經濟預測方法及MATLAB實現

《經濟預測方法及MATLAB實現》是2012年由機械工業出版社出版的圖書，該書作者是楊徳平。

基本介紹

• ISBN：9787111369868
• 頁數：239
• 定價：32.00元
• 出版時間：2012-3

內容介紹

《經濟預測方法及MATLAB實現》從模型的基本知識和理論出發，採用經濟、金融等領域的實際案例，編寫相應的MATLAB程式，輕鬆地得出含大量數據並套用模型的計算結果，使複雜的問題簡單化。學習者無需掌握大量的計算機知識，只需根據例題、案例中相應的程式，就可以解決自己想處理的問題，《經濟預測方法及MATLAB實現》真正為讀者提供了一套“手把手”處理問題的方法和解決問題的手段。

《經濟預測方法及MATLAB實現》主要講述的經濟預測方法有：定性預測法、彈性預測法、投入產出預測法、趨勢外推預測法、時間序列預測法、干預分析模型預測法、馬爾可夫鏈預測法、灰色預測法、景氣預測法、神經網路預測法等，匯總了當代經濟預測的方法、理論和模型，具有較高的學術參考價值。

適用範圍

《經濟預測方法及MATLAB實現》不僅適用於經濟、金融專業，也適用於管理、人力資源、統計學以及計算機等專業；既可作為大學生和研究生的教科書和參考書，也可作為從事經濟研究、經濟預測人員及計量經濟學教學人員等的參考用書。

