徐暢，男，醫學博士，畢業於四川大學華西臨床醫學院中國循證醫學中心。現為海軍軍醫大學副研究員，碩士生導師，海軍軍醫大學第三附屬醫院（上海東方肝膽外科醫院）概念驗證中心主任。2025年提出“證據污染理論”，獲得BMJ主編Kamran Abbasi、Plos Medince副主編Florian Naudet教授、西班牙流行病學會國家大會科學委員會主席Alberto Ruano-Ravina教授、荷蘭婦產科協會指導委員會主席Ben Willem Mol教授等高度評價。
基本介紹
人物經歷,主要成就,主要論文,
人物經歷
徐暢，男，於2020年在四川大學華西醫院中國循證醫學中心獲醫學博士學位。博士畢業後出國深造，師從國際著名臨床流行病學家Suhail Doi教授以及Sunita Vohra院士。現為海軍軍醫大學副研究員，碩士生導師，海軍軍醫大學第三附屬醫院概念驗證（成果轉化）中心主任。
長期致力於循證醫學的前沿理論和原創性方法學研究，先後提出“零事件有資訊理論”原創性理論、“證據污染”循證醫學新概念、開發2項證據整合新技術新方法，在國際循證醫學領域具有廣泛學術影響力。
近5年以第一作者或通訊作者在臨床醫學四大頂刊之一的BMJ發表學術論著2篇、其餘中科院一區學術論文17篇，累積影響因子超過300，Google Scholar總引用量3200餘次，於2023年進入史丹福大學全球前2%科學家榜單。成果被多項國內外臨床和方法學指南（例如：美國麻醉醫師協會指南、Cochrane快速方法學指南）作為核心證據採用。
主持國家自然科學基金、國際合作項目等2項，入選海軍軍醫大學“學術新秀”人才計畫、海軍軍醫大學“遠航”人才計畫、海軍軍醫大學第三附屬醫院“騰飛工程”計畫。
研究方向：循證醫學的智慧型化、臨床流行病學方法、數智化藥物安全性評價
主要成就
2025年5月，來自國內外10多家研究機構的近百名專家歷時2年研究，提出“證據污染理論”，明確證據污染機制。專家們以此為基礎構建了完整的“循證醫學證據污染鏈”，有望重塑診療指南決策生態鏈。海軍軍醫大學第三附屬醫院(上海東方肝膽外科醫院)劉輝、徐暢團隊在國際頂級醫學期刊《英國醫學雜誌》(The BMJ)刊發關於循證醫學“證據污染”治理新策略的研究成果並受邀發表同期述評文章。
2021年提出“零事件有資訊理論”，糾正了誤導領域30餘年的錯誤假說，已被4項國際政策採用、並被包括澳大利亞健康科學院院士Carol教授等100餘個國內外團隊套用於藥物不良反應的循證醫學評價，被Cochrane協作組列為2020～2021年度最佳實踐和指南。
主要論文
（1） Xu C, FanS, Tian Y, Liu F, Furuya-Kanamori L, Clark J, Zhang C, Li S, Lin L, Chu H, LiS, Golder S, Loke Y, Vohra S, Doi S, Liu H. Investigating the Impact of TrialRetractions on the Healthcare Evidence Ecosystem (VITALITY Study I):retrospective cohort study. BMJ, 2025, 389: e082068.
（2） Xu C, YuT, Furuya-Kanamori L, Lin L, Zorzela L, Zhou X, Dai H, Loke Y, Vohra S.Validity of data extraction in evidence synthesis practice of adverse events:reproducibility study. BMJ, 2022, 377: e069155.
（3） Xu C*,Zhang FY, Doi SA, Furuya-Kanamori L, Lin L, Chu HT, Yang X, Li SY, Zorzela L,Golder S, Loke Y, Vohra S. Influence of lack of blinding on the estimation ofmedication-related harms: a retrospective cohort study of randomized controlledtrials. BMC Med, 2024, 22: 83.
（4）Xu C*, FanS, Furuya-Kanamori L, Li S, Lin L, Chu H, Golder S, Loke Y, Vohra S. Harmeffects in non-registered versus registered randomized controlled trials ofmedications: a retrospective cohort study of clinical trials. BMC Med, 2024,22(1): 450.
（5） Xu C*,Zhou XQ, Zorzela L, Ju K, Furuya-Kanamori L, Lin L, Lu C, Musa OAH, Vohra S.Utilization of the evidence from studies with no events in meta-analyses ofadverse events: an empirical investigation. BMC Med, 2021, 19(1): 141.
（6） Xu C, DoiSAR, Zhou X, Lin L, Furuya-Kanamori L, Tao F. Data reproducibility issues andtheir potential impact on conclusions from evidence syntheses of randomizedcontrolled trials in sleep medicine. Sleep Med Rev, 2022, 66:101708.
（7） Xu C,Furuya-Kanamori L, Kwong JSW, Li S, Liu Y, Doi SA. Methodological issues ofsystematic reviews and meta-analyses in the field of sleep medicine: Ameta-epidemiological study. Sleep Med Rev, 2021, 101434.
（8） Yu T, Lin L, Furuya-Kanamori L, Xu C*.Synthesizing evidence from the earliest studies to support decision-making: Towhat extent could the evidence be reliable? Res Synth Methods, 2022,13(5): 632-644.
（9） Tian Y, Yang X, Doi SA, Furuya-KanamoriL, Lin L, Kwong JSW, Xu C*. Towards the automatic risk of biasassessment on randomized controlled trials: A comparison of RobotReviewer andhumans. Res Synth Methods, 2024, 15(6): 1111-1119.
（10）Xu C*, JuK, Lin L, Jia P, Kwong JSW, Syed A, Furuya-Kanamori L. Rapid evidence synthesisapproach for limits on the search date: how rapid could it be? Res Synth Methods, 2022, 13(1): 68-76.
（11）Xu C*,Furuya-Kanamori L, Lin L. Synthesis of evidence from zero-events studies: Acomparison of one-stage framework methods. Res Synth Methods, 2022,13(2): 176-189.
（12）Xu C*,Furuya-Kanamori L, Zorzela L, Lin L, Vohra S. A proposed framework to guideevidence synthesis practice for meta-analysis with zero-events studies. J Clin Epidemiol, 2021, 135: 70-78.
（13） Xu C, LiL, Lin L, Chu H, Thabane L, Zou K, Sun X. Exclusion of studies with no eventsin both arms in meta-analysis impacted the conclusions. J Clin Epidemiol, 2020, 123: 91-99.
（14）Xu C,Furuya-Kanamori L, Islam N, Doi SA. Should studies with no events in both arms be excluded in evidence synthesis? ContempClin Trials, 2022, 122: 106962.
