCI，影響因子：5.223，中科院2區)
[8]. J. Li（李勁）, T. Liu, J. Wang, et al., MvKFN-MDA: Multi-view Kernel Fusion Network for miRNA-disease association prediction. Artificial Intelligence In Medicine (2021). （SCI，影響因子：5.326，中科院2區）
[9]. Jin Li（李勁）, Sai Zhang, Tao Liu, Chenxi Ning, Zhuoxuan Zhang and Wei Zhou. Neural inductive matrix completion with graph convolutional networks for miRNA-disease association prediction. Bioinformatics, Volume 36, Issue 8, 15 April 2020, Pages 2538–2546. doi: 10.1093/bioinformatics/btz965. （SCI，影響因子：6.937，中科院2區, 中國計算機學會推薦B類英文學術期刊）
[10]. Hao Lv, Jin Li*(李勁, 通訊作者), Sai Zhang, Kun Yue, and Shaoyu Wei. Meta-path based MiRNA-disease Association Prediction. Proc. DASFAA 2019.
[11]. Li, Jin（李勁）; Yang, Yun; Wang, Xiaoling; Zhao, Zhiming; Li, Tong. A novel parallel distance metric-based approach for diversified ranking on large graph. Future Generation Computer Systems, v 88, p 79-91, November 2018.（SCI，影響因子：5.768，中科院2區）
[12]. 李勁, 岳昆, 蔡嬌, 張志堅, 劉惟一. 基於距離度量的多樣性圖排序方法. 軟體學報，2018,29(3):599−613. (EI，中國計算機學會推薦A類中文期刊)
[13]. 羅之皓, 李勁* (通訊作者), 岳昆, 毛鈺源, 劉琰. 知識圖譜的Top-k摘要模式挖掘方法. 清華大學學報. 2019, Vol. 59 Issue (3): 194-202 (EI，碩士生一作).
[14]. 李勁, 岳昆, 尤潔, 謝瀟睿, 張雲飛. 面向不確定性影響源的社會網路影響力傳播抑制方法. 《電子與信息學報》, 2017, 39 (9): 2063-2070. (EI).
[15]. 李勁, 岳昆, 張德海, 劉惟一. 社會網路中影響力傳播的魯棒抑制方法. 《計算機研究與發展》, 2016, 53 (3): 601-610. (EI，中國計算機學會推薦A類中文期刊).
[16]. Kun Yue, Qiyu Fang, Xiaoling Wang, Jin Li (李勁), Weiyi Liu. A Parallel and Incremental Approach for Data-Intensive Learning of Bayesian Networks. IEEE Transactions on Cybernetics, DOI: 10.1109/TCYB.2015.238879. (SCI，影響因子：8.803，中科院1區).
[17]. Liu, Weiyi; Yue, Kun; Wu, Hong; Li, Jin（李勁）; Liu, Donghua; Tang, Duanping. Containment of competitive influence spread in social networks. Knowledge-Based Systems, v 109, p 266-275, October 1, 2016. （SCI，影響因子：4.396，中科院2區）
[18]. Jin Li (李勁), Kun Yue, Weiyi Liu, Qing Liu. Game-Theoretic Based Distributed Scheduling Algorithms for Minimum Coverage Breach in Directional Sensor Networks. International Journal of Distributed Sensor Networks, Volume 2014 (2014), Article ID 341309, 12 pages .(SCI, 影響因子: 1.787)
[19]. 李勁, 岳昆, 劉惟一. 基於融合的無線感測器網路k-集覆蓋的分散式算法. 《電子學報》, 2013, 41 (4): 659-665. (EI，中國計算機學會推薦A類中文期刊)
[20]. Jin Li (李勁), Weiyi Liu, Kun Yue. A Game-Theoretic Approach for Balancing the Tradeoffs between Data Availability and Query Delay in Multi-hop Cellular Networks. Proc. TAMC 2012, Springer LNCS, Vol. 7287: 487-497, 2012. (EI)
[21]. W.-Y.Liu, Jin Li(李勁), K.Yue, N. Song & H. Yao. An Approach for Solving Fuzzy Games [J]. International Journal of UNCERTAINTY, FUZZNINESS AND KNOWLEDGE-BASED SYSTEMS. Volume14.Number3.June 2006. World Scientific Publishing Company. (SCI).
學術專著與教材
[1]. Kun Yue, Jin Li（李勁）, Hao Wu, Weiyi Liu, Zidu Yin. Probabilistic Approaches for Social Media Analysis (ISBN: 9789811207372). World Scientific, 2020, 3.
[2]. 郝林、黃亞群、李勁，《離散數學》，科學出版社 （軟體工程系列規劃教材ISBN:9787030343444），2012.
獲獎成果
[1]. 2009年度 雲南省自然科學獎 一等獎
[2]. 2019年度 雲南省自然科學獎 二等獎
[3]. 2019年度 雲南大學紅雲園丁獎 優秀教師獎
[4]. 2016年度 雲南大學第十六屆教學成果獎 二等獎
[5]. 2014年度 雲南大學第十四屆教學成果獎 二等獎
[6]. 2009年度 雲南大學青年教師課堂教學比賽 二等獎
學術工作
擔任中國人工智慧學會不確定性人工智慧專委會委員，中國中文信息學會語言與知識計算專業委員會委員，國家自然科學基金項目評審專家，教育部學位中心評審專家，學術期刊Computer Science Review，Briefings in Bioinformatics，Neural Networks，Bioinformatics，BMC Bioinformatics，Complex & Intelligent Systems，軟體學報等審稿專家。
