網際網路提供了海量信息資源，新的信息獲取技術搜尋引擎技術可以幫助我們快速準確甚至個性化地從海量信息中挑選出需要的信息。本書主要介紹搜尋引擎和信息獲取技術，包括：信息獲取的基本原理與技術；實現用戶個性化搜尋的相關技術，面向普通用戶需求從不同角度討論搜尋引擎的使用（作者在相關領域所做的主要工作與取得的成果）。
基本介紹
- 書名：搜尋引擎與信息獲取技術
- 作者：徐寶文/張衛豐
- ISBN：730206135
- 類別：圖書
- 定價：18
- 出版社：清華大學出版社
- 出版時間：2003-12-1
- 裝幀：精裝
- 開本：32開
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本書由清華大學出版社出版，適合高等院校計算機科學與技術專業及相關專業的高年級學生和研究生閱讀參考，也適合其工作範圍涉及該領域的工程技術人員參閱。
圖書目錄
第1章 概述
1.1 引言
1.2 信息獲取與數據獲取
1.3 信息獲取技術的發展
1.4 信息獲取基本概念
1.5 信息獲取系統的過去. 現在和將來
1.6 信息獲取的過程
1.7 本書的結構
1.8 本章小結
第2章 信息獲取模型
2.1 引言
2.2 布爾模型
2.3 向量模型
2.4 機率論模型
2.5 神經網路模型
2.6 基於命題邏輯的模型及其套用
2.7 本章小結
第3章 標記語言與文本操作
3.1 引言
3.2 標記語言
3.3 文本預處理
3.4 文檔聚類
3.5 文本壓縮
3.6 本章小結
第4章 索引和搜尋
4.1 引言
4.2 倒排檔案
4.3 後綴樹與後綴數組
4.4 布爾查詢
4.5 順序查詢
4.6 結構化查詢
4.7 對壓縮文本的搜尋
4.8 模式匹配
4.9 本章小結
第5章 信息獲取系統評價
5.1 引言
5.2 相關性
5.3 召回率和精度
5.4 複合試題
5.5 本章小結
第6章 查詢處理
6.1 引言
6.2 基於用戶反饋信息的查詢擴展
6.3 自動局部分析
6.4 自動全局分析
6.5 本章小結
第7章 目錄式檢索服務與聚類分析
7.1 引言
7.2 目錄檢索服務的構成
7.3 聚類過程
7.4 基於聚類的信息獲取
7.5 本章小結
第8章 基於網際網路的搜尋引擎
8.1 引言
8.2 基於網際網路的搜尋引擎的構成
8.3 搜尋引擎的主要指標及其分析
8.4 搜尋引擎的數據結構
8.5 網頁的獲取
8.6 建立索引的方法和過程
8.7 搜尋過程
8.8 搜尋結果排序方法
8.9 搜尋引擎的發展趨勢
8.10 本章小結
第9章 元搜尋引擎
9.1 引言
9.2 基本構成
9.3 元搜尋引擎分類
9.4 與獨立搜尋引擎的比較
9.5 主要指標及其分析
9.6 元搜尋引擎面臨的問題. 對策和發展趨勢
9.7 元搜尋引擎調度策略研究
9.8 文檔選擇
9.9 結果歸併
9.10 元搜尋引擎可擴展性
9.11 本章小結
第10章 基於客戶端的個性化套用研究
10.1 利用代理個性化搜尋結果
10.2 數據挖掘技術在Web預取中的套用研究
10.3 本章小結
第11章 基於伺服器端的個性化套用研究
11.1 引言
11.2 帶反饋自適應搜尋引擎系統
11.3 數據採集與反饋信息的生成
11.4 反饋回響過程
11.5 自適應搜尋引擎系統原型設計與實驗
11.6 本章小結
第12章 搜尋引擎策略——站點角度
12.1 引言
12.2 提高網站在搜尋引擎中的排名位置的方法
12.3 如何提交自己的網站
12.4 阻止網路檢索器索引網頁
12.5 本章小結
第13章 搜尋引擎策略——用戶角度
13.1 引言
13.2 數學命令在搜尋中套用
13.3 增強的搜尋命令
13.4 搜尋引擎的輔助功能
13.5 搜尋引擎功能特點分析圖表
13.6 本章小結
附錄1 搜尋引擎導航
附錄2 術語
參考文獻
