巴特利特球形檢驗

巴特利特球形檢驗

巴特利特球形檢驗是一種檢驗各個變數之間相關性程度的檢驗方法。一般在做因子分析之前都要進行巴特利特球形檢驗,用於判斷變數是否適合用於做因子分析。巴特利特球形檢驗是以變數的相關係數矩陣為出發點的。它的零假設相關係數矩陣是一個單位陣,即相關係數矩陣對角線上的所有元素都是1,所有非對角線上的元素都為零。巴特利特球形檢驗的統計量是根據相關係數矩陣的行列式得到的。如果該值較大,且其對應的相伴機率值小於用戶心中的顯著性水平,那么應該拒絕零假設,認為相關係數不可能是單位陣,即原始變數之間存在相關性,適合於作因子分析。相反不適合作因子分析。

基本介紹

  • 中文名:巴特利特球形檢驗
  • 用處:判斷變數是否適合用於做因子分析
  • 定義:檢驗變數之間相關性程度的方法
  • 出發點:變數的相關係數矩陣
軟體使用,參考文獻,

軟體使用

通過SPSS統計軟體可以自動完成數據的巴特利特球形檢驗。

參考文獻

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