張敏，女，工學博士，清華大學計算機科學與技術系副教授。
基本介紹
- 中文名：張敏
- 外文名：Zhang Min
- 國籍：中國
- 民族：漢族
- 職業：副教授
- 畢業院校：清華大學
- 主要成就：清華大學青年教師教學優秀獎 (2007)
WICOW 2010: 程式委員會共主席 (2010) - 學位：工學博士
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教育背景
工學學士 (計算機科學與技術), 清華大學, 中國, 1999;
工學博士 (計算機科學與技術), 清華大學, 中國, 2003.
社會兼職
“清華—搜狐”搜尋技術聯合實驗室: 副主任 (2007-);
Information Processing and Management (IP&M): 審稿人(2008-);
WSDM 2010-2011,KDD 2010, WWW 2008-2010, EMNLP 2009, IJCNLP 2008: 程式委員會委員 (2008-2011);
AIRS: 程式委員會委員、分領域共主席 (2004-2010);
WICOW 2010: 程式委員會共主席 (2010).
科研概況
研究領域
信息檢索
用戶行為分析
機器學習
研究概況
研究興趣集中在網路信息檢索模型及用戶行為分析。在大多數信息檢索任務中，用戶的需求描述模糊而簡短，而文檔數據的信息描述空間則非常大且內容複雜。因此，信息檢索中的最大問題就是用戶查詢空間描述的信息與已知文檔空間信息表示的不匹配。研究工作就是圍繞如何有效理解用戶需求，挖掘用戶行為特徵，從網路數據中篩選高質量的信息，改進檢索模型展開，力圖減小用戶需求與信息資源之間的不匹配問題，從而改進信息檢索效果。基於這一思路，在國家自然科學基金重點項目、青年項目、與“清華—搜狐”搜尋技術聯合實驗室的支持下開展了一系列相關研究，主要研究成果包括：
在信息檢索模型與方法的研究方面，對新信息檢索的本質——如何針對用戶的檢索需求，準確地找到包含新內容的非冗餘信息——進行研究，提出了基於查詢擴展的文檔重構方法、新信息查找中的查詢擴展方法、基於選擇池的有效信息匹配算法；從文檔空間的信息表示的角度，提出以目標為中心的文檔信息重組方法、話題歸併與重組方法；針對觀點檢索與評論傾向性分析問題，提出將文檔的相關性與觀點傾向性相融合的產生式模型，將二者放在統一的框架中進行分析。 相關工作分別發表在JIR、SIGIR、CIKM等國際期刊和重要國際學術會議上，並獲得國家發明專利授權1項。
此外，從用戶角度出發，利用搜尋引擎海量規模的用戶行為數據信息，發揮“用戶群體智慧”的作用， 提出了一系列基於用戶行為分析的網路信息檢索性能改進方法。基於用戶行為分析的網際網路頁面質量評估及垃圾網頁識別方法，能夠有效地解決垃圾頁面識別的普適性和時效性；提出的搜尋引擎性能的自動評價模型，能夠解決傳統信息檢索評價方法中評價集合規模小、更新慢、需要大量人工標註、實時性差等問題，目前已提供中文主流搜尋引擎性能評價的每天線上服務；從用戶角度理解用戶查詢需求，建立用戶瀏覽圖模型，評價用戶檢索結果的滿意度；同時還提出了用戶行為的可靠性分析方法，包括點擊的可靠性分析算法、用戶級別的可靠性評估算法，能夠同時對高頻查詢及稀有查詢的可靠性進行有效判斷。相關成果發表在JASIST、WWW、CIKM、WSDM等相關研究領域國際著名期刊與會議上，並申請國家發明專利8項，其中已獲得4項授權。
研究課題
國家自然科學基金重點課題: 下一代信息檢索 (2008-2011);
國家自然科學基金: 主題無關的高質量WEB頁面預選與檢索 (2006-2008);
教育部課題: 國家精品課程信息檢索系統 (2007-2008);
“清華-搜狐”聯合研究室項目: 搜尋引擎改進及用戶行為分析 (2007-2013);
微軟亞洲研究院合作項目：基於點擊數據的搜尋引擎評價 (2007).
獎勵與榮譽
清華大學青年教師教學優秀獎 (2007).
學術成果
[1] Min Zhang, Xingyao Ye, A generative model to unify topic relevance and lexicon-based sentiment for opinion retrieval, The 31st Annual International ACM SIGIR Conference (SIGIR2008), 20-24 July 2008, Singapore, p411-419.
[2] Canhui Wang, Min Zhang, Shaoping ma, Liyun Ru, Automatic Online News Issue Construction in Web Environment, the 17th International World Wide Web Conference (WWW2008), Beijing, April, 2008, p457-466.
[3] Yiqun Liu, Min Zhang, Liyun Ru, Shaoping Ma. Data Cleansing for Web Information Retrieval using Query Independent Features. Journal of the American Society for Information Science and Technology (JASIST), Volume 58, No. 12, Pages 1884-1898, 2007.
[4] Le Zhao, Min Zhang, Shaoping Ma, The Nature of Novelty Detection, Information Retrieval,vol. 9, No. 5, pp.521-542, 2006.
[5] Rongwei Cen, Yiqun Liu,Min Zhang, Bo Zhou, Liyun Ru, and Shaoping Ma. Exploring Relevance for Clicks. In Proceeding of the 18th ACM Conference on information and Knowledge Management. (CIKM 2009), Nov. 2009. ACM, New York, NY, 1847-1850.
[6] Yiqun Liu, Yijiang Jin, Min Zhang, Shaoping Ma and Liyun Ru. User Browsing Graph: Structure, Evolution and Application. Late breaking result session in Second ACM International Conference on Web Search and Data Mining (WSDM 2009). 2009.2
[7] Canhui Wang, Min Zhang, Liyun Ru, Shaoping Ma, Automatic Online News Topic Ranking Using Media Focus and User Attention Based on Aging Theory, the ACM 17th Conference on Information and Knowledge Management (CIKM 2008), October, 2008, Napa Valley California, USA. pp1033-1042
[8] 張敏，宋睿華，馬少平, 基於語義關係查詢擴展的文檔重構方法, 計算機學報，第27卷，第10期，1395-1401， 2004
[9] Qing Ma, Min Zhang, Ming Zhou, Masaki Murata, and Hitoshi Isahara, Self-Organizing Chinese and Japanese Semantic Maps, International Conference on Computational Linguistics (COLING02). p1-7, August, 2002.Taiwan.
[10]Jianfeng Gao, Min Zhang, Improving Language Model Size Reduction using Better Pruning Criteria. the Association for Computational Linguistics 40th Anniversary Meeting, 2002 (ACL2001). p176-182, July, 2001
