宋秀菊（1989年11月—），女，山東臨清人，浙江大學機械工程學院“百人計畫”研究員、博士生導師。2011年獲山東大學學士學位，2016年於北京大學獲博士學位，師從劉忠范院士與張艷鋒教授。2016-2018年在美國羅格斯大學從事博士後研究，2019年赴曼徹斯特大學合作，2020年獲歐盟瑪麗居里學者稱號，2023年5月加入浙江大學譚建榮院士團隊。
研究方向涵蓋人工智慧驅動的納米材料原子級合成、柔性感測器與軟體機器人一體化設計、智慧型計算與數字孿生技術套用。在《Nature》《Nature Materials》等期刊發表SCI論文30篇，總引用次數超過5000餘次，H因子25。現任《The Innovation》青年編委，擔任《Nature Communications》等期刊審稿人。
基本介紹
- 中文名：宋秀菊
- 國籍：中國
- 出生日期：1989年11月
- 學位/學歷：博士
人物經歷,研究方向,主要成就,
人物經歷
2007.9 - 2011.7，山東大學材料科學與工程學院學士；
2011.9 - ，北京大學前沿交叉學科研究院，攻讀五年制博士研究生；
2016年博士畢業於北京大學，師從劉忠范院士和張艷鋒教授（國家傑青）。2016年至2018年，赴美國羅格斯大學進行博士後研究，師從Manish Chhowalla教授（現為劍橋大學Goldsmiths教授），2019年進入曼徹斯特大學，合作導師為Cinzia Casiraghi教授，2020年獲得歐盟委員會著名人才計畫瑪麗居里學者。
2023年05月全職加入職浙江大學機械工程學院，隸屬於譚建榮院士團隊。
研究方向
1.Al for materials-人工智慧驅動的納米材料合成、表征與套用，包括新型低維材料及其異質結的原子級製造，基於材料結構設計的高性能電晶體的設計與製造，人工智慧在新型納米材料製備與套用領域的探索。
2.計算機輔助的柔性電子器件的功能一體化設計，包括軟體機器人與柔性感測器的設計與製造，期望實現從材料創新與設計，器件構築與表征，功能模擬與提升的全貫通。
3.智慧型計算與認知數字孿生，包括利用數字孿生技術在核電、等高端裝備方面的多尺度協同最佳化、智慧型運維輔助決策等數位化正向設計。
主要成就
課題組研究方向為機械、化學、材料、微電子、計算機等多學科高度交叉的研究領域，共發表SCI論文30篇，H因子25，總引用次數超過5000餘次，相關結果發表在Nature, Nature Materials，Nature Communications, Advanced Materials, ACS Nano, Nano Letters, International Journal of Mechanical Sciences，Advanced Intelligent System, Advanced Materials Technologies，Small, Nano Research等期刊上。
擔任The Innovation、Information ＆ Functional Materials青年編委，Frontier in Nanotechnology編輯，Nature Communications, ACS Nano, Applied Surface Science and Nanoscale Advances期刊審稿人。
