智慧型計算：若干理論問題及其套用

《智慧型計算：若干理論問題及其套用》是2007年國防工業出版社出版的圖書，作者是梁久禎。

基本介紹

• 書名：智慧型計算：若干理論問題及其套用
• 作者：梁久禎
• ISBN：9787118048131
• 頁數：25.00元
• 出版社：國防工業出版社
• 出版時間：2007年
• 開本：32

內容簡介

本書詳細了智慧型計算中若干問題近年來的研究進展及其套用。對智慧型系統的基本特徵作了歸納總結，回顧了神經元網路、模糊邏輯及模糊神經元網路的最新研究發展，將進化計算的思想入神經元網路，提出了進化的神經元網路等基本觀點，指出了進化的模糊神經元網路是智慧型系統的一個重要特徵。主要內容涉及模糊神經元網路模型的計算能力、模糊運算元神經元網路的函式逼近能力、神經元網路的映射機理、神經元網路的學習算法及動力學性質、有理式神經元網路模型、利用目標函式梯度的或變化趨勢的新的遺傳算法，過程神經元網路模型，以及智慧型計算在基於內容的中文網頁自動分類系統中的套用。

本書匯聚了作者近年來的研究成果和該領域的最新研究進展，是當前智慧型計算領域重要的研究課題，可作為計算機、人工智慧和信息學科的高等院校高年能本科生、研究生選修教材，可作為高等院校計算機及相關專業的研究生學人工智慧、神經元網路、模糊神經元網路的參考書，也可用為從事智慧型計算理論和套用的廣大高校師生、研究工作、工程技術人員的參考書。

作者簡介

梁久禎，博士，副教授，1968年生於山東省泰安市，2001年畢業於北京航空航天大學計算機專業，獲工學博士學位。長期從事智慧型計算與並行計算研究。主持和參與國家及省部級科研項目7項；在國內外學術期刊和會議上以第一作者發表論文47篇，其中27篇進入SCI/EI/ISTP檢索；被評為浙江省高校中青年學科帶頭人。

目錄

第1章 緒論

1.1 智慧型系統的特徵

1.2 神經元網路

1.3 模糊邏輯和模糊推理網路

1.4 模糊神經元網路

1.5 神經元網路的學習

1.6 神經元網路的進化

1.7 智慧型系統

1.8 本書主要內容

第2章 模糊神經元網路

2.1 模糊神經元定義及其保序性

2.2 對模糊神經元定義的改進

2.3 模糊運算元神經元網路的圖靈等價性

2.4 單體模糊神經元網路模型

2.5 單體模糊神經元網路感知機收斂定理

2.6 單體模糊感知機的映射能力

2.7 單體模糊神經元網路的函式逼近能力

2.8 模糊運算元神經元網路的函式逼近能力

2.9 混合FNN的若干問題探討

第3章 幾種特殊的多層神經元網路

3.1 多輸入單輸出神經元網路的映射機理

3.2 一種超線性收斂學習算法

3.3 一種簡單共軛梯度學習算法

3.4 梯度一牛頓耦合下降算法

3.5 BP學習算法動力學分析

3.6 算法實驗結果及分析

3.7 有理式前向神經元網路

第4章 過程神經元網路

4.1 過程神經元模型

4.2 過程神經元網路模型

4.3 基本定理

4.4 學習算法

4.5 套用實例

第5章 進化神經元網路

5.1 標準遺傳算法及其存在的若干問題

5.2 改進適應度函式的遺傳算法

5.3 基於梯度下降的遺傳算法與神經元網路學習

5.4 算例結果及分析\r\n第6章 智慧型計算套用實例

第6章

6.1 中文網頁分類系統概述

6.2 網頁文本特徵壓縮方法

6.3 分級聚類與平面劃分結合方法

6.4 Naive Bayes方法分類器設計

6.5 基於先驗知識的線性分類器設計

6.6 基於SOM—LVQ的分類器設計

6.7 基於SVM的多分類器設計