《數據倉庫與數據挖掘技術原理及套用》是2009年電子工業出版社出版的圖書，作者是姚家奕。
基本介紹
- 書名：數據倉庫與數據挖掘技術原理及套用
- 作者：姚家奕
- ISBN：9787121093982
- 頁數：432頁
- 出版社：電子工業出版社
- 出版時間：2009年8月1日
- 裝幀：平裝
- 開本：16
內容簡介,目錄,
內容簡介
《數據倉庫與數據挖掘技術原理及套用》從邏輯層次上分為導論、原理、技術和實踐四大部分，第1章和第2章是導論部分，首先介紹了數據倉庫與數據挖掘的基本概念，然後從套用層面介紹了數據倉庫與數據挖掘技術在多個熱點行業的最新套用情況。第3章至第9章是原理部分，系統介紹了數據倉庫、OLAP和數據挖掘技術的基本原理，以及關聯規則分析算法、聚類分析算法、分類分析算法和序列模式分析算法。第10章至第14章是技術部分，以微軟SQL Server 2000為數據管理平台，系統介紹了OLAP分析功能、多維數據集設計、維度和指標的建立、MDX語言的套用、多維數據集的最佳化、數據挖掘和管理技術。第15章是實踐部分，主要介紹了數據倉庫系統的開發方法，以一個實際的數據倉庫系統開發項目為背景，詳細介紹了該系統的體系結構設計和模型設計。
《數據倉庫與數據挖掘技術原理及套用》既可作為高等院校碩士研究生和本科生的教材和參考書，也可作為程式設計人員的參考書。
目錄
第1章 數據倉庫與數據挖掘概述
1.1 從資料庫到數據倉庫
1.1.1 資料庫遇到的困境
1.1.2 操作型系統和分析型系統的分離
1.1.3 數據倉庫的產生
1.1.4 傳統資料庫與數據倉庫的區別
1.2 數據挖掘
1.2.1 數據挖掘的產生
1.2.2 數據挖掘的發展歷程
1.2.3 數據挖掘與數據倉庫的關係
1.3 關聯學科和技術介紹
1.3.1 統計學
1.3.2 人工智慧技術與機器學習
1.3.3 商業智慧型
1.3.4 0LAP（OnlineAnalyticalProcess，在線上分析處理）
1.4 數據倉庫產品介紹
1.4.1 BusinessObjects
1.4.2 0racle
1.4.3 IBM
1.4.4 Sybase
1.4.5 Informix
1.4.6 NCR
1.4.7 SAS
1.4.8 CA
本章小結
本章習題
第2章 數據倉庫與數據挖掘的套用和發展
2.1 金融行業的套用
2.1.1 銀行
2.1.2 證券
2.1.3 保險
2.2 通信與安全行業的套用
2.2.1 電信
2.2.2 信息安全
2.3 生產製造與零售行業
2.3.1 生產製造
2.3.2 零售
2.4 醫療與生物醫學行業
2.4.1 醫療
2.4.2 生物醫學
2.5 其他行業
2.5.1 公安
2.5.2 稅務
2.5.3 競技運動
2.6 數據倉庫與數據挖掘技術的發展趨勢
2.6.1 數據倉庫的發展趨勢
2.6.2 數據挖掘技術的發展趨勢
本章小結
本章習題
第3章 數據倉庫的基本原理
3.1 數據倉庫的體系結構
3.1.1 數據倉庫體系的三個層次
3.1.2 數據倉庫體系結構的基本特點
3.1.3 數據倉庫體系結構的計算模式
3.2 數據倉庫的基本概念
3.2.1 數據倉庫中的數據
3.2.2 數據倉庫處理過程中的關鍵名詞
3.2.3 數據集市（DataMart）
3.3 數據倉庫的特點
3.3.1 面向主題
3.3.2 數據的集成性
3.3.3 數據的非易失性
3.3.4 數據的時變性
3.4 數據倉庫的數據組織
3.4.1 數據倉庫的數據組織結構
3.4.2 數據的顆粒度
3.4.3 數據的分割
3.4.4 數據倉庫的數據組織形式
……
第4章 OLAP的基本原理
第5章 數據挖掘的基本原理
第6章 關聯規則分析算法原理與套用
第7章 聚類分析算法原理與套用
第8章 分類分析算法原理與套用
第9章 序列模式分析算法原理與套用
第10章 MicrosotfSQLServer 2000數據倉庫基本操作
第11章 MicrosoftSQLServer 2000 OLAP的基本設計
第12章 MicrosotfSQLServer 2000 OLAP的高級設計
第13章 MicrosotfSQLServer 2000 MDX技術
第14章 MicrosotfSQLServer 2000 數據挖掘
第15章 數據倉庫系統開發方法、項目管理及實例技術
