《數據倉庫與數據挖掘技術（第2版）》是2007年11月1日電子工業出版社出版的圖書，作者是陳京民。
基本介紹
- 書名：數據倉庫與數據挖掘技術（第2版）
- 作者：陳京民
- ISBN：9787121053054
- 類別：計算機
- 頁數：367頁
- 定價：￥32.00元
- 出版社：電子工業出版社
- 出版時間：2007-11-1
- 裝幀：平裝
- 開本：256 x 182 1/16
內容提要,編輯推薦,目錄,
內容提要
全書共分為10章，包括商務智慧型基本概念、數據倉庫開發模型、數據倉庫開發套用過程、在線上分析、數據挖掘基本原理和技術、數據挖掘套用工具、電子商務的智慧型化、商務智慧型的管理套用，以及商務智慧型系統的開發套用實例等內容。每章後還附有可供讀者自我測試的習題，以幫助讀者對全書的理解。
編輯推薦
本書介紹了以數據倉庫、數據挖掘和在線上分析為核心技術的商務智慧型的基本概念、基本原理、開發方法、開發工具、套用領域和管理方法等內容。
本書內容翔實，結構清晰，套用性強，既可以作為高等學校信息管理與信息系統專業、計算機套用專業、自動控制專業以及相關專業本科生和研究生的教材，也可以作為企業、事業單位等從事商務智慧型系統開發套用工作人員的參考用書。
目錄
第1章商務智慧型基本概念
1.1商務智慧型的基本概念
1.1.1商務智慧型的定義
1.1.2商務智慧型的發展與套用
1.1.3商務智慧型的體系結構
1.2數據倉庫的發展與展望
1.2.1從傳統資料庫到數據倉庫
1.2.2數據倉庫的定義與基本特性
1.2.3數據倉庫的發展
1.3數據倉庫的體系結構
1.3.1數據倉庫的概念結構
1.3.2虛擬數據倉庫結構
1.3.3數據集市結構
1.3.4單一數據倉庫結構
1.3.5分散式數據倉庫結構
1.4數據倉庫的參照結構
1.4.1數據倉庫基本功能層
1.4.2數據倉庫的管理層
1.4.3數據倉庫的環境支持層
1.5數據挖掘技術概述
1.5.1數據挖掘的發展
1.5.2數據挖掘的定義
1.6數據挖掘技術與工具
1.6.1常用數據挖掘技術
1.6.2常用數據挖掘工具
1.6.3數據挖掘工具的評價標準
1.6.4常用數據挖掘工具的選擇
1.7數據挖掘的套用
1.7.1數據挖掘與數據倉庫
1.7.2數據挖掘過程
1.7.3數據挖掘的用戶
本章小結
自我測試題
第2章數據倉庫開發模型
2.1數據倉庫開發模型
2.2數據倉庫概念模型
2.2.1概念模型
2.2.2規範的數據模型
2.2.3星形模型
2.2.4雪花模型
2.3數據倉庫的邏輯模型
2.3.1事實表模型設計
2.3.2維模型設計
2.4數據倉庫的物理模型
2.4.1數據倉庫物理模型的存儲結構
2.4.2數據倉庫物理模型的索引構建
2.4.3數據倉庫物理模型的最佳化問題
2.5數據倉庫的元數據模型
2.5.1元數據的類型與組成
2.5.2元數據在數據倉庫中的作用
2.5.3元數據的收集
2.6數據倉庫的粒度和聚集模型
2.6.1數據粒度的劃分
2.6.2確定粒度的級別
2.6.3數據倉庫聚集模型的確定
2.6.4聚集模型的處理
2.6.5聚集模型的管理
本章小結
自我測試題
第3章數據倉庫的開發套用過程
3.1數據倉庫開發套用的特點
3.1.1數據倉庫開發套用的階段性
3.1.2數據倉庫的螺旋式開發方法
3.1.3數據倉庫的開發特點
3.2數據倉庫的規劃
3.2.1選擇數據倉庫實現策略
3.2.2確定數據倉庫的開發目標和實現範圍
3.2.3選擇數據倉庫的體系結構
3.2.4建立數據倉庫使用方案和項目規劃預算
3.3數據倉庫的概念模型設計
3.3.1概念模型的需求調查
3.3.2概念模型的定義
3.3.3概念模型的分析
……
第4章OLAP技術
第5章傳統數據挖掘技術
第6章現代數據挖掘技術與發展
第7章電子商務中的商務智慧型
第8章商務智慧型套用與管理
第9章商務智慧型開發實例
第10章商務智慧型套用實例
參考文獻
