季節指數預測法

季節指數預測法亦稱“溫斯特法”。它不同於簡單季節平均法，是根據歷史上各期的實際值，首先建立預測模型，並求得歷史上各期的趨勢值，然後用實際值除以趨勢值，求出季節指數。若是有兩個以上的波動周期，還需要求出相同時期的季節指數平均值，再用它去修正預測值。

(1)收集整理歷史統計數據A_i；

(2)建立線性或非線性預測模型(如隨手作圖法、時間序列回歸法、移動平均法、指數平滑法等)；

(3)利用預測模型求歷史上各期趨勢值B_i(把歷史上的時間量ti代入預測模型即得)；

(4)求季節指數C_i=A_i/B_i(實際值除以趨勢值)；

(5)求季節指數的平均值(歷史上相同周期的季節指數相加除以年數)；

(6)利用季節指數平均值修正預測值。