目錄信息

前言

第1章MATLAB的基本計算與

統計數據處理

1 1數值計算

1 1 1基本運算與函式

1 1 2數組運算

1 1 3矩陣生成

1 1 4矩陣運算

1 2符號計算

1 2 1創建符號變數與對象

1 2 2符號微積分

1 3解方程

1 3 1代數方程的符號解

1 3 2常微分方程的符號解

1 3 3利用矩陣解線性方程組

1 4統計數據的處理

1 4 1數據的保存和調用

1 4 2基本統計量函式

1 4 3機率分布函式

1 4 4統計作圖

1 4 5參數估計

1 4 6假設檢驗

練習與提高

第2章經濟預測概述

2 1預測的基本概念與原理

2 1 1預測的基本概念

2 1 2預測的基本原理

2 2經濟預測的內容與步驟

2 2 1經濟預測學的研究內容

2 2 2經濟預測的主要內容

2 2 3預測的一般步驟

2 3 預測資料的收集與預處理

2 3 1數據的收集與處理

2 3 2數據類型

2 3 3數據的分析與鑑別

2 4數據初始化處理

2 5樣本預測及精度評價

2 5 1樣本內預測與樣本外預測

2 5 2預測的精度評價

練習與提高

第3章定性預測法

3 1集合意見預測法

3 1 1集合專家意見預測法

3 1 2集合企業經營管理人員意見

預測法

3 1 3集合業務人員意見預測法

3 1 4集合用戶意見預測法

3 1 5綜合判斷預測法

3 1 6集合意見預測法的套用

案例一：產品銷售量預測

案例二：新產品市場需求量預測

3 2德爾菲法

3 2 1德爾菲法的基本內容

3 2 2德爾菲法的套用

案例一：新產品市場銷售量預測

案例二：中空保溫玻璃的銷售預測

3 3主觀機率預測法

3 3 1主觀機率概述

3 3 2主觀機率加權平均法

3 3 3累計機率中位數法

3 3 4主觀機率預測法的套用

案例：餐飲業零售額預測

3 4市場預測法

3 4 1聯測法

3 4 2轉導法

3 4 3對比類推法

練習與提高

第4章彈性預測法

4 1彈性係數的基本理論

4 1 1彈性與彈性係數

4 1 2彈性係數的分類

4 1 3彈性係數的計算

4 1 4常用函式的彈性

4 2消費需求彈性預測法

4 2 1需求的價格彈性預測法

4 2 2需求的收入彈性預測法

4 2 3需求的交叉彈性預測法

4 2 4多種彈性係數綜合預測法

4 3市場供應彈性預測法

4 4產出彈性預測法

4 4 1單一投入要素的產出彈性

4 4 2生產彈性

4 5案例分析

4 5 1石油消費需求量預測

4 5 2全國公路客貨運量預測

練習與提高

第5章投入產出預測法

5 1投入產出模型

5 1 1價值型投入產出表

5 1 2投入產出的基本平衡關係

5 1 3直接消耗係數

5 1 4完全消耗係數

5 1 5勞動報酬和勞動力需求

5 1 6實物型投入產出表

5 2案例分析

5 2 1國民經濟投入產出預測

5 2 2企業投入產出預測

練習與提高

第6章趨勢外推預測法

6 1線性回歸基本理論

6 2多項式曲線擬合法

6 3多元回歸法

6 3 1多元線性回歸

6 3 2多項式回歸

6 3 3多元函式回歸

6 4互動式回歸法

6 4 1一元多項式回歸命令

6 4 2多元二項式回歸命令

6 4 3逐步回歸命令

6 5加權擬合直線方程法

6 6非線性回歸法

6 6 1非線性模型的線性化

6 6 2非線性回歸命令

6 6 3邏輯增長曲線模型

6 7虛變數回歸分析

6 8案例分析

6 8 1我國人口預測模型

6 8 2投資額模型

練習與提高

目錄經濟預測方法及MATLAB實現第7章時間序列預測法

7 1移動平均值預測法

7 1 1一次移動平均法

7 1 2二次移動平均法

7 2指數平滑預測法

7 2 1一次指數平滑法

7 2 2二次指數平滑法

7 3季節指數預測法

7 3 1季節性水平模型

7 3 2季節性趨勢模型

7 3 3季節性環比法模型

7 4時間序列分解法

7 5ARMA模型預測法

7 5 1ARMA模型的基本形式

7 5 2ARMA模型的相關性分析及

識別

7 5 3ARMA模型的參數估計

7 5 4ARMA模型的預測

7 6案例分析

7 6 1利用移動平均法預測股票走勢

7 6 2利用ARMA模型預測股票價格

練習與提高

第8章干預分析模型預測法

8 1干預分析模型的基本形式

8 1 1干預分析模型的基本變數

8 1 2干預事件的形式

8 1 3干預分析模型的預測過程

8 2案例分析

練習與提高

第9章馬爾可夫鏈預測法

9 1馬爾可夫鏈的基本理論

9 1 1馬爾可夫鏈的基本概念

9 1 2馬爾可夫鏈的預測原理

9 2案例分析

9 2 1市場占有率預測

9 2 2股票價格走勢預測

9 2 3加權馬氏鏈法預測證券指數

走勢

9 2 4期望利潤預測

練習與提高

第10章灰色預測法

10 1灰色預測的基本內容

10 1 1灰色預測的基本概念

10 1 2灰色預測GM(1,1)模型

10 1 3灰色預測GM(1,1)修正

模型

10 1 4灰色預測GM(1,n)模型

10 1 5灰色災變預測模型

10 2案例分析

10 2 1房地產消費價格指數預測

10 2 2國內生產總值預測

10 2 3城市居民消費支出預測

10 2 4股票灰色災變預測

10 2 5重大幹旱災害預測

練習與提高

第11章景氣預測法

11 1景氣預測的基本理論

11 1 1景氣指標體系的基本概念

11 1 2景氣循環法的預測過程

11 1 3景氣綜合評分——預警系統

11 2案例分析

11 2 1國房景氣指數

11 2 2上海房地產景氣指數

練習與提高

第12章神經網路預測法

12 1神經網路的基本理論

12 1 1人工神經網路

12 1 2BP神經網路的基本原理

12 1 3BP神經網路的過程

12 1 4BP神經網路預測

12 2BP神經網路的MATLAB函式

12 3案例分析

12 3 1北京市房地產開發投資及

銷售分析

12 3 2深證綜合指數預測

練習與提高

附錄

附錄A加權馬氏鏈法預測程式

附錄B上海市房地產市場指標數據

附錄C深證綜指指標值數據

參考文獻