最佳化參數

最佳化參數主要套用在機械最最佳化設計領域,指的是最佳化某部分時候涉及到的相關參數。

基本介紹

  • 中文名:最佳化參數
  • 套用領域:設計機械最最佳化
最佳化參數設計流程,關鍵技術,最佳化結束條件的指定,產品設計參數的初選,最佳化參數取值範圍的縮小,最佳化參數設計效率的提高,

最佳化參數設計流程

(1)以經驗、公式、圖表、設計手冊作為設計依據,計算出部分產品設計參數的數值或取值範圍;
(2)根據設計經驗,參考類似工程設計實例,為上一步計算所得的結果為取值範圍的產品設計參數初選一個具體數值,並初選出其他產品設計參數的數值;
(3)使用常用設計準則對計算或初選出的產品設計參數進行校核,如果校核合格,則生成可行的產品設計參數,如果校核不合格,則應重新初選產品設計參數,然後再次進行校核,如此反覆,直至校核合格為止。
在傳統設計過程中, 設計計算只起校核的作用,只能驗證現有方案的可行性,並不能對現有方案進行最佳化。

關鍵技術

為了推動在實際工程最佳化問題中的套用,整個最佳化設計流程均應採用程式自動實現。設計人員只需輸入機械產品的主要性能參數、指定最佳化設計的結束條件。

最佳化結束條件的指定

最佳化結束條件直接影響最佳化結果的精確性和最佳化時間的長短。為了方便設計人員的使用,增加最佳化設計的靈活性,該方法提供了3 種最佳化結束條件,分別為指定最佳化時間、指定最佳化次數、最佳化直至收斂, 設計人員可以根據實際情況自行進行選擇。採用前2 種最佳化結束條件不一定能得到實際最優的參數記錄,而採用最後一種最佳化結束條件可以得到實際最優的參數記錄。

產品設計參數的初選

產品設計參數的初選對設計人員經驗的依賴性大,規範化程度低,為實現其自動化,應採用實例推理的方法。首先,應建立產品的實例庫和知識庫;然後,應建立產品設計參數初選的推理機制;最後,再進行相關程式模組的開發。

最佳化參數取值範圍的縮小

使用中間值試探法縮小最佳化參數取值範圍的具體過程:首先,根據最佳化參數的取值範圍計算出其中間值;然後,使用常用設計準則對最佳化參數的中間值進行校核,如果校核不合格,則試探結束,最佳化參數的取值範圍不變,如果校核合格,則應縮小最佳化參數的取值範圍,重新進行最佳化參數中間值的計算,然後再次進行校核,如此反覆,直到校核不合格為止。

最佳化參數設計效率的提高

系列參數記錄的數量直接影響最佳化設計的效率。為了減少系列參數記錄的數量,縮短最佳化設計的時間,提高該方法的效率,同時又保證最佳化結果的精確性,在參數化最佳化設計過程中應遵守以下原則:
(1)最佳化分解原則將整個產品最佳化過程分解成相互獨立的若干個部分, 每個部分單獨進行最佳化,這將極大地減少系列參數記錄的數量,縮短參數化最佳化設計的時間;
(2)先試探、再離散原則先使用中間值試探法縮小最佳化參數的取值範圍,再對最佳化參數進行離散;
(3)逐步最佳化原則將區間型參數離散成3 個設計參數值,而不是一一列舉,可以極大地減少系列參數記錄的數量,而對產品進行多次參數化最佳化設計,可以逐步縮小最佳化參數的取值範圍,提高最佳化結果的精確性。

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