實驗設計與分析

實驗設計與分析

《實驗設計與分析》由人民郵電出版社出版發行。作者 (美)Douglas C. Montgomery,譯著傅珏生 張健 王振羽 解燕。

《實驗設計與分析》作為實驗設計與分析領域的名著,是作者在亞利桑那州立大學華盛頓大學喬治亞理工學院三所大學近40年實驗設計教學經驗的基礎上編寫的。

基本介紹

  • 書名:實驗設計與分析
  • 作者: (美)Douglas C. Montgomery
  • 譯者:傅珏生 張健 王振羽 解燕
  • 出版社:人民郵電出版社
基本信息,內容簡介,作者簡介,目錄,

基本信息

原書名: Design and Analysis of Experiments 6 edition原出版社: Wiley
叢書名: 圖靈數學.統計學叢書
ISBN:9787115192349
開本:16開
頁碼:548
所屬分類:數學 > 計算數學 > 綜合

內容簡介

全書內容廣泛,實例豐富,包括簡單比較試驗、析因設計、分式析因設計、擬合回歸模型、回響曲面方法和設計、穩健參數設計和過程穩健性研究、含隨機因子的實驗、嵌套設計和裂區設計等。
本書可作為自然科學研究人員、工程技術人員、管理人員進行科學實驗設計與分析的參考書,也可作為農林類、醫學類、生物類、統計類的教師和高年級本科生和研究生的教學參考用書。

作者簡介

Douglas C. Montgomery亞利桑那州立大學工業與管理系統工程教授。美國統計學會、工業工程學會、質量控學會會士。Montgomery不僅在統計學許多研究領域都做出了突出的貢獻,還受IBM、可口可樂、波音、摩托羅拉等著名公司之邀,將統計方法套用於半導體、醫療設備、生物技術等領域的眾多實際項目。除本書外,他還著有11本暢銷統計教材。
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目錄

第1章 引言
1.1 實驗策略
1.2 實驗設計的一些典型套用
1.3 基本原理
1.4 設計實驗指南
1.5 統計設計簡史
1.6 小結:在實驗中使用統計方法
1.7 思考題
第2章 簡單比較實驗
2.1 引言
2.2 基本統計概念
2.3 抽樣與抽樣分布
2.4 關於均值差的推斷,隨機化設計
2.4.1 假設檢驗
2.4.2 樣本量的選取
2.4.3 置信區間
2.4.4 б2/1≠б2/2的情形
2.4.5 б2/1與б2/2為已知的情形
2.4.6 均值與已知值的比較
2.4.7 小結
. 2.5 關於均值差的推斷,配對比較設計
2.5.1 配對比較問題
2.5.2 配對比較設計的優點
2.6 常態分配方差的推斷
2.7 思考題
第3章 單因子實驗:方差分析
3.1 一個例子
3.2 方差分析
3.3 固定效應模型的分析
3.3.1 總平方和的分解
3.3.2 統計分析
3.3.3 模型參數的估計
3.3.4 不平衡數據
3.4 模型適合性檢驗
3.4.1 正態性假設
3.4.2 依時間序列的殘差圖
3.4.3 殘差與擬合值的關係圖
3.4.4 殘差與其他變數的關係圖
3.5 結果的實際解釋
3.5.1 回歸模型
3.5.2 處理均值的比較
3.5.3 均值的圖解比較法
3.5.4 對照法
3.5.5 正交對照法
3.5.6 用來比較全部對照的Schefè方法
3.5.7 處理均值的配對比較法
3.5.8 將各個處理均值與一個控制進行比較
3.6 計算機輸出示例
3.7 確定樣本量
3.7.1 抽檢特性曲線
3.7.2 規定標準差的增量
3.7.3 置信區間的估計方法
3.8 尋找分散效應
3.9 方差分析的回歸處理法
3.9.1 模型參數的最小二乘估計
3.9.2 一般回歸顯著性檢驗
3.10 方差分析中的非參數方法
3.10.1 Kruskal-Wallis 檢驗法
3.10.2 關於秩變換的一般評論
3.11 思考題
第4章 隨機化區組, 拉丁方, 以及有關的設計
4.1 隨機化完全區組設計
4.1.1 RCBD的統計分析
4.1.2 模型適合性檢驗
4.1.3 隨機化完全區組設計的一些其他方面
4.1.4 估計模型參數和一般回歸顯著性檢驗
4.2 拉丁方設計
4.3 正交拉丁方設計
4.4 平衡不完全區組設計
4.4.1 BIBD的統計分析
4.4.2 參數的最小二乘估計
4.4.3 BIBD中內部信息的恢復
4.5 思考題
第5章 析因設計導引
第6章 2^k析因設計
第7章 2^k析因實驗的區組設計和混區設計
第8章 二水平分式析因設計
第9章 三水平和混合水平析因設計與分式析因設計
第10章 擬合回歸模型
第11章 回響曲面法與設計
第12章 穩健參數設計與過程穩健性研究
第13章 含隨機因子的實驗
第14章 嵌套設計和裂區設計
第15章 其他設計與分析論題
參考文獻 (圖靈網站下載)
附錄
索引

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