技術規格
曦雲C系列是沐曦股份推出的用於人工智慧訓練與推理、通用計算的高性能GPU產品線,基於自研GPU IP和統一計算架構,具備高性能、高自主可控、高擴展性等特點。
曦雲C500
曦雲C500採用自研XCORE 1.0架構及
指令集,配備標量、矢量和張量計算單元,支持多種混合精度計算。其FP32算力為15
TFLOPS至40 TFLOPS,INT8算力為480
TOPS。該型號配備64GB
HBM2e顯存,並搭載7個高速MetaXLink互連線口,支持2卡至64卡多種互連拓撲。千卡集群線性擴展效率為88%至90%。
曦雲C550
曦雲C550同樣基於XCORE 1.0架構及指令集,擁有更豐富的計算單元,算力密度更高。它配備64GB HBM2e顯存並支持卡間高速互連。在實際測試中,曦雲C550性能表現穩定,生態兼容性良好。
曦雲C600
曦雲C600採用XCORE 1.5架構及指令集,採用7nm工藝。它配備144GB HBM3e顯存,新增FP8 Tensor及Tensor轉置指令,FP8峰值算力達1000 TFLOPS。曦雲C600支持多種混合精度計算,並支持卡間高速互連,其MetaXLink技術支持2-64卡靈活組網。該型號已發布。
系列通用技術特性
曦雲C系列GPU硬體集成多元計算單元,接口兼容PCIe、
CXL等通用協定及自研MetaXLink協定。該系列支持多種混合精度計算,並支持超大規模集群互聯,千卡集群線性擴展效率為88%至90%,支持1024卡以上單集群互聯。
軟體生態
曦雲C系列GPU搭載了
沐曦的MXMACA軟體棧,該軟體棧覆蓋從底層驅動、編譯器、運算元適配到上層訓練及推理框架的全鏈路能力。
該軟體棧已完成與vLLM、SGLang、Transformers、KTransformer等業界主流大模型推理框架的適配,可支持超過6000個主流生態套用及超過1000個模型。自2025年12月以來,沐曦已完成了對智譜GLM-5/GLM-5.1、通義千問Qwen3.5系列、階躍星辰Step 3.5 Flash、MiniMax M2.7、百度飛槳PaddleOCR-VL-1.5等十餘款頭部廠商模型的適配,覆蓋了語言、多模態、OCR等類型。
MXMACA軟體棧已於2025年2月開源,截至2026年3月,其開源社區註冊用戶已超過30萬人,API調用次數超過5591萬次,檔案下載量超過16萬次,並已覆蓋超過半數的C9高校。
市場表現
截至2025年第一季度,曦雲C系列產品(含板卡和伺服器)在2023年至2025年第一季度期間營收累計10.51億元,占公司主營業務收入較大比例。截至2025年3月底,沐曦GPU產品累計銷量為25000顆。
2023年,超訊通信與
沐曦簽訂行業總代理商合作協定,成為其面向特定行業的全國總代理商,並下達了1.5億元曦雲C系列GPU產品框架訂單,約定年度進貨目標為1萬顆GPU。
在市場布局上,公司構建了“1+6+X”生態與商業布局,重點布局金融、醫療健康、能源、教科研、交通和大文娛等多個行業套用場景。
技術挑戰與局限
曦雲C系列GPU精準對標AI訓推一體場景,在圖形渲染、
科學計算等非AI場景的功能布局相對滯後。其軟體棧通過CUDA兼容層運行,在部分場景下存在一定的性能損耗,且與英偉達生態在kernel級最佳化、運算元覆蓋率、多卡並行效率等方面仍有差距。
目前曦雲C系列GPU不支持全精度計算,難以適配需要跨場景算力支撐的新興領域,如多模態AI、數字孿生。曦雲C600系列受限於工藝製程,卡間互連頻寬略有下降,同時功耗有所提升。