序時平均數是將現象總體在不同時間的發展水平或發展速度加以平均而得到的動態平均數,用以反映現象在不同時間發展變化所達到的一般水平。序時平均數和動態平均數的含義是完全相同的,只是序時平均數這個名稱顯得更通俗一些。
序時平均數是將現象總體在不同時間的發展水平或發展速度加以平均而得到的動態平均數,用以反映現象在不同時間發展變化所達到的一般水平。序時平均數和動態平均數的含義是完全相同的,只是序時平均數這個名稱顯得更通俗一些。
序時平均數是將現象總體在不同時間的發展水平或發展速度加以平均而得到的動態平均數,用以反映現象在不同時間發展變化所達到的一般水平。序時平均數和動態平均數的...
平均數時間序列是指由一系列同類平均指標按時間先後順序排列的時間序列。時間序列特徵 編輯 1、時間序列分析法是根據過去的變化趨勢預測未來的發展,它的前提是假定...
分段平均數法或叫部分平均數法,是指將一個時間序列分威若干段,每段計算一個平均數作為代表值,然後連結兩段的平均數,得一趨勢直線,將趨勢直線延長下去,可用以預測...
代表各時期發展水平, 代表時期項數時點指標時間序列的平均發展水平:時點序列的平均發展水平的計算主要依靠兩個指標,一個是時點序列中兩個時點之間的一般水平,另一...
移動平均數是指採用逐項遞進的辦法,將時間序列中的若干項數據進行算術平均所得到的一系列平均數。若平均的數據項數為N,就稱為N期(項)移動平均。根據移動平均數來...
由於均數較易受極端值的影響,因此可以考慮將數據進行行排序後,按照一定比例去掉...表示將數據按升序排列後的順序序列 [2] 。截尾平均數例題解析 編輯 ...
時間序列預測法可用於短期預測、中期預測和長期預測。根據對資料分析方法的不同,又可分為:簡單序時平均數法、加權序時平均數法。簡單平均數法:也稱算術平均法。即...
移動平均法是時間序列修勻的基本方法,主要用於消除原序列中的不規則變動和周期性波動,以分解出原序列中的長期趨勢,有時還可用以進行簡單的預測。...
簡單序時平均數法 時間序列預測法可用於短期、中期和長期預測。根據對資料分析方法的不同,又可分為:簡單序時平均數法、加權序時平均數法、移動平均法、加權移動...
滑動平均值是從一個有n項的時間序列中來計算多個連續m項序列的平均值。...... 滑動平均值是從一個有n項的時間序列中來計算多個連續m項序列的平均值。...
1. 移動平均對原序列有修勻或平滑的作用,使得原序列的上下波動被削弱了,而且平均的時距項數N越大,對數列的修勻作用越強。2. 移動平均時距項數N為奇數時,只...
基本方法是利用緊挨著預測期前的一段時間序列數據(如有個數據),按某種規則求平均值,作為預測值。當預測期在時間上移動時,所採用的時間序列數據(個數據的個數不...
批平均值法亦稱“子區間法”。將一次系統模擬數據劃分為數個等長區間,並視每一個區間為一次獨立的模擬運行,以此得到隨機變數序列近似為相互獨立的同分布變數,從而...
滑動平均序列(moving average sequence)亦稱滑動和序列.簡稱MA序列一種重要的平穩序列...
移動平均數預測法是教育預測的方法。以時間序列的一組數據為基礎,推導出下一段時間數量變化的可能性。一組數據因受各種偶然因素的影響,表現不規則,偶然性很大。...
這說明任何非平穩序列只要通過適當階數的差分運算實現差分後平穩,就可以對差分後序列進行ARIMA模型擬合了。模型是指階差分後自相關最高階數為,移動平均最高階數...
Alu重複序列是哺乳動物基因組中SINE家族的一員,約有50萬份拷貝。也就是說平均4~6 kb中就有一個 Alu序列。由於這種DNA序列中有限制性內切核酸酶AluI的識別...
簡易平均法,是一種簡便的時間序列法。是以一定觀察期的數據求得平均數,並以所求平均數為基礎,預測未來時期的預測值。簡易平均法是最簡單的定量預測方法。簡易平均...
機率論歷史上第一個極限定理屬於伯努利,後人稱之為“大數定律”。機率論中討論隨機變數序列的算術平均值向隨機變數各數學期望的算術平均值收斂的定律。在隨機事件的...
ARIMA模型(英語:Autoregressive Integrated Moving Average model),差分整合移動平均自回歸模型,又稱整合移動平均自回歸模型(移動也可稱作滑動),時間序列預測分析方法之...